在你剛剛步入網站數據分析的工作，或者你曾經新到一個公司或者網站從事數據分析師的工作，你是如何著手開始你的新工作的，你覺得你需要了解哪些東西，會從哪些方面優先開始學習？

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結合個人工作經歷，談談自己的觀點。本人在一家互聯網公司從事數據工作，工作職責主要是收集和整理數據需求、寫腳本處理數據、偶爾對數據進行分析撰寫報告，另外也負責一部分培訓新人的事情。到新公司著手新工作，其實很簡單，主要有兩方面：做人和做事。

先說說做人。從事數據工作，其實需要與很多人溝通，獲得資源支持，同時將自己的工作成果和價值傳遞出去。溝通工作主要有以下幾方面。

1)產品人員。數據離不開業務，數據要發揮價值，必須結合具體的業務，而不是空談數字。一方面需要溝通整理業務數據需求，我們才能進行後續的數據處理編碼和分析工作；而另一方面也需要將數據分析結果和產品改進建議反饋給產品人員，用數據為產品改進提供支持，從而讓數據發揮價值。所以進入新部門，第一步要學會如何與產品溝通，把握產品的需求。高級一點的說法，叫做懂商業和業務:)

2)老大和同事。剛進入新部門，要了解以後經常溝通協作的人，才能順利開展工作。每個人的觀念和行動都有差異性，所以剛開始最好和老大、同事達成大家都認可的工作方式，才能夠雙贏和提高效率。另外日常溝通中，也需要不定期跟大家知會項目目標、進度，盡量做到無障礙溝通。不要因為以為自己知道了，別人就一定知道

3)其它部門人員。例如SA，因為SA童鞋才有許可權將產品伺服器的數據同步到分析伺服器上；例如產品程序，後台數據的欄位含義，需要程序提供數據欄位說明文檔。如何與不同部門的同事合作也是需要了解和學習的。

再說說做事。剛入新部門，需要了解部門工作的特點、流程。互聯網數據工作主要有兩方面，一是偏技術方向，主要職責是編碼處理數據；二是偏分析方向，主要職責是分析數據，從中得出結論和產品改善建議。

偏技術方向，需要了解部門每日處理的數據量（是屬於海量數據級別、還是大中量數據級別），數據時效性（當日的數據要次日可以即時查詢，還是可以有幾日的滯後），數據處理工具（是利用外部工具完成大部分數據處理工作，還是需要自己寫腳本和工具）。從數據量、數據時效性、數據處理工具3個方面，基本上可以推斷出新部門的技術能力。

偏數據分析方向要了解有哪些常規性數據產出（日報、周報等常規數據監控報告），有哪些專題分析（例如用戶消費、用戶流失、用戶行為特徵分析），常用的分析方法有哪些（數據分析、問卷調查等等）。

儘快熟悉所要從事工作的基本環境、工具、流程、制度和常識，具體包括數據工具的基本認知和使用技巧、數據概念和基本常識理解、數據與業務對接和溝通流程、基本業務運轉常識等。如果是作為網站分析師的具體要求如下：

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了解基本的網站分析和數據工具，網站分析工具如Google
Analytics、百度統計、Adobe Analytics、Webtrekk等，數據分析工具如Excel、SPSS、Clementine、SAS、R等，了解不同工具有哪些功能以及差異點。

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了解網站分析以及數據分析的基本概念、定義和規則，比如需要清楚UV、PV、Visit、IP的區別以及數據差異的影響因素。

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了解互聯網工作基本機制，掌握基本的HTML語言、編程語言規則和JavaScript規則，如果還能了解一些Cookie、緩存機制、HTTP信息會更有利於後期發展。

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了解所服務的業務對象，如營銷業務、網站運營業務、會員相關業務等，理順各個業務具體含義、範疇、流程等，並能把數據與業務工作關聯起來。

關於如何學習或獲得相關知識，有幾種方法可以參考：

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定位行業或企業內大師，並通過其博客、文章、專著、書籍等途徑迅速入門。

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拓展相關視野，通過與行業大師關聯的人脈掌握更多的學習資源，如友情鏈接、好友推薦、朋友圈、知識聯盟等。

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書籍是系統性學習的重要途徑，但不是唯一途徑，很多工具的幫助中心不僅免費，而且介紹了非常多關於工具技能和應用場景的好知識，是不可多得的優秀學習資源。

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行業內的知識門戶可以作為學習的重要接觸點，其中不乏精彩案例、知識解析、深入挖掘以及行業知識推薦等優秀板塊。

從工作的角度講：

1、了解公司網站存在的價值、意義，從宏觀和微觀上定義網站主要目標。

2、了解公司網站架構及組成。

3、了解公司網站數據的原有的採集方式是什麼？用的分析工具有哪些？是否需要改進？是否適合自己的習慣？

4、更進一步的了解網站的流量引入方式及渠道有哪些？網站活動負責人或執行人，這對後面的流量分析很重要，當然，還有開發人員負責人或執行人對你後面自定義監測也很重要。

因為已經有網站數據分析經驗了，所以我如果是去新公司，最需要了解的是公司的業務：公司是服務一群什麼樣的用戶，為他們做什麼樣的事情，是如何去做的。