無人駕駛初創公司 Nauto 有何特殊之處？為何軟銀、通用和寶馬 1.59 億美元都選擇投資它？

軟銀、通用和寶馬1.59億投資無人駕駛初創公司Nauto

雖然都被冠以無人駕駛創業公司的名頭，但 Nauto 和被 GM 收購的 Cruise 不是一類公司。

Nauto 的技術，不會去控制汽車，而是把深度學習演算法、數據塞到傳統汽油車裡。

從自動駕駛技術開發來看，Nauto 能讓一輛普通汽車，變成特斯拉。

自動駕駛也好，無人駕駛也罷，業內達成的共識是，想要提升演算法，就要拿海量的駕駛里程來喂。

不跑完足夠多的里程，不知道這世界究竟多「大」，無人駕駛技術就不夠完善。

特斯拉 CEO Elon Musk 在其「藍圖計劃 Part 2」中寫道：

我們預計，獲得世界各地監管部門批准，需要積累大約60 億英里（接近100 億公里）的自動駕駛里程。目前自動駕駛車輛的學習里程才剛剛超過每天 300萬英里（接近500萬公里）。

所以才會有谷歌多年來派出普銳斯、雷克薩斯、考拉車、克萊斯勒等各種車隊去實路測試。

才會有 Uber 急切地在匹茲堡、舊金山投放自動駕駛測試車隊，甚至不惜和加州車管局撕破臉。

但這方面最有優勢的還是特斯拉，因為它是讓所有裝配了 Autopilot 的車、讓用戶天天在真實生活場景中，為自己積累數據。

目前特斯拉累計銷量已超過20萬輛，其中大部分車都配備了 Autopilot 硬體。7月份特斯拉高管公布了全球特斯拉電動車行駛里程已經超過了80億公里。

據外媒報道，即便車主沒有啟動 Autopilot，它仍處於「影子模式」，感測器會捕捉數據，自動駕駛的演算法會在後台做出自己的判斷，但並不會真的去操控汽車。每輛特斯拉電動車都具備聯網功能。

最近，特斯拉甚至要求車主同意上傳車載攝像頭捕捉的視頻數據。

自動駕駛技術已成為核武競賽，傳統汽車製造商們一邊砸入巨大的資源，一邊卻很捉急。

模擬、模擬無法取代真實駕駛數據。但積累海量的駕駛行為數據不僅需要龐大的車隊，還需要很長的時間積累。誰都想比別人更快一點。

Nauto 能幫汽車公司，捕獲傳統汽油車的駕駛行為並轉化、積累為大數據。

Nauto 的產品是一套軟硬結合的產品。它會在車上安裝一套類似行車記錄儀的設備，一個攝像頭朝向車外拍攝路況採集數據。同時，它還有一個朝向車內拍攝司機的攝像頭，通過圖像識別技術和演算法，來識別司機開車時的行為。

比如，什麼時候低頭看手機啦，什麼時候扭頭看路邊的美女啦，什麼時候打盹啦。

順便說一句，目前也有一些檢測司機狀態的技術產品，但基本都是靠檢測司機眼睛來實現的。Nauto 的技術則加入了對頭部、胸部的動作監控，提高了識別準確度。

然後 Nauto 會把路況+司機的數據整合起來，來記錄不同路況下司機如何操控汽車的整體數據。

當然，這些數據不如特斯拉的豐富、精準，但與過去相比已經好了很多。

除了攝像頭，Nauto 還為汽車加入了一層 AI 演算法，與硬體配合在複雜路況、司機分神時發出提醒或警報。與此同時，這套產品還會默默的收集駕駛行為數據。

安裝了 Nauto 的車上，還是人根據自己的決策在操控汽車。而 AI 則在後台深度學習，做出自己的判斷並比對真實情況。但它只是默默的運算而不操控汽車。畢竟想要改裝出一大批自動駕駛車隊，目前還不太現實。

所以 Nauto 先開發軟體功能，一旦以後和汽車製造商合作，就可以實現演算法直接操控汽車。

需要說明的是，Nauto 的業務還是 to B 的，讓個人用戶購買硬體並收集他們的駕駛數據，這還是成本很高的一件事，也不太容易規模化。

Nauto 已經開始和一些商業運營車隊合作，在他們的車裡安裝這套設備了。它靠什麼吸引這些公司來合作呢？

就是前面提到的司機駕駛行為監控，在司機走神的時候發出警報提醒他。這樣的安全輔助駕駛服務，對商業車隊來說，是有需求的。另外，保險公司也對這個服務很感興趣。

從下面這張官網截圖我們可以看到，Nauto 的業務主要靠商業合作夥伴。

和商業車隊、保險公司合作是為了眼前的苟且， Nauto 同時也在為無人駕駛的遠方努力。隨著汽車公司投資進入公司，Nauto 也開始和寶馬、豐田展開合作，收集儘可能多的數據，未來才有可能成為無人駕駛的大腦，與汽車製造商合作，一起開發出無人駕駛汽車。

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