數據分析/商業智能對數學的要求很高嗎？普通二本計算機專業可以發展嗎？

01-08

數學成績很一般，但是感覺這是一個不錯的從業方向，往這個方向走如何？

完全可以。因為以我們一般人的水平根本涉及不到需要使用身後數學功底的項目，而且數學成績一般和數字感覺一般完全兩個概念。

說一下我自己：國內極其普通的大學計算機專業，由於某些政治原因成為985，211。大學關於數學的科目都十分慘不忍睹，高數 60分，線性代數70，大學物理61，C語言62。。。但是我英語不錯，於是交換出國，做國外讀研，工作，做數據分析。

工作三年的一點感受，希望對你對你有借鑒：

1。初期只是需要技能的單點突破。大部分的行業都是從技巧到道法的上升軌跡，數據分析尤其如此。初期只把幾個軟體玩明白了，其實就足夠你進門了，比如excel，google analytics。。。

2。過兩三年開始有一些軟實力的修鍊，比如同樣是一堆原始數據，你用什麼樣的邏輯去分析它，怎麼樣把它們轉成見解（insight），這個是個人的邏輯和一些分析推理能力的體現。

3。再過兩三年，有一些上檔次的分析比如customer segmentation，或者大數據，這樣你的分析的領域會更廣闊，說實在一點你更值錢。

這是我的路徑，當然無法和各種名門正派的data scientist相比，因為可能人家出校園就做很多customer segmentation，或者是在大數據架構上跑演算法。

我估計你對數學有擔憂，可能因為你不喜歡編程。因為我也是這樣的，比較討厭編程，討厭數學。但是我相信如果你的邏輯不錯，和人際溝通能力也不錯的話，至少前三年左右你還是能應付的來的。即使數學真的不好，也沒有關係。把自己手裡的牌打好，不要總想著自己的弱點，想想自己的強項，還有喜好，如果能夠發揮在數據分析中的話，數據分析還是適合你的一條職業道路。

當然如果，你只是因為不喜歡編程才選擇數據分析，那就是另一個問題了

如果你經常有獨到的見解，有前瞻的預判，能夠及時發現問題，那麼這些分析工具都只是工具而已，只需要懂一點就能對你的優勢起到極大的幫助。如果，只是操作這些軟體，這條路和給別人端盤子沒什麼區別。如果想達到設計軟體或對軟體進行編程，這條路對計算機的知識要求就比較高了。10年經驗體會是，做一些機器無法實現的事情，會更容易體現價值。

經驗是一部分，不過工作到一定程度，好的數學思維可以讓你面對一堆數據時候更加敏感

你當然可以，沒問題