知乎能否依據用戶的「答過」，用圖形將其顯現的知識結構展示出來？進而通過匯總用戶關注的人，分析 feed 的營養成分或用戶個人的知識偏好？

01-09

數據不是問題，技術上用HTML5也可以做得很動態很漂亮，難題在知識結構這個東西本身上。

先想一種比較基礎的情形，根據用戶在話題下得到的贊同數為所有話題賦權值，再根據權值把話題按大小不一的標籤雲形式呈現出來。這樣或多或少就表現了一個用戶的知識結構，但結構化程度並不高，因為知乎的標籤主要是用戶生成的，相對鬆散，一組相關的回答可能會被分散在各不相同的話題中，無法在最終的知識結構中很好地聚合起來。

再想一種更理想的方式，以領域來劃分用戶的知識結構。首先領域需要足夠細分，再把每個話題映射到某個領域中，計算用戶在這個領域中知識的權重，然後以一種Graph的方式呈現，可以用邊的粗細來表現領域的權重，例如：

想要實現這樣的效果首先要建立完善的領域體系，再就是開發分類演算法完成用戶生成話題到領域的自動映射。再有計算權值時也需要考慮得謹慎一些，例如贊同數很多但平均贊同數較低等情況，需要有一套相對完善的演算法來評價用戶在某個領域內的知識積累。