圖像處理用python 還是matlab？

01-08

研究圖形學、計算機視覺、非真實感繪製，選擇python還是matlab 呢？

其實很對人對python認識不足，說python弱或者慢的，很多都是沒有真正了解python，python相當於一個萬能插線板，一切C，fortran的成熟類庫都可以進行包裝，為我所用。並且python的科研環境應該很不錯。matlab當然也很強大，但是作為開源程序工作者，當然抵制盜版，推崇開源和分享精神。

這裡簡單介紹python圖像處理的類庫，PIL其實只是一般的效果處理庫，對像素級的支持並不好，真正科學計算，當然要熟悉numpy，基本數組操作，然後是scipy，裡面封裝了大量常用數學函數，也包括ndimage一個常規圖像處理庫，之後是scikit-image，opencv等大而全的圖像處理庫，以及ITK，VTK等行業內流行的類庫，起豐富程度與matlab不相上下。並且這些類庫大多底層由C實現，效率也不低。

最後，我順便推薦一下我自己的開源項目，ImagePy，是一個兼容所有基於Numpy函數的一個通用框架，藉助它，可以快速接入功能，自動根據參數生成交互界面，提供友好交互，以下貼圖簡單介紹：

ImagePy主界面

幾何變換

圖像匹配

地表重建

三維重建

以上是部分功能展示，希望大家多多支持。

知乎專欄：ImagePy 開源圖像處理框架 - 知乎專欄

官網：ImagePy

Github：yxdragon/imagepy

QQ群：596310256 或搜索 ImagePy

驗證演算法，就用matlab（也有用c++和opencv的），嵌入式處理，就用c/c++，python我沒接觸過，不說。

直接去Python圖像處理的好處所在

看看就好。

懶得點開的直接看下面的結論：

在批處理或者簡單的Python圖像處理任務中，採用Python和PIL（Python Image
Library）的組合來完成圖像處理任務是一個很不錯的選擇。設想有一個需要對某個文件夾下的所有圖像將對比度提高2倍的任務。用Python來做將是
十分簡單的。當然，我也不得不承認Python在圖像處理方面的功能還比較弱，顯然還不適合用來進行濾波、特徵提取等等一些更為複雜的應用。我個人的觀點
是，當你要實現這些「高級」的演算法的時候，好吧，把它交給MATLAB去完成。但是，如果你面對的只是一個通常的不要求很複雜演算法的圖像處理任務，那
么，Python圖像處理應該才是你的最佳搭檔。

公司用Python，發paper用matlab