作為非應屆生，我現在的水平可以找到機器學習方向的工作嗎？

01-09

我已經畢業一年了，目前在一家中型企業做Java後台，因為工作內容就是普通的增刪改查，感覺沒什麼挑戰，所以這半年一直利用晚上的時間學習ML方面的技術，我現在的水平
1. LR，SVM，GDBT，XGBOOST，EM，NB這些演算法能夠推導，自己也實現過幾個演算法的單機版本
2. 學完了cs231n公開課，在作業了實現了CNN，RNN，LSTM，包括常見網路層的前後向傳播，優化方法，BN，dropout，知道幾種常見的網路結構像VGG，GoogLeNet，ResNet

3. 在kaggle上做完了digit和Titanic的比賽，知道常見的數據清洗，可視化，特徵工程的基本方法，嘗試了幾種演算法的調參和emsemble，但是最終結果並不好
想請教一下大家，我現在的水平能否找到一份機器學習方向的工作，另外還有哪些方面需要接著學習提高的，謝謝大家

光是1~2，題主就比我厲害多了。所以我可以assume題主的統計建模水平達到了ESL/PRML的標準。我覺得接下來就可以海投了吧？

關於3：直覺告訴我調參並不是一個有效提高準確率的方法。希望能夠從feature engineering入手。

請問題主目前找到相關工作了嗎？

情況和你差不多，不過我還有在寫tensorflow的代碼，建議你學一個框架，然後去實現實現paper（我就比較慘，沒好的gpu，只能在vggnet後面幾層訓練