深度學習伺服器配置(4-5w預算)？

最近導師要求配一個深度學習的伺服器，要求4-5w，但是作為新手，一直不知該如何下手，只知道可以用4路的1080ti。

希望有配過的大神，可以分享下清單，我可以直接根據這個來

感謝感謝！！

第一，做過很多調研，總結成一句話就是四路1080或者1080ti不僅是是性價比最高，也基本是純性能最高的選擇，考慮到四路pascal titan預算可能不夠。8/11/12g顯存的區別需要你去權衡。

第二，為了發揮gpu的性能，主板需要選擇4條16xpcie介面的，cpu需要選擇40個pcie通道的。這時x99主板,頂級i7或者e5是你唯一的選擇。雙cpu主板不要考慮，因為走兩條匯流排的gpu並不能並行加速。

第三，內存頂多32足矣，其他隨意。

深度學習伺服器，主要性能取決於GPU性能，其次是CPU和內存性能。

1.GPU選擇

如果是用來開發學習使用的深度學習工作站/伺服器，GPU可採用GTX1080/Ti、GTX TiTan Xp、GTX TiTan V、Quadro GP100。

如果是後期深度學習訓練工作站，GPU採用Tesla K40/Tesla K80/Tesla P100/Tesla V100。

2.CPU選擇

深度學習開發工作站/伺服器，採用1-2顆處理器，可以滿足使用要求。單顆I7處理器最高支持64G內存，如果需要大於64G內存，處理器必須選擇雙路至強處理器。

深度學習訓練工作站/伺服器，採用2-4可處理器，雙路至強平台就可以支持1TB以上內存，GPU最多支持10塊雙槽位GPU。