為什麼互聯網行業，有很多大牛都不是科班出身的？

01-08

關於「科班出身」這個話題，我給你一個我的解釋。這是前幾天我在阿里金融和前同事們分享提到的。很多人認為「科班出身」更加專業，而有些野路子半路出家也能做差不多的事情來，於是大家都疑惑，真的是這些人天賦異稟？

非也。

以計算機技術來說，大學本科學習的時間，不過四年而已，如果投入工作後，不能持續學習不能持續實踐不能開拓思維的話，那麼他的專業背景很可能停留在大學畢業那一刻。而有些非科班的人，儘管起步階段的積累不如科班的多，但他可能持續數年依然在學習實踐、不停的開拓智育，那麼你說，學了四年的人能和學了十年的人相比么？這就是龜兔賽跑。

無他，持續學習爾。跟是否科班沒什麼關係。

(的確也要承認，跨學科有的時候的確能帶來一些額外的價值。）

另外，哥們兒，你太給我臉上貼金了。我哪裡算什麼「大牛」，給真正的牛人提鞋都還不配呢。

不能這麼說，應該說絕大部分大牛都是科班出身，只是他們出名後不會強調他們是計算機專業的。而少數非科班出身的大牛成名後肯定會有意無意的透露其非科班性質，所以讓大眾產生很多都是非科班的錯覺。

========update============

非科班轉行IT的朋友一般擁有以下特徵：

破釜沉舟的勇氣，需要捨棄原有的技能從零開始學習；

對技術有強烈興趣驅動，否則不會轉行；

無論是否做科班出身，擁有以上特徵的話，成功的概率也會大增

1. 未來的IT業者或許將演變成更為純粹專業服務人員，類似於現在的法務、財會、審計、投行等專業程度非常高的「基礎性服務設施」，也就是水電煤一類的角色。IT技術如果不能解決實際問題，往往演變成理論數學類的知識體系而非實際工具。這決定了其它專業出身的IT從業人員更可能成為牛人：把技術應用到業務上，同時對技術能力和業務能力有要求，必須投入更多時間與精力去磨鍊；

2. 科班出身的牛人們解決多半是IT專業人員自身的需求，比如編譯器、資料庫這類需要深層理論知識與應用技術相結合的場合。這決定了這類牛人們往往不為最終用戶所知曉，只在小圈子內有知名度；

3. 互聯網公司有為自身打廣告的需求，一個跨界的高水平技術牛人將給公司形象加分；

4. 針對科班出身的人抱有「你本來就應該比非科班出身的人更具專業性」的先入為主的觀念會影響「牛不牛」的判斷。

前面一個朋友說的對，真正計算機專業的人，不會逢人就說自己是計算機專業畢業的。

只有非計算機專業的才會說：你看我不是計算機專業的，現在都在做xxxx。

當然不能代表所有牛人的想法，但所謂牛人大都不是科班出身只是個錯覺罷了。

1. 實踐起來比較方便，一台計算機即可。

2. 反饋迅速，計算機的運算速度很快，很容易給自學者形成知識正反饋循環。

興趣是你最好的老師，沒有其他。當然，如果你不是相關專業出身的話，可能需要付出比別人加倍的努力才能真正成長起來。

其實，很多人對互聯網並不太了解，身邊有些朋友認為只有計算機學院的人才會從事互聯網，他們不知道除了開發，互聯網還有許多不同的職位可供選擇。我是行政管理出身，很多人會覺得我應該從事市場、公關甚至進入公務員、事業單位、國企從事行政工作。但最終還是興趣讓我進入互聯網，並為之而著迷。持續不斷的學習能力是從事互聯網的關鍵一點，我相信每一個領域都一樣。正如我一位在銀行做櫃員，他業餘就專門研究炒黃金期貨工作，一樣有所收穫，甚至有可能為他的職業生涯帶來新生。真正決定你未來的不是你現在的工作，而是你八個小時之外的興趣愛好。

大家會覺得非科班的大牛多，可能是因為大家都喜歡關注和談論非科班的大牛，這些大牛會讓許多非科班的人覺得自己也可以成為這樣的人。同時，在談論非科班的大牛時人們還可以再BS一下中國的教育，罵罵那些書獃子啥的，以圖口舌之快。

因為還沒有一個大學教互聯網產品設計和UI設計。

非科班出身的人，花了很多時間來惡補基礎知識的。

除了個別行業的長期專業訓練和素質要求是一般人不具備的，一般大眾行業都有很多非專業背景的牛人啊

因為計算機的很多學科都不需要太多的預備知識。所以本科學習其它專業的人反而有競爭優勢。因為一般的其它專業畢業後都很難自學。比如通信工程、圖像處理這些需要涉及信號處理和資訊理論的知識。物理，電磁場這類需要比較複雜的微積分基礎的。（其它的科目我不了解，不過想來類似）

興趣很重要，如果你真對自己學習的科目不感興趣，就別浪費時間了。大學4年，說快也快。當時我上大學的時候，真是對財務管理不太感興趣，不想做一輩子賬，對營銷感興趣，邊學邊實踐，不斷在這方面有一定的成就感，覺得這個才是自己之後的方向，就去不斷做了！

哪裡有互聯網科班？

互聯網這行才幾年啊，哪來的科班，無論技術還是什麼模式都在不斷演變中。即使有些高校開了所謂的電子商務課程學的也是過時的內容

大牛肯定是很熱愛這個職業的。一般來說興趣是學習最根本的動力，並不一定科班出身的就熱愛這個行業（可以參考到高考後學生對專業的盲目挑選）

他們「出身」的時候還沒現在意義上的互聯網

問題準確性有待商榷。從統計學來講，非科班出身的大牛比例很小。不能以偏概全。

因為那時候，計算機專業不是熱門。

這都什麼年頭了，還有人迷信科班出身。

大學四年不如強化培訓班半年的多了去了。

非計算機相關專業的我身邊就有，而能夠成為牛人甚至大牛，我想更多是憑著他們自己對這個行業的興趣與熱愛。