如何評價商湯科技CVPR2016新作DeepFashion？

01-09

我跟朋友最近對衣服識別很感興趣，DeepFashion這篇文章裡面介紹了他們新創建的衣服數據集和模型。

您好，我們最新的工作有在上面測試2組實驗，都取得了好很多的實驗結果，我感覺這2個數據集合還是很不錯的，具體歡迎參考我們的工作：由於篇幅原因，我們掛出來的論文沒有放在cus2shop上的結果，這個數據集合上，我們性能可以比論文中提高2倍。https://arxiv.org/abs/1611.05720

作者公布了他們landmark detection的主要代碼

Fashion Landmark Detection in the Wild

總體來說這是我知道的第一個衣服庫，而且暫時還沒有太多人入坑，大家可以一起灌了。

針對作者已經公布的代碼還是挺出乎意料的，他講三個類分開訓練，而在論文中好像並沒有體現這一思想

bounding box畫的有點粗糙

我很難想像這個數據集的category label是經過人檢驗的。

隨機查看了一些就發現了如下錯誤：

1. 長褲短褲混淆

2. 裙子和外套混淆

（圖片之後補充）

除去有一些常人比較難判斷的圖片，我覺得這個category label的準確度能達到80%就不錯了。

其他label需要找作者要解壓包密碼才能查看，故不做評論。