類似Siri的聊天型人工智慧（AI）是如何開發出來的？

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比如，對用戶的自然語言指令進行分析和處理的演算法及其資料庫構建

對話系統和siri類似的產品有各種語言助手，如百度，搜狗，蟲洞，以及科大訊飛的語點等等。

對話系統大致上包括三個組成部分，語言識別，對話管理，以及語音再生。

語言識別就是把用戶說的話，轉化成計算機能處理的字元串，該部分引擎如科大訊飛的語言設別系統，以及前段時間搜狗推出的語音識別系統等等。

語音再生就是把計算機處理後的結果，變成語言播放給用戶。

對話管理是對話系統中的關鍵部分，大致有，識別用戶意圖-&>處理用戶需求-&>生成處理結果。

識別用戶意圖，最簡單的可以採用硬方法，如正則；也可以使用分類器，在線下收集一些語料，標註，然後進行訓練，生成模型。

識別用戶意圖之後，就可以根據意圖，抽取關鍵詞，然後依託於檢索引擎，資料庫，以及其它引擎，進行處理，生成結果。

對話管理部分還需要考慮對話輪數等

總之，對話系統涉及到NLP，ML等方面，而且也需要一定的語料收集，依託於檢索引擎提供的服務，所以在這方面，百度，搜狗具有很大的優勢。

個人觀點，拋磚引玉