南京大學LAMDA（周志華）組的實力如何？

01-09

有意向深造，只知道這個組在業界名氣很大，具體實力不是特別清楚。

在機器學習的方面，LAMDA應該是國內最好的兩個Lab之一。【另外一個是THU】但是考慮到我校和THU的生源比較，其實我個人覺得可能對於一般的申請者來說，機器學習方面LAMDA是相當好的一個選擇。

關於LAMDA的實力，其實看看周Boss的引用以及h指數就知道了，這裡我就不多贅述了。另外不止是周Boss，周Boss手下的一批人也都很牛，具體可以上LAMDA的主頁去查看。

LAMDA的推免招生其實在上周基本已經招完了。【剛才看到本周有第二批招生】就我看到的生源來說，南大本校的相對來說也比較少，外校的很多很多。而且都是相對來說比南大要低一個檔次的大學，但是這不妨礙他們做出非常好的成績，甚至某些老師會更偏愛那些外校的學生。

以上如有錯誤，望指正。

Update一下利益相關：當年回答這個問題的時候我還是南大的一個普通本科生。現在已經是LAMDA直博二年級了。

最近有些空餘時間，受朋友邀請，作為LAMDA組畢業的一員，撿起知乎賬號來留名了~

LAMDA——南京大學計算機軟體新技術國家重點實驗室機器學習與數據挖掘研究組，主任是周志華老師。關於周老師的一大堆光環（AAAI Fellow 計算機科學與技術系周志華教授入選 AAAI、IEEE Fellow、IAPR Fellow......），互聯網上可以搜到，也可以看這裡（Zhi-Hua Zhou"s Homepage），組裡除了周老師，還是很多其他實力超群的老師，詳細信息可以通過LAMDA主頁了解（主頁 - LAMDA）。關於老師們的實力，我不敢亂評，老師們作風低調嚴謹，亂說要挨訓。很多信息用心搜一下，都是可以找到的，總之就是國內機器學習最早的研究者裡面的人。

LAMDA組的老師很忙，即使看到一些相關評論也是無視的，只管做自己的研究。LAMDA組的學生偶爾會出來逛逛，比如下面這兩位同學 @盧勃@魏秀參：

也往往是打打醬油路過而已。LAMDA組風格低調嚴謹，要求學生「在組裡的時候，專心做研究就行了，不要在外面亂說話」，於是在很多人看來會比較神秘~

我在LAMDA組待了3年，課題是「基於視覺的自主導航」，屬於機器人智能化工程類，而其他大多數同學以機器學習和計算機視覺理論為主。已經畢業一年了，作為自由人評論一下。

問問題的同學是想報考人工智慧方向的實驗室吧，我可以介紹一下LAMDA組的風格，如果想知道LAMDA往屆學生去向，可以關注這個頁面以往研究生/博士後。

招生風格

LAMDA是先面試再報考（評價你合不合適，否則耽誤你的讀研時間，也會造成資源浪費），對於面試可以看一下這個頁面（LAMDA招生說明），有以下幾個要點：

興趣。如果你花幾年做自己不感興趣的事情，其過程會很痛苦，所以建議先調研一下LAMDA感興趣領域，看自己是否真的喜歡在那個方向做研究。
動機。也就是說，你最好事先有很完善的職業規劃，不要只是找一個避風港逃避就業。先想好自己的目標是什麼，需要什麼，進LAMDA學習能不能滿足你的需求，然後再報考。

我是華中科技大學機械學院畢業的，本來和人工智慧八竿子打不著；工作三年做的是軟體開發和系統架構，用到些搜索引擎、圖像和語音的東西，但和人工智慧關係也不大；因為想做智能機器人，需要具備人工智慧知識，才想讀研學習人工智慧技術。找來找去，發現我的價值觀和LAMDA的招生風格很相符，非常喜歡，所以報了LAMDA的面試。對於我來說，跨專業、跨屆、跨省，毫無背景的一個人，可能因為興趣和動機因素，通過了面試。從價值觀角度選學生，也算是一種軟實力吧。

做研究的風格

LAMDA組分很多小組，由不同的老師帶領，負責不同的研究方向，每個人最初都可以自由選擇期望跟著哪個老師做哪個研究方向。做研究方面，周志華老師有一套方法論：

Topic。首先，你得搞清楚你要研究的對象是什麼，可以是導師給你的也可以是自己去發掘的。導師有豐富的領域經驗，可以告訴你哪些topic更值得花時間去深入研究。
Problem。然後，你得搞清楚，你的研究解決的是什麼問題。導師可以幫你判斷你要解決的這個問題是否有價值。
Idea。再然後，你得有思路去解決要研究的問題。導師可以幫你判斷你的想法是否可行。
最後，把研究做起來吧......

從中可以看出，LAMDA的論文都是「做」出來的，而不是「寫」出來的。

為什麼LAMDA會有那麼多高質量的Paper？

一方面，很多老師就是領域內的專家，深入研究了很多年，經驗豐富，知道哪些問題值得去研究。這樣學生花費精力做研究的時候，就不至於把時間浪費在了沒有價值的事情上。另一方面，LAMDA也有很不錯的學生培養體系，提升學生的知識功底，學生的大把時間也都用在做研究上。人的精力都是有限的，把有限的精力用在刀刃上，自然產出的質量就高了。

利益相關：LAMDA組畢業的學生。

周志華老師及其團隊在學術和育人方面的優秀，是超越學校品牌的。也就是說，無論把他們放到哪個學校，都值得同學們去讀他們的研究生。

國內ML四個最強的組：

南大周志華

清華張鈸朱軍

清華張長水

北大王立威

iDST杭州有兩位lamda實驗室的同事，一位保研，即將讀研，一位博士第五年。那位和我一樣是本科生的同事，他聰明，高效，踏實。我們會經常討論問題，還在他沒事的時候拽著他推過公式: p；那位博士，之前還是蘇大數學系副主任(博士未畢業啊喂…)，去年有一篇高質量NIPS。在另一個答案提過他，對他的學術水平和知識能力非常敬佩，為人也一樣靠譜。

所以lamda實驗室給我的印象是，專業水平過硬，為人踏實靠譜工作效率高。

記得同事提到過，周老師招收博士生，要求是必須要有讀研經歷。

而機器學習這個方向，lamda實驗室應該是非常非常好的選擇了。記得一句話：周老師是集成學習(ensemble learning)的集大成者。

周志華教授是今年新增的ACM Fellow。。。比什麼透明計算不知道高到哪裡去了

有意向深造不代表會要你

一個真正搞機器學習的人會對周老師的實力情況不清楚？

他的集成演算法類的paper你都沒讀過？

歷史上第3位華人AAAI Fellow（大陸第一位），騰訊犀牛鳥計劃特聘教授，周老師桃李滿天下

我只能說非常牛逼。我認識的一個非常強的搞機器學習的同學（讀博士的時候已經是若干Journal的審稿人）對周志華幾乎可以用崇拜形容。

很厲害別的都不說看他IEEE Fellow 就能肯定他所做出來的成就了

作為參加過第一批開放日的過來人，Lamda確實是南京大學所有研究組裡最牛的，競爭異常激烈。周志華老師在數據挖掘上也屬於國際大牛的級別。你可以參加本科生開放日試一試，反正南大的老師都挺好的。希望可以幫到你。

這學期數據挖掘導論的大作業是多標籤分類，我能吐槽很難么，，，，

正在上周老師主講的面向本科生的《機器學習導論》。

周志華先生作為老師相當負責敬業，作為學者更是實力雄厚，很慶幸在本科階段就可以聽到他的課！

這邊廂，說國內的老師如何如何牛逼，那邊廂又說國內的研究生教育是垃圾不值一讀。。。在知乎常常經歷冰火兩重天。

搬了一年的磚。見過兩位組裡的老師，個人能力都是非常厲害的。而且老師非常認真負責，組裡的同學也都很強，打廣告啦，歡迎來俞老師組啊，老師人超好。

聽聞一個已經進到周組的學長說，討論的時候如果有同學說的東西大家不懂，周老師可以用實際的例子，形象的比喻把一個很數學的問題講得非常易懂，簡直聽了就感嘆原來是這樣。

我目測目前去lamda的大都南大及以下大學的學生，其他c9沒看到有過去的。最近招生真的非常火，進入lamda的也大都是推免生。

周老師在國際上地位很高，經常各種國際學術會議很忙。

周老師帶出來的學生也很牛，所以題主加油。

為了回答這個問題，我決定去看看他們組這幾年發的好論文，看完再來回復。

本專業第一的少年就去lamda，好像大三的4月份就已經保滿了

不少機器學習比賽的獲獎隊伍都是他們組的。比如去年阿里的比賽，比如13年百度的一個行業關鍵詞分類比賽和一個q-t相關性比賽。

LAMDA對本科生出國培養是很弱的，看看這幾年的出國情況就知道了。