有哪些比較好的數學建模參考書？

01-07

這是我第二次粘貼自己的答案了。我稍微加一點東西吧，要不實在是不好意思。現在快到暑假了。我覺得暑期備考需要做好幾個工作：

1.搞清楚你自己想做什麼工作，建模，編程還是寫作。確定下來之後，盡量不要有太大的變動了。穩定比什麼都重要。

2.按照下面的書單，去採購書籍。我建議這些要長時間拿出來用的書，就不要吝嗇了。能買的書盡量去買。因為這些書周期短也要比完國賽，周期長或許就要用四年了。

3.閱讀國一或者國二的文章。大概知道這個比賽比什麼東西，套路有沒有。並且註冊一些文獻資源庫的帳號，為比賽的時候下載文獻做好準備。

4.實戰訓練，隨便拿出一年的真題，看看能不能做好。並且看看自己偏好A題還是B題。本人基本上偏好A題，也就是物理類工程類的問題。B題一般是社會學或者經濟學或者規劃的問題。

5.多問問學長或者老師，自己的文章，還欠缺什麼？很多問題不是自己可以發現的。這些硬傷或許需要長時間的訓練才可以彌補。

6.matlab等軟體最好都熟悉一遍，至少要學會修改參數修改代碼。能自己寫當然更好。

一個暑假能做好上述6條，至少可以那國二了。

以下為我的搬運書單：

1.《數學模型》姜啟源/謝金星

2.《數學建模演算法與應用》司守奎

3.《數學建模基礎教程》劉保東

4.《R語言實戰》 (美)卡巴科弗(Robert I.Kabacoff)

5.《Matlab在數學建模中的應用》卓金武

6.《SAS常用統計分析教程》胡良平

7.《SPSS統計分析基礎教程》《SPSS統計分析高級教程》張文彤

8.《數學建模方法與分析》(美)Mark M.Meerschaert

9.《數學建模》(美)Frank R.Giordano;William P.Fox;Steven B.Horton

10.《數學建模競賽優秀論文評析》楊桂明/朱家明

11.《數學建模方法及其應用》韓中庚

12.《美國大學生數學建模競賽題解析與研究》王傑

13.《正確寫作美國大學生數字建模競賽論文》王傑

14.《Matlab神經網路43個案例分析》王小川

15.《Matlab智能演算法30個案例》史峰

16.《複雜網路演算法與應用》司守奎

17.《Matlab R2016a完全自學一本通》劉浩

18.《Matlab與數學實驗》艾冬梅

19.《國賽歷屆優秀論文》

20.《美賽歷屆優秀論文》

21.《系統動力學》鍾永光

我推薦的這些書，都是自己擁有的。但是並不是代表每一本都看完了。我自己是精看了其中幾本，剩下的就是在數模比賽前期(一般一周)快速學習一下，大概有一個感覺。

其中建模的書可以從1 2 3 8 9 11 12 21當中選擇，適用於美賽還是適用於國賽我想題主從作者國籍或者書名就可以看出來了。尤其是系統動力學，這個方法在美賽ICM當中應用得最多。

編程基礎的書則有4 5 6 7 17 18當中選擇，其中Matlab是必須掌握的語言。R，SAS，SPSS這三個統計學語言三選一就足夠了，建議選擇前兩個，第三個傻瓜操作。比賽的時候完全可以現學現賣

編程進階的書則有14 15 16稍微了解一些智能演算法有助於比賽的時候可以用得上一些高大上的演算法。雖然前面的書都有涉及，但是不如這些講得深刻。

寫作的書主要是10 13 19 21這四個，尤其是真正的獲獎論文，是最有必要研究的，如果時間不夠，完全可以模仿別人的論文結構來寫，結果往往不錯。美賽重點研究下13，好好學習下英文寫作。

編輯於 2017-02-22