theano中怎麼查看TensorVariable的值，在debug時如何跟蹤這樣的變數？

01-11

初學theano，在運行別人代碼來學慣用法時，發現TensorVariable的值很難觀察，一些function中的變數也很難跟蹤，我查到share型的可以用get_value()查看變數值，網上搜到有些答案說用.eval()，可是發現仍然不行。舉例：
print conv_out
得到結果：
AbstractConv2d{border_mode="valid", subsample=(1, 1), filter_flip=True, imshp=(256, 1, 100L, 100), kshp=(500, 1, 2, 100)}.0

print conv_out.shape
得到結果：
Shape.0
請問通過什麼方法可以觀察這樣的變數？
在debug程序時，發現設置斷點，function中的一些變數仍然查看不了，請問有什麼好的方法沒有？
感激不盡。

在Theano中，TensorConstant類型變數可以用value屬性獲取其值，TensorSharedVariable類型變數可以用get_value方法和set_value方法獲取和設置其值，而TensorVariable類型變數是沒有值的，無從獲取，只能通過對這個變數進行賦值（evaluate）來取值。

&>&>&> import theano &>&>&> import theano.tensor as T &>&>&> import numpy as np


&>&>&> x = T.constant(1)

&>&>&> type(x)

&

&>&>&> x.value

array(1, dtype=int8)
&>&>&> x = theano.shared(1)

&>&>&> type(x)

&

&>&>&> x.get_value()

array(1)

&>&>&> x.set_value(np.array(2))

&>&>&> x.get_value()

array(2)

&>&>&> x = T.scalar() &>&>&> type(x) & &>&>&> y = x ** 2 &>&>&> y.eval({x:2}) array(4.0)

Theano是有名的難調試。至於如何在調試時觀察TensorVariable變數，個人建議在創建TensorVariable時，為其賦以一個獨特的名字，再配合以theano.pp列印。

&>&>&> x = T.scalar() &>&>&> y = x ** 2 &>&>&> print(x) & &>&>&> print(y) Elemwise{pow,no_inplace}.0 &>&>&> pp(x) "&" &>&>&> pp(y) "(& ** TensorConstant{2})"

&>&>&> x = T.scalar("x") &>&>&> y = x ** 2 &>&>&> print(x) x &>&>&> print(y) Elemwise{pow,no_inplace}.0 &>&>&> pp(x) "x" &>&>&> pp(y) "(x ** TensorConstant{2})"

以上，希望回答對你有用。如有錯誤，還請各位指正！

這個的話其實官方給的教程有非常清晰的說明。

直接說做法吧：

theano的變數有兩種，一種是 TensorSharedVariable ;另一種是 TensorVariable 變數。

兩種變數用python原來的方法，直接print 或是print .shape是不行的。

一、針對shared類型變數：

第一種變數其實比較方便訪問，使用get_value函數即可（只要import theano就可以）。

舉個例子：

這裡我定義了一個shared類型變數，四維張量，我用get_value就可以訪問了。

二、針對variable類型變數

一般這種類型變數是因變數，在定義時並沒有具體的值，debug時候很難處理。

所以基本邏輯就是，你給出一個臨時自變數，將函數跑一遍，記錄下來這些中間因變數，然後訪問。

theano針對這個問題又搞了一個config庫。你在程序頭需要導入config。

接著需要選擇模式，這一點官方教程中有給不同的模式具體是做什麼的。

Debugging Theano: FAQ and Troubleshooting

你不想了解直接按下面代碼來，這個raise模式下，如果你某個關聯的variable值沒有賦值就會報錯。

接下來，你所有相關的非shared自變數一定要賦值！！！

看我的代碼：

（不要問我為什麼起這樣的變數名，都是為了演示）

XX一個四維變數，YY=XX*XX,ZZ=YY*2

ZZ的值其實比較好訪問的，因為這是函數最終的輸出，代碼中也可以看到，直接令ggg=函數的輸出後再訪問就可以了。但是YY的值在theano中很難訪問，而我們調試時這個值卻相當重要。

所以定義XX後給一個test_value,調試調用時就用tag.test_value來訪問就行了。

至於為什麼要這樣，別問我，我也不懂~~~

首先說明一點，列印TensorVariable變數時，要確定這個變數已經賦值了，而不僅僅是一個符號。

Theano調試技巧 - 知乎專欄中提到了可以使用 Test Values 和 theano.printing.Print 列印TensorVariable的值。

題主提到了eval()列印方式，下面介紹下我如何使用eval()列印TensorVariable的值。

直接看代碼：

import theano import theano.tensor as T import numpy as np

x = theano.shared(np.array([2,3,5])) y = theano.shared(np.array([1,3,0])) print(x.get_value()) print(y.get_value()) z = x + y print(type(z)) print(z.eval()) z = T.dot(x,y) print(z.eval())

列印結果：

剛剛接觸theano, 了解得很片面。以上如有錯誤，請各位指正！