手機客戶端產品的運營經理應該關注哪些數據？

01-08

舉個例子：手機瀏覽器購物類客戶端

運營數據分二部分：

一、競品數據

1、同類產品數據；

2、關聯產品數據；

二、產品數據

1、好評數；

2、卸載數；

3、下載數；

4、用戶來源：區域、手機型號、運營商等；

5、用戶使用軟體行為：時長、打開錯誤率；

如果有廣告的話，可以把上面的這些指標相互交差分析。

一、訪問數據

訪客來源，UV、PV；停留時長、何處流失、跳出率、到訪率、訪問深度等等；

二、用戶數據：

APP產品：啟動次數、使用時長、使用頻率、使用間隔、頁面訪問、人均瀏覽量等；

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1、拉新：激活用戶量、新增用戶量、註冊轉化、下載量、下載或註冊渠道分布

2、活躍（登錄）：DAU、MAU、活躍比例（如何定義高活高活其他數據高活新增、高活流失）

經過一個長生命周期（3個月-半年），用戶的活躍率還能穩定保持到5%-10%，則是一個非常好的表現

3、留存率：（一般3-5個月達到穩定水平）

BDP分享儀錶盤，分享可視化效果

（1）次日留存：因為都是新用戶，所以結合產品的新手引導設計和新用戶轉化路徑來分析用戶的流失原因，通常這個數字如果達到了40%就表示產品非常優秀了。

（2）周留存：會經歷一個完整的體驗周期，如在這個階段能夠留下來，有可能成為忠誠度較高的用戶。

（3）月留存：通常移動APP的迭代周期為2-4周一個版本，一個版本的更新，總是會或多或少的影響用戶的體驗，所以通過比較月留存率能夠判斷出每個版本更新是否對用戶有影響。

三、
推廣數據：

BDP分享儀錶盤，分享可視化效果

消費數據：消費、展現量、點擊數、平均點擊價格、平均排名?

流量數據：渠道來源、訪問次數、訪客數、IP數、如停留時間，訪問區域等等??

轉化數據：轉化率、盈收額、ROI、單個付費用戶推廣成本

我主要從流量訪問、用戶數據、推廣數據來看，其他的數據因網站而異。

1.活躍用戶數（衡量整個產品的規模）

2.新用戶數（衡量產品對新用戶的注入能力，包括一些渠道推廣的效果評估）

3.留存活躍數據（新用戶的留存率如何，老用戶的流失率如何，用戶30天平均活躍幾天），這個指標是衡量是否推廣的關鍵指標，否則流失率過高，白推。

除了以上3個指標外，可以統計一些與客戶端價值相關的東西，這個的具體業務具體分析，常見的有，訪問次數，點擊數，訪問時長，用戶來訪，用戶終端信息，用戶渠道分析，樓主可以看下友盟的統計分析說明，有一定參考價值。http://www.umeng.com/doc/home.html

你把他當做一個軟體，就分析多少人下載，多少人安裝

你把它當做一個服務的提供渠道，就分析多少人次使用，都幹了些啥，有沒有完成目標，這個得結合業務。另外手機終端有地理性，所有指標都可以增加地理位置這個維度

核心指標：DAU、MAU （and ARPU）

分解指標：安裝量、轉換率、卸載率、留存率……

用戶行為：關鍵功能使用率、行為路徑、時長……

用戶屬性：年齡、職業、分布、行為特徵、付費屬性……

還需重點交叉分析：渠道、競品、不同階段、時間段……

除了ituns上可見的星級、評價以及下載數和競品可見數據外，我更看重產品在發布系統中的統計數據，如日使用人數、時長、PV、流量曲線和文章排行榜。

1.每天有多少人使用產品（登陸情況）

2.使用這個產品的人分別使用了什麼功能（功能佔比，可以明確知道自己的核心功能是什麼）

3.使用產品的人有什麼特徵，你才知道你的用戶可能喜歡什麼，在哪裡找到用戶？找用戶的時候如何投其所好

4.產品每天活動人數，流失人數？你才可以分析什麼樣的人會活躍，什麼樣的人會流失算是渠道數據分析的結論閉環

5.你的用戶都在什麼時段使用你的產品，你才知道你推送信息在什麼是時段比較好，你好玩兒的內容在什麼時候上線效果更佳

學淺目前只學到這些皮毛。。

主要有新增用戶數（分渠道）、活躍用戶數、留存用戶數，如果涉及到扣費的，還需要了解ARPU值。

當然理想情況是可以記錄下用戶從使用產品開始到退出的整個使用路徑，對菜單和切頁的放置位置以及運營策略都具有比較實際的參考意義。

那麼如此說來，手機客戶端的運營就是關注數據，改進產品，有沒有其它的方向可以走呢？比如渠道拓展？再比如活動舉行？

貌似我應該再開個問題了

1.同類產品的安裝率和使用情況

2.目前這款產品一個階段的安裝和使用情況

3.用戶反饋和行為跟蹤

4.渠道分析

5......

樓下繼續...

如果是電商類應用，可以再看成單轉化率，以及在哪些頁面跳出，或離開app。

轉化率，離網率以及能夠分析用戶行為屬性的相關數據

補充下：

關鍵行為轉化率

階段時間內的用戶存活率

如果能做的更精細，需要注意每個流程、任務中每個環節的轉化率，這樣便於分析問題、找到改進方向