1. 我在Google英文版本頁面搜索，top 10 data scientists，沒有任何關於張溪夢或者Simon Zhang的相關詞條。

2. 請問這個所謂前10的排名的公信力是什麼?

3. 為何張溪夢在知乎上大言不慚的說自己是世界前十的數據專家？

說自己是世界前十的data scientists純屬自誇，看兩篇文章就知道了。

Taxonomy of Data Scientists

The 10 pioneering data scientists listed here were identified as top data scientists in our previous article entitled data science equation, based on their LinkedIn profile.

那麼看看data science equation這篇文章裡面的內容。

The Data Science Equation

I present here the results of a data science study about data science. Based on LinkedIn data (top people listed when you do a people search for data science, from a LinkedIn account with 8,000+ data science connections), we identified the fields most frequently associated with data science, as well as top data scientists on LinkedIn.

簡單來說，這個Top 10是某位數據科學領域的活躍人士根據Linkedin上大家的聯繫人數目和在數據科學相關技能上被人endorse（這個中文叫啥來著，「點贊」？）數目算出來的，我覺得更科學的叫法應該是：在Linkedin上最活躍的Top 10 Data Scientist

1、Google找不到很正常，正式場合下，能被稱為scientists的人，靠的是論文和獎。

2：這個排名就是一個網站（The Data Science Equation）的兩篇文章評選出來的。評比出世界前10數據分析科學家的帖子13年發布，到現在10984閱讀量9個評論。公信度如何你自己評估下吧，而且就文章透露，備選人是LinkedIn用戶。也不知道那些牛校的牛教授上不上LinkedIn。不過排名第一的DJ Patil也確實有能力，奧巴馬在任時，擔任白宮首席數據科學家和制定數據策略的副首席技術官。

3：人家也沒吹牛，確實有人給他評了世界前十的數據專家。

Simon先生的教育水平決定了業務水平。。。其實他真的就是data analyst的水平，離數據科學家差得遠。只是加入linkedIn早輩分高罷了。

就比如當年工農兵大學生也是直接去大學任教。7,80年代教授職稱不規範，也不看你論文什麼的，很多這樣的工農兵也就順理成章成了教授。可是這些連博士乃至碩士都沒有的教授和年輕的phd assistant profeesor能比嗎，知識水平不在一個level。同理張溪夢。

你聽聽他的Live就知道我說的啥意思了，他講的內容都是空的東西。