手頭沒有GPU，學習tensorflow有意義嗎？

目前手頭沒有GPU，但是想學點深度學習框架的東西，不要求跑大數據，只想熟悉一下操作，跑跑常規的數據什麼的，不知道有沒有意義，應該怎麼學？

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用CPU就可以，可以從文本數據入手，相對不那麼需要GPU資源

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謝邀，沒有，趕緊讓老闆買。

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根據你的描述，目前沒必要使用GPU，並且很一般的硬體就可以用於學習目的，甚至是樹莓派（200元人民幣）都可以。

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瀉藥。有。

學tensorflow需要GPU？學Spark需要100台機器？

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深度學習之所以可以在2012年之後「重振雄風」。主要得益於兩點：1.大量可以用於訓練的數據；2.可提供強大計算力的GPU。Nvidia也是作為AI主要引擎提供商，去年股價大大大漲。

沒有GPU是萬萬不可的。

你要是真愛肯定可以搞到GPU的。以前認識的一位實習生，在校為了搞深度學習，幾位同學自己湊錢攢了一台Titan的機器。

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非常簡單，tensorflow不需要GPU才能跑，有CPU就夠了。

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機器學習實踐性很強，沒有好的GPU的時候，也可以用TensorFlow，一是可以熟悉它的架構和各種用法，二是可以用較小規模數據增加直觀認識。

當然，最終還是推薦用較好的GPU，裝備畢竟很重要。

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謝邀,題主的意思是說手頭上沒有獨顯,對不,,,比如GTX系列,對不.

我在沒有獨顯的台式機上,跑過tensorflow的分類MNIST數據的代碼.

後來發現對項目幫助不大,於是又開始從頭學用python處理數據了....

有意義沒有,,關鍵看題主要做啥項目,,你手頭的數據是啥,,,到底適不適合用深度學習,,,

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可以用阿里雲之類的平台，數據量小的話幾乎免費

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我用cpu跑一個晚上也是可以訓練出來的，在這件事情上，笨機器（CPU）花g成倍的時間是可以達到聰明機器（GPU）的效果的，因為核心點在於提供學習思路的人

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意義肯定有。但是建議趁早買一個GPU。

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小數據用cpu就可以。

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你電腦沒有gpu是怎麼顯示東西的······

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