「MatLab 模擬結論在工業界認可度低」是否屬實？

01-08

題主是一名碩士生，平時做科研使用 MatLab 還是挺多的，雖然不敢說是大神，但也還是小有所得，聽朋友說起過說 MatLab 在工業界認可度較低，請問是否屬實？這是否是因為 MatLab 演算法沒有在工業界經過驗證或者論證呢？

1.模型準不準在於建模的人，而不是工具。

2.matlab在工業界有大量成熟的應用領域，比如汽車控制器開發，而不只是建模工具。

3.作為建模工具，工業界有一些商業化而且專業化的模擬工具，不一定用matlab . 這不是因為matlab不準，而是有更高效的解決方案。

在模擬方面，其實並不是matlab的認可度不高，相反matlab可以算模擬上的一個標準。主要是在不同領域都有專業的模擬工具，這些工具提供了專門的解決方案，比如液壓模擬方面amesim,航空發動機模擬proosis, 車輛動力系統方面tesis 等等，與這些工具相比，matlab 不是不能實現，只是沒有提供更專業的模型庫。但是，對於大部分動力學模擬來說，如果僅停留在非實時的模擬層面，而不與實物實時交互，其作用也是有限的。而用其他工具開發的模型，如果需要做實時模擬的話，必須轉化為c/ c++語言，而這正是matlab的強項。所以其他模擬工具一般都提供將轉化為 simulink模型的選項（通過轉化為s函數實現，但是這種轉化是有限制的，無法展示所有細節），通過simulink進行代碼的生成和編譯。除了模擬，在嵌入式軟體實現和驗證等方面，也是其他模擬工具所不能比擬的，在汽車電子方面，這是一個事實上的標準。嚴格地說，matlab是一個系統實現工具，模擬只是其中的一個環節。明天要上班，回答比較匆忙，更多的理解，可以查看基於模型設計流程方面的介紹～

matlab在工業界認可度較低的意思應該是開發程序大多不會選擇matlab開發

按照我導師的要求是 matlab測試演算法然後再用c實現

無論是直接編C

或者用Matlab/Simulink

都是工具而已。

關鍵是所建立的模型是否準確把握主要問題，數值無奇異性；解算器選擇適當，解算器參數選擇正確；對結果要進行敏感性分析和魯棒性分析。

對於複雜性高自由度高的混合系統(機電驅動多體等)，我現在傾向於用Simulink來做。建模更直觀，解算器選擇也多。

將其手翻成C?我如何相信人寫的程序上沒有問題？不若使用Runtime Workshop自動生成C代碼。

扯淡，那是人不行

核心在於模型與實際之間的差距。

小的話，乃至沒有，則可用。否則的話，就基本不能用。

某知名科技公司，產線上大量用MATLAB

工業上matlab應用是非常可靠的，

比如汽車行業就是，

你那朋友是做啥行業的？

誰說的？！這種現象可能就在我們國內比較普遍而已，在國外這已經是很正常的了，！

難道沒人用 dSPACE?

據我所知，國外企業、研發單位應用Matlab較多，很多用Matlab/Simulink編寫的演算法也應用到了實物型號上，可見他們還是認可Matlab 的計算精度的。

國內的研究院所應用Matlab其實也很多，主要是年輕人用得多，年紀大的人還是習慣用c。而在實際型號上的應用好像還沒聽說，大抵是因為信不過自動代碼生成，怕一上型號就出事。

沒這回事，工業界模擬一般都用Matlab，特定領域除外。

不過不要指望模擬代替實驗。

控制硬體的話，matlab確實不多，搞演算法的話，這個很多吧！