grasshopper 或其他一些 rhino 插件做參數化城市設計的思路是什麼，是如何操作的？

有在實際項目中使用的案例嗎？想了解這方面的知識有哪些好的學習資源？

這是一個非常大的題目，不過我可以給你看一個範例：

(抱歉是Youtube連結)

http://www.grasshopper3d.com/video/generative-design-in-urban-planning-walkability-optimized-city-1

這位作者利用galapagos這個GH插件，

計算在這個區域中，到達各種設施/商店的距離，並依據可及性(walkability)這個性質做為評斷標準，並利用 galapagos這個插件進行遺傳演演算法

(也就是不斷產生各種分配結果，再看哪一個最能符合需求，所獲得的fitness分數最高)

可以看到下面這張圖(詳細圖上方連結有)，左邊是改善前，右邊是改善後，

原本的配置黑色的區塊較多表示居民要到達所花的距離都比較長，右邊則是顏色明顯往紅色改變

問題很久以前的了，恰逢今年做的project和urban有聯繫，就來說說。

教授GSD畢業的，一直聽說都是很參數化很邏輯，很聽不懂，然後就選了，發現真是如此。

就拿zaha的kartal masterplan說說吧：

1.定義site的四邊，可以看做是四個infrastructure

2.尋找每條邊的interest point

3.通過邏輯（自己定義的範圍）去除掉不需要的interest point

4.連接interest point, 通過detour去得到新的city grid

5.這步最關鍵，需要結合你自己的architecture vision形成一個prototype，這個prototype異常重要。他幾乎適用於在這個新肌理的所有scale，當然他會隨著肌理的變化有適度的變形。

綜上，我發現2，3步是你尋找邏輯的關鍵，我現在就卡在這兩步，然後在教授的push下我還得去想一個architecture vision。也是很頭疼的。需要你通過自己的建築語言，數據結構的定義去尋找你需要的數據。

希望有幫助也能大家好好討論討論，知乎的建築問題真不是太多。

實際中使用的案例似乎不多，但是參數化城市是一個不錯的命題。關鍵是尋找到優化參量和優化目標，要有針對性和實用性。