試驗設計Design of Experiment的精髓是什麼?若能結合實例來說明更好。

試驗設計在科學研究,工業工程,質量管理等多個領域都得到運用。由不同領域的專業人士對這一工具解釋,將有助於揭示其精髓。


謝邀。

我就汽車領域回答一下實驗設計的應用。

下圖是一個標準交叉實驗的圖標

橫坐標代表實驗內容,分別是重新裝配盒更換零件a和更換零件b最後全部更換。

縱坐標代表噪音大小分貝值。

BOB=best of best

WOW=worst of worst

對應的分別是噪音最大和噪音最小的樣本。

交叉實驗的結果圖重新裝配三次BOB 和WOW依然無變化;

交叉零件a, BOB和WOW出現變化,交叉零件b, BOB和WOW交叉超過;

完整交叉零件a和b,BOB和WOW完全倒置。

這個時候需要實驗設計來驗證a和b對問題的貢獻。

標準2*2矩陣,分別輸入a和b各自兩個狀態下的組合共4個結果。

以下四個框內的數值來自交叉實驗中對應的各個點。

根據矩陣圖得到concept diagram

定量分析b是Red X 主要原因。上邊那條虛線和x軸之間的區域是允許區域。通過4個點確定的兩條線和縱坐標允許的區域,能夠定量定義b的分布在多少以內就可以滿足噪音要求。

還有一種情況是green y 受到3個因子影響。

實驗設計如下

我們分別定義在3個因子作用下,每個因子與其他兩個因子在因子兩個狀態下(+—)的組合

然後得到如下的圖 example

我們對green y進行降序排列,在7個狀態下的的end count最大者則為red x 主要因素。

驗證過程還涉及到anova和yates等驗證工具在此不展開。

參考

Dorian Shainin


統計學精妙的應用之一,在少量的試驗和低廉的成本中發現規律,節約成本,提高效率。


舉個例子來說:

假如你想做開個蛋糕店,要提供一個最佳口感蛋糕的食譜,要能試用於不同的店面,不同的廚師(有經驗的,沒經驗的),假設在蛋糕的配方里需要考量的會影響蛋糕口感的因素如下:

那麼設計一個DOE的意義就在與研究每一種可能的影響因素和結果之間的相關性,而它實際能夠提供的幫助包括:

  • 研究原料之間的可替代性,在蛋糕的例子里,很顯然麵粉,糖和雞蛋都可以來自於不同的品質/品牌,這種品質/品牌之間的差別,會對最後蛋糕的成品影響有多大。
  • 找出最具影響的因子,顯然,烤箱的溫度高與低,糖量多與少, 麵粉多與少,雞蛋多與少,都會直接決定最後蛋糕的口感,那麼究竟哪一個因素是影響最大的?也就是在製作過程中要求最為嚴格的?
  • 找出最優解,在找出最具影響的因子之後,就要決定這個因子在什麼樣的設定下才能給出最有結果,很顯然在實際生產應用中,往往是多個因子共同作用,最優解的意義就在於尋求出這些因子之間的平衡
  • 減少recipe的限制,增加整個蛋糕製作過程的可重複性,也就是減少影響因子,DOE有助於分析出哪些因子是對最後結果並無影響的,或者影響甚微的,那這些影響因子在最後的recipe里就有很大自由度,明白那些因子影響甚微的意義還在於,在生產過程中即時看到這些變化,也能從一定程度上保證品質不受影響,比如說麵粉的品牌並不影響蛋糕口感,那麼在製作過程中麵粉的品牌就不會是主要控制對象,研究這個意義在於你的recipe可重複性越高,不同人做出來的蛋糕(或者產品)浮動越小,這點在mass production尤其重要。
  • 平衡得失,舉個例子說,你希望蛋糕又要好看又要好吃,可是實驗結果告訴你,要好看的話烘烤時間不能太久,可是同時,烘烤時間久一點蛋糕好吃一點,這時候就要回過頭去看你的DOE里,怎麼能找出這個讓蛋糕既好看又好吃的烘培時間

我認為DOE的精髓就在於系統性的分析各種可能的影響,剔除沒影響的,影響小的,保留最有影響的,集中資源,尋求最能夠指向desired output的組合。


減少試驗成本的前提下,利用統計學知識最大化所需信息


目標:"主要用於調查複雜系統(產品、過程)的某些特性或多個因素對系統(產品、過程)某些特性的影響,識別系統中更有影響的因素、其影響的大小,以及因素間可能存在的相互關係,以促進產品的設計開發和過程的優化、控制或改進現有的產品(或系統)。"

過程:"挑選試驗條件,安排試驗計劃和進行試驗,並通過較少次數的試驗,找出較好的生產條件,即最優或較優的試驗方案。"

來源:百度百科

案例:第一個答案中的案例


推薦閱讀:

機器學習中如何做單元測試(Unit Test)來檢測模型穩定性?
怎麼畫出含最大最小平均值的圖,即帶標準偏差的曲線圖?
深度為n的滿二叉樹中選擇k個點,不能有直系親屬關係,共有多少種選法?
求推薦分位數回歸的基礎書籍或文獻?
什麼是「長尾效應」 ?

TAG:設計 | 統計學 | 工業工程 | 六西格瑪 | 質量管理 |