如何生成關鍵詞雲圖？

01-09

如同這種的。

在現實生活中，很多人想做詞雲，也有了關鍵詞的數據但自己又不會做詞雲可怎麼辦，我給大家推薦幾款詞雲製作工具，讓你瞬間呈現美觀、酷炫的詞雲可視化。我們先來看看國外的詞雲製作工具：

1、Wordle

　　工具地址：http://www.wordle.net/

　　Wordle是一個用於從文本生成詞雲圖而提供的遊戲工具。雲圖會更加突出話題並頻繁地出現在源文本，你可以調整不同的字體，布局和配色方案等樣式。做完詞雲圖，你可以列印出來或儲存。

2、WordItOut

　　工具地址：http://worditout.com/

　　WordItOut的操作簡單，進入網站後只需要輸入一段文本，然後就可以生成各種樣式的「雲」文字。用戶可以根據自己的需要對WordItOut進行再設計，比如顏色、字元、字體、背景、文字位置等，保存下載後，可以複製。

　　但是WordItOut是不識別中文的，如果輸入中英混合的文本，保存後只顯示英文字體，對於不懂英文的同學是比較痛苦的。

3、Tagxedo

　　工具地址：http://www.tagxedo.com/

　　Tagxedo有幾大優點：強大的導入功能（可導入網頁、文字等）、自定義設置詞雲形狀（這個真心好）、可導入想要的字體、顏色主題多（各種選擇）等。最重要的是它支持中文哦，你可以根據自己的喜好進行設置字雲respin和respin，是一款很不錯的詞雲的製作工具。

4、Tagul

　　工具地址：https://tagul.com/

　 Tagul雲可以自定義字體、詞雲的形狀（有愛心、BUS、雪人、人像、UFO等），顏色等，做出來的詞雲圖很酷炫，為網站訪問者提供良好的用戶體驗。用戶可以在網站做好詞雲圖，然後印在衣服、杯子、滑鼠墊等地方，自己設計身邊的物件，感覺很有成就感，很實用的網站。

5、Tocloud

　　工具地址：http://www.tocloud.com/

　　ToCloud 是一個在線免費標籤雲生成器，你可以設置詞的長度和頻率。ToCloud也非常好用，它能提取短語，是一個比較好的標籤雲工具之一利用詞頻生成詞雲，你可以快速了解頁面優化了某些單詞。

現在，來兩款國內的數據產品，絕對國產，請接收。

1、圖悅

　　工具地址：http://www.picdata.cn/

　　這款國內的在線詞頻分析工具，在長文本自動分詞並製作詞雲方面還是很出眾的，而且也容易上手，還可以自定義定製圖形模板：標準、微信、地圖等，切換自如，用起來體驗很不錯。

　　但是圖悅在導出excel詞頻有一些不足的地方，不介意的話可以忽略。

2、BDP個人版

　　工具地址：https://me.bdp.cn/home.html

　　這是一款數據可視化工具，除了詞雲，還有很多其他酷炫的圖表，如GIS地圖、漏斗圖、瀑布圖、桑基圖等，來了解它們的詞雲。工具很容易上手，直接把詞語這個數據拉到維度欄，再選擇詞雲就瞬間呈現詞雲圖表，BDP會自動算好詞頻，你可以設置顏色，快速實現詞雲可視化，特別簡單。

　　不足之處，不是專門製作詞雲的工具，但是還有幾十種圖表供你使用，是一款比較好的數據分析工具。

　　這麼多款，大家自行選擇吧，感興趣的話都可以試試，會有很多有意思的發現，原來詞雲可視化是如此簡單。

題主就是想找個詞雲工具吧，統計分析下文本關鍵詞。

之前做PPT的時候嘗試了很多做詞雲圖的工具，網上搜一搜這樣的工具的確還是挺多的，不過做出來總是不滿意，現有的中文詞雲工具都不太好用，要麼太丑不能調格式，要麼不能自定義關鍵詞（事兒媽要求多...）。用了一圈，有一個倒還不錯，是藍標（對，你沒聽錯，就是那個營銷公關公司藍色游標）剛剛推出的大數據產品，叫BlueView詞雲工具。我現在基本上要用詞雲的地方都是用它來做的。

先上效果圖，隨便粘一段文本好了...再別康橋...

這個工具最好的兩點就是，一可以更改形狀和顏色，二可以篩選關鍵詞，不想要哪個詞可以設置不顯示。

使用起來也很簡單，創建任務然後把文本粘貼進去就行了。可以保存PNG形式的圖片，想放哪兒就放哪兒。

如果想處理的文本再多一點也沒問題，20萬字以內基本都行。

最後附一下鏈接吧，自己搜入口不太好找。BlueView智能營銷系統，不過就是得先去他們平台註冊一下，找到「詞雲工具」。具體的還是得自己操作一遍才知道怎麼用，就不展開說了。

很多軟體都可以做，下面奉上一個完整的教程：

首先你需要打開tagul網站，註冊登錄後就可以開始製作了。

1. 點擊下圖中的綠色按鈕： GET STARTED

2. Words: 如圖輸入你想要的文字，並定義號字型大小、顏色、角度、和字體。填下完畢後點擊「Visualize」進行確認更改

3. Shapes: 選擇形狀

4. Fonts: 選擇字體

* MAC電腦的字體路勁在：C:WINDOWSFonts

5. Layout: 選擇布局
6. Colors and Animations: 顏色與合成

7. Download and Share: 下載和分享

用戶可以免費下載普通質量的圖片，例如我們看到的：

下載的文字雲圖用途多多，可在優禮品上定製成企業T恤、帆布袋、水杯、抱枕等。如圖：

我先上圖（自己親手做的），再講具體的方法吧

如果你覺得這就是你想要的效果，那就請接著往下看吧。

第三方詞雲工具固然方便，但是使用起來也是各種問題（如中文亂碼、詞雲形狀、字體顏色調整等等）。我和大家分享一下如何使用 R 語言的 jiebaR 和 wordcloud2 擴展包來完成中文文本（英文當然不在話下）的分詞，並且繪製關鍵詞詞雲。

0.前期準備

準備1：安裝 R ，你可以前往 The Comprehensive R Archive Network 下載並安裝程序。

準備2：把你需要分詞的文本放在一個 txt 文件中（強調：務必是 txt 格式！）。（你可以使用爬蟲獲取這部分文本，或者手動複製粘貼得到文本信息）

1.中文分詞

分詞是繪製詞雲的基礎，說得簡單一點就是將中文文本分割成一個個辭彙。舉個例子，我們現在按照XX演算法對句子「對公司相關運營數據進行提取、多維度分析和整理」進行分詞，得到如下結果：

對、公司、相關、運營數據、進行提取、多維度、分析、和、整理

只有進行了分詞，才可以進行詞雲的繪製；如果你已經完成了這一步，並且統計出了每一個辭彙的頻數，可以直接略過這一步。

我們用 R語言的 jiebaR 包實現上述操作，如下：

1）安裝並載入 jiebaR 包

install.packages（"jiebaR")
library(jiebaR)

2）導入原始文本

f&<-scan("/Users/XXX/Desktop/數據運營JD.txt",sep=" ",what="",encoding="UTF-8")

需要注意的是 /Users/XXX/Desktop/數據運營JD.txt 應該是你的txt文件的路徑，不要直接copy。

3）開始分詞

分詞有很多種演算法，其原理不是我們要關注的重點

seg&<-qseg[f]

4）分詞處理

因為分詞出來可能會有很多常見的辭彙，但是沒啥用的，比如「的」、「是」、「什麼」一類的。我們需要將這個辭彙屏蔽掉。同時特別長的辭彙這裡我們也不要。

我的做法是將字元數控制在3-16之間，也就是最多4個漢字(1個漢字=4個字元)，最少3個英文。

seg&<-seg[nchar(seg)&>2] seg&<-seg[nchar(seg)&<17] seg

這個時候分詞結果，也就是 seg 可以顯示在你的R程序上，如下圖所示：

5）對分詞進行轉置

為了方便後面的處理，我們需要對 seg 進行一次轉置（把橫著放變成豎著放）

m1&<-data.frame(seg)

2.統計詞頻

完成分詞後，你需要統計每一個詞出現的頻數，比如「數據分析 10 」這樣的。

1）載入 sqldf 包

install.packages("sqldf") library(sqldf)

2）統計詞頻

m2&<-sqldf("select seg,count(1) as freg from m1 group by seg")

結果如下：

3.繪製關鍵詞詞雲

1）載入 wordcloud2 包

install.palckages("wordcloud2") library(wordcloud2)

2)繪製詞雲

wordcloud2(m2, size = 0.5, minSize = 0, gridSize = 3,color = "random-light", backgroundColor = "grey")

當然，這是丑了一點；你可以自行調整 wordcloud2 的參數，達到你想要的效果。

你也可以按照自己喜歡的圖形或者文字形狀來設置詞雲，比如頭像或者文字R。

wordcloud2(m2,figPath = "/Users/XXX/Desktop/人.png")

letterCloud(m2,word="R",size=2)

更多這這方便的參數細節，你可以到R的幫助文檔中查找 wordcloud2 的使用方法。有不清楚的，歡迎提問。

使用Mathematica中的Wordcloud函數

http://www.tagxedo.com/app.html

用這個，具體教程看這個

詞雲可視化—

我用的2013的office，在插入裡面有個應用程序那一欄，在裡面搜索pro word cloud就可以了

http://www.tagul.com

（圖片來自微博，見水印）

我用 HTML5 Word Cloud 給 LikeU 做的詞雲，分析男生女生對自己的描述和對交往對象的期望，效果挺好的，也很方便，推薦

女生介紹自己提到最多的詞

比如：性格，旅行，開朗，善良，安靜，活潑

男生介紹自己提到最多的詞

比如：性格，愛好，運動，開朗，工作，朋友

大家可以發現，男女之間有些品質是共同認可的，比如開朗，旅行，朋友；不同的是，男生提的更多的是工作，運動，女生提的更多的是看書，美食，安靜。這跟你們的想法是否一致呢？

女生期望對方提到最多的詞

比如：責任，善良，陽光，上進心

男生期望對方提到最多的詞

比如：性格，善良，開朗，溫柔，賢惠

由此也可以發現，男女共同提到最多的還是善良；不同的是，男生更希望女生溫柔，賢惠，性格好；而女生更看中男生的品質是：責任，善良，陽光，上進心。

通過以上統計，希望能給大家交往中一點啟示和幫助。看來雖然互聯網新事物把世界顛覆的不行，中國傳統美德還在大家身邊保留地比較完好，至少LikeU的小夥伴都是這樣的，挺好，嘿嘿~

關注LikeU

大數據為你推薦優秀單身男女

作者：楊慧明RecSys

鏈接：【男女有別】LikeU的小夥伴是這樣介紹自己的 - 數據科學之趣 - 知乎專欄修改

你好，想問下出現這種情況，怎麼解決呀。

&> da=scan("C://Users//Administrator//Desktop//數據分析.txt",sep="
",what="",encoding="UTF-8")

Read 597 items

&> seg&<-qseg[da]

Error in file.exists(code) : 轉換文件名時出了問題--名字太長了？

----- 引用朋友的一個微信公眾號(運了個營)的文章

微信頭像換成這樣，簡直讓人挪不開眼！

==============1.效果展示 ==============

原圖是這樣的

「標籤雲」頭像效果是這樣的▽

當然，不限於這兩種

其他樣式自由發揮...

============== 2.製作流程 ==============

1.上傳圖片

打開易詞雲官網(易詞雲 - YWordle yciyun.com)，在左側工具欄「模板」中選擇「自定義」，上傳本地圖片，上傳成功後，點擊圖片即可在右側呈現標籤雲效果；

2.修改配置

此步驟可設置單詞間隔、文字粗細、背景顏色、清晰度及字體；

3.設置數據

提供數據表格、自定義編輯和詞頻分析等3種數據導入形式。下面以最便捷的「詞頻分析」為例：在輸入框粘貼整段文字內容，點擊「刷新」按鈕即可生成；也可點擊「分詞統計」對內容分詞進行二次編輯。還可對詞頻進行隨機著色，或單獨對一個詞進行著色

4.下載

製作完成後，點擊左側「下載」按鈕，即可將圖片下載到本地保存。（生成圖片效果對如下）

當然，除了製作頭像，標籤雲還適用於創意海報、社會網路分析、可視化技術等多種場景，讓圖片展示更加炫酷有型！

============== 「易詞雲」優勢 ==============

對標籤雲（又叫字雲、詞雲）有了解的小夥伴都應該知道，目前網路上也有不少同類型產品。但功能最完善的基本都是英文站點（很多小夥伴表示操作不便），然鵝，大部分中文版又存在功能單一、識別度低、模板庫少等不足。綜合比較，易詞雲算是目前功能較為齊全的一款。

優勢1：模板庫豐富

易詞雲提供了多種類型的矢量圖，均可免費使用；

同時做了細緻分類，便於用戶查找（以下為部分截圖）。

優勢2：圖片格式多樣

為避免識別有誤，很多同類型平台僅限上傳透明背景的PNG圖片素材（需要摳圖、轉格式...太麻煩！），易詞雲除了可上傳PNG外，還多了JPG和SVG兩種格式選擇。

優勢3：圖片識別度高

即便是有比較複雜的背景，識別也毫無壓力。

優勢4：二次編輯更便捷

如果對已生成的圖片不滿意，可在數據設置中編輯替換文字內容、字型大小、顏色及數量，對呈現效果做調整，直至滿意。

後續我將持續完善。。。畢

有基於web詞雲工具嗎？不用手動收集文章，直接輸入關鍵詞就會幫你分析的工具。有這樣的詞雲嗎

Python的wordcloud庫+jieba分詞完美支持中文。

安利推廣

Python編寫的支持中文詞雲(wordcloud)GUI界面程序

附上使用方法：

另見:

胡歌的這張圖是怎麼做成的？ - 蘇寧不賣電器的回答

請問這種圖表是如何做出來的? - 蘇寧不賣電器的回答

可以參考這個，詞雲的製作方法

學習R吧，一兩行代碼就出來了。

如何製作圖表非常精美的 Excel 文檔？

為什麼就不捨得搜索一下呢

R語言，超級英雄雲詞圖，你們要的自定義形狀來了（附完整教程） R語言，一行代碼實現高大上的「高考文字雲」（附完整教程）可以百度一下，有現成的代碼