網站分析的方法有哪幾種?

我是做網站分析的,因為不是電商,所以不涉及到電商的統計問題。

網站分析有哪幾種方法,或者模型?

我現在可以使用的都是GA自帶的數據,挑選有用的進行展現給別人看,平時找找問題幾乎不是問題,但是我想提高自己,想製作那種讓別人一看就眼前一亮的數據分析結果。


網站分析也是一種數據分析的細分,方法包括:

  • 定性預測: 趨勢法、 環比法、 同比法、 平均數

  • 時間序列: 指數平滑、 移動平均、 時間序列

  • 因果聯繫: 線性回歸、 曲線回歸

  • 特徵關係: 決策樹、 神經網路、 相關性分析、異常值處理

另外,還有網站分析的基本方法:細分、趨勢和轉化,特定的方法或模型算是:

  1. 漏斗分析

  2. 路徑分析
  3. 歸因模型

純網站分析裡面很少有看著牛逼的模型,不知道漏斗和路徑算不算。把數據挖掘、統計學演算法應用到網站分析裡面就好了,思路是通用的,看你的能力了。有些工具是現成的,如omniture 的異常檢測、webtrekk的關聯分析,GA的歸因模型,。


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