知乎的問題回答排序如何避免馬太效應？

01-09

說馬太效應比較籠統，可以看到的效應有這些：
1. 時間效應
2. 友鄰（社會化）效應
3. 排序效應（排在前面的得到更多投票）

我不太懂數據發掘，只針對社會化效應提點建議。

可運用反社會化的評價機制。

核心問題：3類關注中，只有那種純粹因為對某人的關注，引發的盲目贊同評價是有失客觀公允的。

所以：

在大前提：

排序指標不能是簡單「贊同」數量，而是複合加權運算結果時。

1 計算帶入權值，即分辨其評價前的進入途徑：

是因首頁中所關注的人的新回答而進入，還是自身關注話題（包括通過搜索自己訂閱的），並做複合計算（因為很多時候關注人和自己的關注話題本身就重合）。

2 計算閱讀時效的開銷，即分辨是否其足夠盲目：

這時需要假定一個理性閱讀標準，比如逐一閱讀法，及一種瀏覽速度。那麼評價者(尤其是首次進入該話題的人)是否遵循了這種理性，用了恰當的時間，到達了某條回答的位置做出了評價，理論上是可測，至少統計學上應該可以。

3 跟蹤後續用戶行為，決定是否做滯後調整

比如，對同一個問題，又評價又發表答案的人or既評價又評論，評價了多人的人。

這些行為不是瞬時可預測的，但對聯合判定此人是否為盲目評價很有幫助。

這個沒有必要避免吧，最正確的答案排在最前面並不是知乎的最大追求啊。

第一點和第三點提問者在另一個問題中回答了。

第二個，有個建議，排序的時候還是按照演算法來排。但是回答所獲得的投票數不直接顯示出來。要不是用戶投票後可以查看，要不就是需要多點一步。暫時這麼想，估計這涉及社會學和心理學了。希望能有這方面的人士來討論一下這個問題。

個人認為互相促進是馬太效應的原因

1.對同一個問題的不同回答產生馬太效應的原因：

曝光影響投票，投票影響曝光，權威影響曝光，曝光影響權威

如果想遏制互相促進指數放大的趨勢，就首先對各項指標建模，將因素抽離

比如，只看曝光（同一頁面下不同回答的指數衰減，可以以點擊或滾動條檢測來測量）

有了曝光的建模或測量，就可以對投票進行曝光因素的分離，

按此方法論，同樣剝離權威（social graph有豐富出度的節點）的影響（可以以粉絲數還投票數的比值來測量）

然後就可以造個效率優先機會公平的牛逼公式了～～

2.對不同問題受關注不同的馬太效應的原因：

首先，人類對知識的保有呈現長尾分布（大家都知道1+1=2，但只有我知道我昨晚吃什麼了），所以理論上問題或問題和回答的人的映射就該是長尾分布的（頭問題大家答，尾問題專家答）。所以目標不應該是將極端斯坦世界拉低到平均斯坦。而是讓它別那麼抖。

這個原因同樣是因為曝光的問題，回答門檻低的問題單位曝光產生回答多，回答多的曝光高，曝光高導致回答多，又出現互相導致了。於是按上文的方法論來修正。只不過這次要引進一個問題大眾度（類似這個名字，反映回答門檻），對這個進行剝離其他成分的測量。然後牛逼公式中引進這個參數的考慮。

當然，世界是測不準的，微小的差異仍會蝴蝶效應，被放大。定公式時給個安全值區間可能靠譜些

知乎的問題回答排序在有馬太效應的同時也會有長尾效應的產生，源源不斷的用戶與回答會淡化「 1. 時間效應 2. 友鄰（社會化）效應」這兩點。

至於「3. 排序效應（排在前面的得到更多投票）」,這個問題在豆瓣的影評區也存在。如果排序上加入發表時間權值的話也許會可以略微避免，但尺度難以把控，同時我認為中心永遠都會有，它們並不會因為微中心的崛起就被「去掉」，所以永遠有一個答案會因為它的最優而排在前面並獲得更多的投票。

默認排序是按照贊同次數排序，就像這個答案也許永遠不會被看見，這個機制還是有問題。大多數用戶會接受默認排序，真心尋求答案的用戶會一點點往下解讀。但畢竟這個耗時且成本高，而且被多數人贊同的答案存在更大的共線可能性，容易引起共鳴，所以會很早的得出自己的結論。後面的答案當然就沒有被讀到的可能了。

當你的贊同數有限且和你的聲望掛鉤的時候，你就會掂量掂量是不是該贊同了。

知乎網上的問題不應該出現上百個答案或者要翻頁，真出現了可能就是問題本身的問題，籠統問題還是越少越好。

有影響。

我們部門剛發起一個產品品牌的投票，徵集了10多個名稱。但大家對這事不是很積極，我就是基本上會掃一眼前幾個和投票最多的幾個。看見得票最多的那個還行，就投了它，其它的根本沒看。

所以，會有從眾效應。

你可以把知乎當作一個小社會。排名就是話語權。要有公平的話語權，就得不斷的洗牌。

幻想:

可以通過強化評論功能進行流量引導.

後期的回答者,可以向第一名的回答者,進行補充與說明.並提出自己的補充或者辨論的超鏈接,

這樣用戶會看了第一個回答以後,繼而進下的尋找其補充.

將流量向第二頁,以及更後頁的回答引導,同時增強彼此回答之間的邏輯性!

請題主自行了斷

這個問題真tm贊

不是名人，認真回答知乎一個多月吧，有一個回答在第一。

http://www.zhihu.com/question/20630995

不過那問題，被邀請的名人們好像都沒有在上面作回答……

我想最好是有個方法，比如默認按時間排序，手動可以轉為人氣排序，應該可以避免一些。