為什麼工程上的模擬模擬都用matlab 而不是mathematica？

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從使用角度來講，mathematica不管是解方程，求解析解，分析問題，都比matlab方便，為什麼工業界都是用matlab做模擬？比如汽車，飛機，控制，甚至航天航空，這到底是因為matlab推廣的早，還是在工程上有特別的優勢？
很多人包括知乎上都在說mathematica語言優美規範，甚至在stakchage上評分超過c python等排名第一，我自己用的時候覺得也太方便了，可我問了美國的一些老師和後來在工業界的人，都說美國matlab都容易找工作，mathematica是學院用的多。工業界的matlab到底有什麼樣的優勢？
知乎上好多都認為mma好，我也這麼認為，我只是不懂實際中為什麼公司都用matlab呢？包括中國也是這麼個情況？

Matlab和simulink在工業界目前有不可替代的地位，model based design提供了一個快速便捷低成本的工程設計的基礎，大量專屬領域的模塊素材和完整的toolchain，從建模到代碼生成，再到硬體在環模擬，以及production級別的代碼驗證工具，simulink提供了一整套的工具。同時也提供了大量的第三方軟硬體的平台的借口，hdl，embeded coder等產品都是類似產品的翹楚。大型的汽車廠商都在使用。這些是mathmatica無法比擬的，而且也是無法撼動的。因為汽車航空航天領域都是惰性很強的產業，一旦適應了一套toolchain，就很難去改變了，同時mathworks也是積極去適應和滿足大客戶的需求，所以才能傲立於業界。

補充一點，Matlab有Simulink

Simulink有一個功能-跑在實時機上，很多控制系統是要求實時的，所以Simulink這一點就讓Matlab甩開其他對手一大截。

數值計算，模擬模擬等就是為了處理人們直接分析求不出來的問題的。MMA能比MATLAB多求幾個積分幾個方程在工程計算方面並沒有什麼用。工程中遇到的複雜點的系統或者優化問題中涉及到上千上萬個變數，符號分析這種時候就很乏力了。

就好像MATLAB的符號計算能力是0，MMA的符號計算能力是1，但是工程中需要的符號計算能力是10000，這種情況下MMA的優勢能體現多少？

又或者說你要求解一個幾萬階的稀疏系統，先不說你求不求得出來，求出來了又如何呢？工程上需要的是一個在誤差容許範圍內的結果，是幾個數值。而不是一個要用幾百幾千頁紙才能寫下的一個精確的表達式。

當然MMA的符號能力可不止求幾個積分解幾個方程這麼簡單，但是很多更高深的符號計算在工程上想用也用不到，給搞物理和數學之類的理論分析的用倒是大有可為，所以更適合學院使用。

這種情況下Wolfram也在拓展自己，最近幾個版本開始注重數值計算，並且開發了和Simulink對應Wolfram SystemModeler: High-Fidelity Systems Modeling Environment，不過在整個生態上肯定還是距離MATLAB和Simulink有一定差距。

至於語言規範，搞工程計算的專業程序員出身的人並不多，他們最早接觸且最多接觸的基本都是CC++這種語言，在這種基礎下閱讀MATLAB程序和MMA程序顯然前者更加親切，這個時候語言的優美規範顯得就不是那麼重要了。