商湯科技（SenseTime） 這家公司怎樣？
和格林深瞳對比如何？求詳細對比介紹
這裡很熱鬧啊，商湯科技的人我很熟的。商業上的事情，我一個搞學術的也看不懂，說說幾個有趣的人吧。
先說說 CEO徐立， 也就是我中文大學同門師兄，一起打了四年的三國殺，CS。。。合作了很多篇論文。
我博士畢業後去過很多地方工作，包括目前所在的 斯坦福 AI Lab，他屬於少見的研究天才，記得當年ECCV deadline前一周，他跑過說我有一個顛覆性的圖像去模糊 idea，跟我講了一通，然後開始寫代碼，兩天實現出來（巨大一個系統）然後效果完爆所有人，接著兩天寫論文。剩下三天改改語法，打打CS（他用狙用得很好，人稱江南第一狙），最後中了，那篇文章成為去模糊的經典作品，其citation 在那一年的 ECCV 排前五，被MIT等單位狂引。這只是一個例子，跟他在一起神奇的事情太多了，學術統計數據可以看這裡 LI XU - Homepage。
另外，工程能力暴強，實現了很多複雜系統，設計出來的演算法很work，絕對不是吹水那種，而且，什麼code在他手裡都能加速個幾倍到幾十倍，不只是代碼層面優化，還有對演算法層面和問題本質的深刻的思考。他的好幾篇文章都被opencv 收錄（這是要很實用，很實用，很實用的演算法才會被收錄的）。其實，他到了博士後後期，名聲在外，學術圈很多invitation，包括國內某名校還口頭承諾說要直接給他正教授。不過，他是想去用實際產品改變世界，就沒去了。
後來，我來斯坦福AI lab 做研究，不在中國，見面少了，他每次過來矽谷都會來看我，一直很有激情，雖然做CEO，但對學術前沿看法還是很深刻，技術細節把握還是蠻一線，還是喜歡講冷笑話，他講的各種段子，而且是需要一定腦筋急轉彎才能笑出來的。
商湯其他幾個人我比較熟，有趣的人，改天再聊聊。。。注意，本文嚴重文不對題！
注意，本文嚴重文不對題！注意，本文嚴重文不對題！我無意評價商湯科技，只想借題發揮評價一下這個問題下的幾條槍手回答。
還記得2013年CVPR的時候，和劉策兄談及我要逃離學術圈去創業，他就不無擔心地提醒我，商圈的骯髒可能會遠超我的想像。如今一語成讖，令人唏噓。
本來作為友(jing zheng)商(dui shou)，我其實應該保持冷眼旁觀的姿態。但事情發酵到現在，實在是看不過去了。這種惡意抹黑的手段太卑鄙，需要更多的人站出來譴責。
整個事件一句話總結，就是商湯被人有組織有預謀的在中文互聯網圈進行了大規模的負面PR。軟文內容翻譯過來是這樣說的：商湯你們技術上沒能碾壓google+msra+fb+BAT，商業上沒能壟斷整個市場，所以你們傻逼你們做虛假營銷。
整個帖子邏輯之差我實在有點無力反駁，但明明已經這麼努力了，卻還沒有什麼確鑿的黑點，反倒讓我覺得商湯真沒幹過什麼缺德事兒。反觀整個CV創業圈，值得扒底褲的事情卻遠比這個帖子多的多，光我見過聽說過的就有：拿公開源代碼的demo復現一下說自己研發的忽悠外行人的；標一遍test set直接在那上頭跑測試調參數的；從其他公司偷出來核心代碼給自己公司用的；背地裡DDoS別人家服務API的…在此不一一贅述。
我絲毫不關心某一篇paper的署名是SenseTime還是LinkFace，兩家公司的關係絲毫不觸及我的道德神經。但是相對地，做技術的人應當具有對技術本身的潔癖——發表出來的工作是否真的有效。我親手復現過商湯曹旭東和徐立的一些論文，確實work，也正是因此，他們才是我尊重的研究員。我想這種尊重的感覺恰恰是學術圈裡人與人之間關係的基礎。
雖然我和徐立，曹旭東，李承並沒有一頓飯之外的交情，但我今天還是決定站出來挺商湯，除了對他們工作的敬佩之情外，還有一個想法是，我不希望本來就剛起步的人工智慧產業充斥著這種惡性競爭。圖森如果有一天倒台，我希望是我們連續通宵一個月還擼不出比對手更強的演算法最後舉手投降，而不是因為我們被競爭對手無中生有地黑出翔最後商業失敗關門大吉的。最近關於sensetime的帖子很熱鬧，商業上的事情不好太多評論，作為圈內的外人，說幾句公道話。樓上帖子黑的露骨，手段也low。Sensetime作為一家初創公司，又正值融資和擴張的階段，所謂人紅是非多，負面評價在所難免。
因為學習和工作的關係，跟sensetime的人都比較熟。小鷗是那種志向高遠的人，小打小鬧的事情一般看不太上。以前實驗室組會上，小鷗給大家的comments就是，要麼open一個topic，要麼close一個topic（可以看看mmlab的論文，大多都在某一topic上有深入見解，或者performance驚人，跟貼灌水的比較少）。所以sensetime成立之初，基因里有一種把人工智慧行業的蛋糕做大的決心和勇氣，一年多以來sensetime也發展迅速，圈內大牛也紛紛加入。小鷗為人慷慨，一直當公司是大家的，給來的人的待遇比較高，所以sensetime燒錢也比較快。小剛則為人低調、謙和、實在，天資和努力都超過一般人，幾乎指導著整個mmlab一二十號學生的research工作（現在有4、5十號）。2012年大家都在熱捧deep learning + data能解決所有問題的時候，小剛則堅持deep learning要結合傳統vision領域的經驗和積累，以及傳統的很多vision方法都能夠在deep learning上找到相通之處。所以sensetime一直主張用少的裝備（GPU）結合domain knowledge來和google等巨頭競爭。這一點也讓我在後來的工作中受益匪淺。認識徐立是2013年，一起在聯想香港實驗室共事，後來成了很好的夥伴和朋友。徐立是圈內的全能型選手，智商和情商都甚高。學術水平在香港可以拿到教職，做deblur的全球應該沒人不知道這哥們的工作。寫得了演算法，做得了DSP，三天兩頭出新技能。平時工作應付得得心應手（開會、寫ppt、寫代碼、出去吃喝打球打遊戲一個不誤，每天回家路上看篇paper，睡覺前再來個睡前讀物），不耽誤每年CVPR/ICCV/ECCV再投個三五篇paper，綽號中國聯通（宵）。徐立口才也很好，presentation能力很強，謙虛幽默，有很強的insight，領導力也強，所以小鷗招過來就寄予厚望。張偉是那種低調得讓人覺得神秘的人。記得2011年CVPR結果出來大家在討論中沒中，食堂里問了一句在旁邊悠悠打飯的張偉，答中了，問oral還是poster，答oral。直到去美國開會的時候發現小偉沒來，小剛給做的presentation。Kaggle獲獎的事情就更是直到系裡貼出通知大家才知道。歐陽萬里是lab早期開展deep learning工作的元老之一，他用DBN來解決pedestrain occlusion的工作現在引用率仍然很高。Imagenet競賽也基本是他帶隊參加。sensetime說imagenet上與谷歌、高通不相上下也不為過，2014年競賽結束的時候CU團隊排名第二，googlenet排名第一，但是到了ICCV上做presentation之前連夜調試的結果已經超過了google。林達華，相信做vision和learning的華人沒人不知道，看看NIPS歷史上有幾位華人拿best paper。
牛人就不一一八卦了。應該說sensetime聚集了一幫能量強大的人，要干一番驚天動地的事兒。內部也意識到人工智慧這個行業前途廣闊，但是眼下急需解決產品落地的需要。未來發展好壞各方面因素太多，但不可否認這是一幫靠譜的人。人工智慧離技術成熟、行業飽和還很遠，容納上百個這樣的公司不成問題，希望樓上寫手多從正面角度看問題，一起把市場做大，到時候再撕也來得及。
利益相關：mmlab出來的學渣、sensetime諸多牛人的前同事/師兄弟，現供職於某無人機廠商，負責某部門的研發。
Mark一下，等有時間來好好介紹一下我司。
年底聚會，和一些好友聊天，都說現在創業環境好。這個好不是說用戶市場好，而是說資本市場好，這對創業公司是極大的幫助。這家公司在飯桌上被人吐槽過不少次，因為名字很特別讓我印象深刻。後來專門翻了翻它的資料，感覺他們似乎非常符合刷分拿融資的套路。一個銀行的主要集成商朋友說這家給銀行報了一個幾乎免費的協議，這種互聯網玩法是讓傳統金融很反感的。有人說還有第三方調研公司也接到了他們要求排名的郵件，種種動作都讓人感覺這是在做亮點求融資的節奏。具體如何，還是見仁見智吧，並沒有直接接觸過sensetime的人。在他們公司工作過的應該更有發言權，可以去linkedin上面搜搜看。
作為正在sensetime實習的intern，以我個人的所見所聞據實回答一波！
首先說下公司的整體結構，sensetime ceo徐立，畢業於cuhk 賈佳亞老師組，就是那個花了一周做出來的cvpr的大牛(想想自己,還是好好學習吧)，cto是cuhk的王曉剛老師，phd MIT，sensetime目前有北京,香港,深圳,日本四個分部,其中北京的在清華科技園，主要負責研發，公司的mentor都是些大牛人物，有人博士拿到百度獎學金，也有人拿到微軟學者，mentor們在cv界三大頂會發的文章數量和質量都很高，他們給intern的指導也很到位，由於cvpr最近在美國夏威夷開會，導致公司這兒少了好多人。
其次說下公司這兒的日常，公司會經常請各個大學或研究院的老師來分享他們的研究成果，比如上周的是上海科技大學的馬毅老師，除此以外，公司每周五還會有自己的paper reading，不同組的同學輪流來分享自己閱讀的paper,每周都會和mentor商量接下來的任務和進展，公司內部還有各種論壇分享別人踩過的坑，關於福利方面，公司有各種小分隊，狼人殺小分隊，羽毛球小分隊，籃球小分隊等，每周四還有水果時間，以及每個月還有一次福利時間，總之這兒的生活很忙碌也很充實。
最後，我想說的是sensetime正在快速的發展，如果想要好好鍛煉自己的可以去申請下intern來自己感受下。有的實習生本科畢業前都有好幾篇頂會的，包括iccv和cvpr，今年的cvpr實習生為一作的好像是8篇，大部分還是本科生，實在是佩服他們。總之，我對sensetime的評價是朝氣，蓬勃，行業領先！
關於個格林深瞳相比如何，我只聽說隔壁組的一個mentor的同學要從格林深瞳來這兒了，貌似格林深瞳最近的情況不太好，只是據實回答，不喜勿噴！
看了評論，很多回答者都有和sensetime接觸的經歷，我卻是昨晚才百度這家公司，才知道湯老師自己開公司了？？！！！必須說，計算機視覺現在在發展的起步上，剛起步，還沒有掛入高檔。這家公司，自己的宣傳語也是，我們有來自國內頂尖高校，國際頂尖公司的員工。畢竟湯的名氣放在那兒，而且公司也在中關村，和高校的關係處的好。當老總是有著技術背景的公司時，對員工的要求也肯定非常高。看了下他們的官網，主打技術。因此平時加班肯定是比較多的，這樣才能趕在國內同行的前面，但貌似國內沒有能和商湯科技有得一比的技術性公司吧？？？待遇，肯定比較高，比較員工質量很高。而且，要吸引更多的優秀人才，工資待遇是必須要保證的。據說，裡面福利也不錯。前景，公司的前景就是國內計算機視覺界的前景，或者說國內計算機視覺的前景就是公司的前景，一言以蔽之，看互聯網。
我覺得是非常有潛力的發展成AI巨頭的公司！！！
AI領域目前發展最快、規模最大的就是商湯和曠世，而曠世目前已經跟阿里一家親了，所以排除了其可以單獨發展成巨頭的可能性。商湯科技起源於香港中文大學湯曉鷗實驗室，那裡可是頂刊頂會量產的地方啊，技術實力不可小覷。
今天去北京商湯總部面試了產品經理實習生。總共是兩面，一面是一位姐姐，特別平易近人，先從科研經歷問起，到產品崗位的實習經歷，後來問了一些產品相關的設計策劃工作，主要考察思維的活躍度以及對產品的敏感度。整個過程是挺開心的，最後問了一個北京市總共有多少ATM機的問題，以前看過類似的問題，但並沒有深入思考。我覺得這類問題主要是看你的邏輯分析能力，是否能把一個問題分解到你自己熟悉的場景，然後去分析解決。總體一面感覺還不錯。二面是一位胖胖的大哥，感覺是技術崗轉的產品崗。因為前半程超級嚴肅，一直問我一些科研技術方面的東西，一臉懵逼，心心裡想我是來面產品崗的啊！可能是因為本來我就是技術出身吧，對於技術方面的東西想跟我探討一下。後半程聊起來之後，氣氛才好一些，會笑著跟我討論一些問題。問了一些實習方面的工作。最後同樣回到對產品的認知上，提了一些崗位工作內容，以及產品策劃方面的問題。總體二面感覺也還ok，畢竟還是做過一些工作的。後來因為約我的hr不在，所以找了另外一個hr過來聊了一小會，說明天會聯繫我一些工資方面的事情。總體應該是不錯的。
據說，北京總部應該有400+人，深圳有200+人。公司的發展真的超級快！！而且AI又是這麼有前景的方向。真的挺希望加入商湯的。但是作為實習的話，還是有一點疑惑，對比像騰訊的大公司的話，實習生的培養機制可能還沒有那麼完善（這裡持保留意見，基於我之前實習的AI創業公司這樣說）。所以還在考慮到底要不要加入商湯實習。再認真考慮一下吧！
只知道有一個牛逼師兄去了商湯，拿的工資也令人羨慕，就醬。我對技術驅動的公司一直都充滿好感。
創業之前拜訪過 sensetime。北京的團隊是大牛雲集，清華的實習生動輒就是系裡前幾名。而且據說矽谷的團隊從google挖了一批人出來。半年內從三十幾人到兩百多人，90%的人都是RD。做的產品和技術真心讓人開眼，有點黑科技了，很多產品處於用戶習慣沒有培養起來的階段，比如刷臉和物體圖像搜索。不過非常看好他們監控上的東西，在中國大有成熟市場。
誰敢黑sensetime我用1080炸誰
因為某些原因接觸過兩次這個公司。深圳這裡的辦公點爛的要命，深圳的員工接觸過兩個，沒看出什麼水平，還是一臉的學生派。一幫子玩過家家的學生和教師能做出什麼實用的工程產品，我是不大信的。薪資待遇應該是行業平均水平偏低一點，看辦公室裝修猜測的。
評論這這類型題材的人水平差距好大！
長期來看，計算機視覺肯定是有用、有大用的，但是短期並不看好。
這不是幾個技術大牛就能解決的問題，不是谷歌、百度、格林深瞳、商湯科技短時間就能解決的問題。
人工智慧從圖靈算起，搞了六七十年，離我們想像的「智能」還隔著一個銀河系；艾倫馬斯克一直搞電動車，搞特斯拉，請的也都是業界的技術大牛，現在狀況並不好，2014年全球銷量31655輛，持續虧損。
創業成功，最重要的不是創始人團隊，不是技術大牛，不是資本，不是加多少班有多努力。最重要的是時機。現在可能不是很好的時機。
格林深瞳想通過安防切入，餅畫的很大。我們不排除有這種可能，在銀行、商場、火車站、小區的視頻監控都應用它的產品，有人打劫殺人立即實現畫面識別，馬上報110。我們不否認有這種需求；有需求，然後問題來了：
1）這套系統識別程度有多少？完全自動化識別還是需要人工輔助？完全自動化識別在多長時間可以實現？
2）這套系統價格多少？它能代替多少工人，是否比請兩個保安的價格（2人5000/月，6萬元/年）更低？
如果要實現安防大面積應用，需要兩個條件：第一，技術真的達到和超過人眼識別；第二，應用這套系統成本遠低於招募保安。
目前看，兩個條件似乎都不具備。
我想到一個方向，可以試試。刷臉應用，應用場景：小區進出。現在的解決方式，一張卡，比較累贅，直接刷臉進出還是可以有的。全國估計有幾十萬個小區，每個小區配備一套刷臉機，有幾十億的市場空間。
去面試過，HR很nice，不像有些公司兇巴巴的，等待的時候還有前台妹妹送飲料，好感動！辦公室裝修的很漂亮，但所在的樓一般般，略屌絲。
公司技術在行業里肯定沒得說，管理層都是大牛。我同學在sensetime，說是連做BD和Marcom的背景都很牛。創業公司多多少少都會有管理問題，但肯定會越來越好，畢竟老闆和CEO的閱歷在那擺著。其實被同學說得我都想辭職去那邊，福利待遇什麼的都好。
和很多創業公司一樣 sensetime已經度過了最艱難的時期 北京、深圳等分公司都在招兵買馬
畢竟技術團隊有很強的硬實力作為支撐 一時間雖然有競爭 但幾個團隊都處於「神仙打架」的狀態 基本上不用愁後面突然冒出來個新人把它擊垮
技術團隊還有一個不同就是不需要特別大規模的進行燒錢 畢竟產品都是2B的 畢竟遵從的是慢工出細活的邏輯~這也算是公司發展狀況下 比較健康的一個態勢
無論怎麼樣 公司還將在一段時間內保持上升態勢之前因為項目和他們接觸過。
人臉識別和智能監控可以說是未來發展的一個趨勢，非常看好這家公司。之前有推薦朋友去這家公司面試。
捲入這事的上市公司股民可以起訴啊，概念炒完，一地雞毛，竟然沒責任？
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