牛頓插值法和拉格朗日插值法哪個精度高?

數值分析插值法中,牛頓插值法和拉格朗日插值法具有相同的誤差公式,它們兩的誤差是一樣的嗎?但是在實際計算時,得出的值卻不一樣,誰可以解釋一下,他兩的精度哪個高?


兩者都是用多項式來插值,多項式插值具有唯一性,因此Lagrange interpolation和Newton interpolation得到結果是一樣的,誤差自然也是一樣的。


牛頓插值精度更高

1. 兩者的主體部分一樣

兩者都是多項式插值,雖然思路不一樣,但很容易能想到兩者是一樣的,因為只有唯一的n次多項式過n+1個點。

當然,你不信也可以證明插值多項式的存在和唯一性定理,很簡單。唯一性定理告訴我們

N_{n}(x)=L_{n}(x)

使用牛頓插值法時,當增加插值節點時,只要在原來的基礎上增加部分計算工作量,而原來的計算結果仍可利用

2. 兩者的余項並不一樣

只有當f (x)在(a,b)上有n+1階導數時,兩者的余項才相等


牛頓法更高

你把插值公式中的每一項中相乘的每一項都加一個dx然後展開只考慮一階項比較一下就行了

簡單來說就是牛頓法比拉格朗日法乘運算數量少,乘運算會將誤差指數倍放大

等我過幾天作業寫完做個實驗


一般情況下,由於計算時計算機的舍入誤差,還是牛頓法精度高些。以下是劍橋大學 POWELL 教授寫的教材中的原話:An advantage of using Newton"s method instead of the Lagrange formula is that one usually obtains smaller discontinuities in the calculated interpolating polynomial.


得到范得蒙行列式之後,我們可以知道其不為零,那麼多項式只有唯一解,所以說,不論牛頓插值還是拉格朗日插值他們得到最後的插值多項式是唯一,包括其插值余項。所以說,兩個方法最終結果是相同的,不過牛頓插值更加直接,簡便而已。


拉格朗日插值法與牛頓插值法都是二種常用的簡便的插值法。但牛頓法插值法則更為簡便,與拉格朗日插值多項式相比較,它不僅克服了「增加一個節點時整個計算工作必須重新開始」的缺點,而且可以節省乘、除法運算次數。同時,在牛頓插值多項式中用到的差分與差商等概念,又與數值計算的其他方面有著密切的關係。

所以!!從運算的角度來說牛頓插值法精確度高

從數學理論上來說的話,我傾向於拉格朗日大神!!

話說拉格朗日當初不搞天文,不搞物理,專弄數學,估計是數學歷史上最偉大的數學家了,沒有之一。


推薦閱讀:

QWERTY 鍵盤輸入的主流地位會被其他輸入方式代替么?如果會,會在多久內,被什麼方式代替呢?
為什麼一些應用在 iOS 和 Android 平台使用體驗差距很大?
求分析這個神奇的字元是什麼?
當今理論計算機領域有哪些牛人?
C++ 學習中有哪些障礙是初學者難以理解的?

TAG:數學 | 計算機 | 研究生 | 高等數學 | 數值分析 |