如何評價 MATLAB R2017a （Prerelease）？

MATLAB R2017a Prerelease 已經出來了，從目前Prerelease Notes http://www.mathworks.com/help/pdf_doc/matlab/relnotes_pr.pdf 看，新版繼續增強了 Data Analysis 功能，例如，增加了求滑動乘積（movprod）、數據平滑（smoothdata）等有用的數據分析函數；另外，對新數據類型string array和tall array的支持也進一步增強，例如可以通過雙引號直接生成string array（無需再藉助string函數）。

相信已經有人開始使用 R2017a Prerelease了，應該有不少有趣的發現吧？

memoize: Cache results of a function to avoid rerunning when called with the same

inputs

自帶動態規劃功能。另外，有一個擔憂，如果函數裡面有隨機數， 相同的的輸入，輸出結果很有可能不同，這樣的話，不重新運行，是錯誤的， 不知道「memoize」會不會自動檢測到這個隨機數。

summary Function: Output summary and statistics of variables in table

R語言Style！

在Windows上安裝了R2017a，輸入doc cnet後出現了這個：

也就是說，從這個版本以後，doc命令必須要和licence關聯，破解用戶無法使用。

然而接下來我看見了這個…

點擊確定後，我又看到了熟悉的文檔界面：

由於cuda8.0發布比較晚，2016b沒有支持cuda8.0，這讓matlab的gpu compute 功能大打折扣，甚至淪為雞肋。因為其他軟體/框架都用cuda8.0，特別是在深度學習領域，不可能為了matlab而裝cuda7.5.更何況新的Pascal架構在7.5和8.0下性能相差較大。

這次2017a更新了cuda版本：Release Notes for Parallel Computing ToolboxRelease Notes for Parallel Computing Toolbox

R2017a

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Upgraded CUDA Toolkit version

The parallel computing products are now using CUDA? Toolkit version 8.0. To compile CUDA code for CUDAKernel or CUDA MEX-files, you must use toolkit version 8.0.

正在安裝，希望能提升性能。

不過深度學習功能還是比較雞肋。。。。

? MATLAB Online: Access MATLAB through your web browser

? MATLAB Drive: Store, access, and manage your files from anywhere

不知道具體是什麼樣的

? Mocking Framework: Isolate a portion of a system to test by imitating behavior of dependent components

? Unit Testing Framework: Capture screenshots and figures generated during tests using the

TestReportPlugin

? Unit Testing Framework: Control runtests with debug, strict, and verbosity options

? Performance Testing Framework: View statistics from test measurements with the sampleSummary method

? Performance Testing Framework: Apply a function across test measurements with the samplefun method