opencv庫的python版為啥比c++版小這麼多？是功能有區別嗎？

01-07

這是python
這是c++的

opencv_world300.dll 和 opencv_world300.lib 對應的是 cv2.pyd，是動態鏈接的庫，通常你用的就是這兩個文件。

staticlib 文件夾下的是靜態鏈接的庫，通常用不到。

opencv_world300.dll 這個文件是 OpenCV 3.0 之後才有的，之前每個模塊都是獨立一個 dll。兩種方法各有優缺點，之前的更加靈活，現在的發布更加方便。

可能是python的opencv中很多基本的操作（比如矩陣運算）都是依賴numpy等庫，不需要在cv2中實現。

而c++中的可能很多基礎操作都自己實現了吧，同時c++的opencv中好像還兼容了第一版以及c風格的函數（好久沒用記不清了），以及還有很多dll什麼的，可能因為這個原因比python的大吧。

以上僅為個人猜測╮(╯▽╰)╭

能想到的合理的解釋只有，你必須先有opencv的C++版本，然後opencv的python版本才能運行。

雖然是個老帖，但進入時間線了就回答一下吧。

首先，直接看你的圖：

bin(75M), lib(21.3M), staticlib(400M)

其中，所有這些東西都有 debug 和 release 兩個版本（XXXd.dll 和 xxx.dll)，其中 debug 一般是release的好幾倍。 staticlib 裡面又含有 jpg/png/ipp/tbb 這些三方庫文件，含包含 pdb 程序調試資料庫文件。動態庫是bin目錄下的dll，可以看到就不包含那些雜七雜八的東西了，因為已經鏈接到 DLL中了。

如果真正要比較，其實應該比較的是Python的 cv2.pyd 和 C++的Release版動態庫（opencv_word.dll + opencv_word.lib 這兩個C++庫文件。這兩個文件是 OpenCV C++ 庫編譯成全功能單個文件。這樣比較分別是 26.8M 和 (26.4M + 1.6M) ，也就是基本上差不多一樣大啦。

哦，重點是，Python介面中，OpenCV 的核心 API 基本都有。只不過有些介面在 python numpy.ndarray 中太容易實現（或者沒必要實現）或者其他原因，就沒有編譯到 cv2.pyd中。

但是，大體上（如95% ?）是一致的。

最後，歡迎參觀 Python OpenCV 圖像處理專欄。

一開始我也是這麼覺得的，Python版的庫這麼小，用起來更方便，後來用的時候才發現，其實很多複雜一點的函數，新的圖像視頻方法，其實Python版還沒有實現，但是C++版應該是優先開發，所以都比較全。

再者C++的庫分debug和release，相當於是兩個庫，而且為了配合VS的使用，其中肯定包含了很多其他參數。而Python就只有一個庫。

C++那個是源代碼吧………純文本散文件佔用的空間要比文件本身的總體積大很多（用zip壓縮一下看看）。