如果可以定製A.I.系統（人工智慧）的性格，會有哪幾個可選變數？

請把情景設想到10-15年後，A.I.作為私人秘書/管家/陪伴的角色已經融入到生活中的方方面面，已經個性化A.I.的服務應運而生。

如果你可以定製你A.I.的性格，你希望，或者你認為會有哪些可選變數？

男/女？ 聲音溫柔/強勢？ 親密程度（對你的了解程度）？ 話嘮或沉默（僅在你需要ta時提供幫助？） 對你生活/行為的干預程度？

換一個角度想，也許A.I.的性格會根據你的性格自動生成？更近一步，A.I.的性格會根據你的雲數據（facebook？知乎問答？豆瓣喜好？音樂喜好？郵件）自動生成？

抱歉，寫了半天發出去，回頭一看問題才發現我寫了些什麼鬼東西，跑題了……見諒。

題主的問題似乎需要不少調研，比如被調查者說「善解人意」那就需要在「理解用戶需求並滿足」這方面多下功夫等等。

如果要指定說，就用若干個詞作為可選項，那就得從大量調研中總結歸納了，很抱歉在下腦子不夠用了，答不出來。也許題主可以去百度或者google一些描述人類性格的辭彙，我覺得那就夠用。

不過畢竟AI的本體是計算機和程序，如果題主真有意向做這方面的東西，想給用戶最好體驗的話，一個學習系統可以給用戶和開發方省很多事。用戶也不需要做出繁雜的設定，開發方也不需要絞盡腦汁來總結歸納，只需要AI程序自己記錄經驗並改寫自己對應的參數就可以了。

比如AI這麼說話我不喜歡，OK，記住了，以後我換個用辭詞庫。比如我煩的AI跑來和我套近乎更煩，那麼好的，以後我先冷處理一會兒。比如我嫌AI平常一些小動作我看著不爽，OK，我換一套行為庫來用，這樣。

讓機器自動記錄瑣碎的內容也比人工寫入概括的內容效率要高，對吧。

以上，依然等大神秒殺。然後原答案我姑且留著吧。（其實是捨不得刪。）

AI有完善的性格設定就要有龐大的數據支撐了。

首先，性格的不同，從個人的觀點來看就是對一個情況作出反應時，AI優先採取的方案。

比如不同性格的人在接到一個難度很大的任務時，可能會有「高興地接受挑戰」「有點不爽但可以掩藏」「害怕無法完成而拒絕」「客觀指出任務難度較大，分析期望」等等這些做法。再深入分析，就要考慮到AI性格設定會使之對這個情況抱著哪種情緒，這個情緒會導致什麼方向的思維，思維會導致什麼結果。

這些恐怕都需要有一定的數據來指引，詳細地說就是「這個性格所對應的處世對策」-&>「這個處世對策遇到這類情況會產生何種反應」-&>「這種反應表現給用戶是什麼樣子」等等步驟。剛說的這三步就可以在資料庫中做三個表了，當然遠遠不止這些。

然後在解決問題時，AI還是需要非常多的數據作為參照。這些數據拿人打比方，可以理解為「經歷，經驗，知識」。這些數據還需要有一些標籤，以便於AI分析問題參照數據的時候進行有效的定位。

比如遇到一個情況，人腦的思路一般是尋找過去經驗，如果沒有和當前情況相符的經驗，則要分析情況，根據自己的知識作出決斷。如果AI設計類似於人腦思維方式，那麼它同樣需要這些。從AI角度來講就是，需要足夠的資料庫存以供搜索了。