想成為數據分析師，研究生應該去讀哪些專業？求解答

01-07

國內普通一本數學系大三學生，目前有讀研究生想法，對此有困惑，望解答

就現在來言，不同行業對於數據分析師的定義也有很大的不同。如果分析數據的量比較小以及數據比較「乾淨」，僅僅是要求你會用R，Python調用包或者庫把模型帶進去的話，本科水平自學都夠了（逃）。

再往上一點，志向開始變得遠大，想不僅僅調用別人的函數，而是真正去理解機器學習演算法以及不同演算法的性能差異到底在哪？

（比如本學期第一次上課老師就提了這個問題：

https://www.quora.com/Why-is-L1-regularization-supposed-to-lead-to-sparsity-than-L2）

那麼，你需要一個不錯的統計和數學基礎（微積分，線性代數，概率論，數理統計）去學習機器學習理論。可以繼續選擇統計或者應用數學繼續學習（現在貝葉斯這麼火啊，找個貝葉斯方向的學學妥妥的~）

或者說，現在大數據這麼發達，想嘗試往大數據分析方面靠的話，在數據分析知識的基礎上，需要了解更多的大數據架構方面的東西（比如最基本的MapReduce, Hadoop 2.0框架下各種工具），感覺偏向Computing方向可能最好。

再或者說，跑到互聯網公司去做數據相關的工作，通常情況下是需要面試演算法題的，所以數據結構，演算法這些的就必須去補了。再說，去讀計算機的碩士不僅僅可以做數據分析啊還算可以去做軟體工程師啊，工資明顯比做DS的高一個層級（$$$）= =

介於你是數學系的本科，如果不想跨專業跨的太遠的話，大可以繼續學習數學或者統計專業的研究生，然後通過業餘時間來補計算機的知識，堅持下來應該會有不錯的成果（認真臉）。

如果再給我一次機會，我一定會選擇讀計算機專業

只有工作了的人才能體會到：大數據是計算機科學玩的，其它都是bull shit

然而知道這個太晚了。一步錯步步錯。孩子選計算機或者數學或者金融數學之類的吧

你應該考慮找一個有數據分析需求企業的offer

歡迎報考中國人民大學統計與大數據研究院