模式識別與智能系統專業研究生找工作好找么？

01-07

模式識別與智能系統專業研究生就業的企業主要有哪些？待遇怎麼樣？

首先本人也是一名模式識別與智能系統專業研究僧，個人覺得找工作不難，在中國找工作學歷、學校是重點，專業方向影響比較小（當然，專業太。。。就另外說吧）。

其次感覺題主是想問作為一個模式識別專業以後的未來發展問題，其實研究僧就業一般都面臨「專而不精」的問題，模式識別與機器學習其實是一個概念，就是重點在模式提取上面，語音識別，機器視覺，人工智慧都是研究方向，這方面，沒有深厚的數學功底是入不了門的，各種演算法層出不窮呀，編程實現那更是一種折磨呀有沒有。所以想學好這個專業真不容易，本人現在正掙扎在一大堆數據和建模中。。。畢竟三年時間太短，等你在這個方面摸到點門道就差不多該畢業了，於是找工作就面臨一個問題，畢業的時候研究水平不夠，沒法進入大公司的實驗室（那裡都是博士），於是就不得不改行從事相關工作，相關工作就很尷尬，因為平常時間都用在了各種研究上了，跟工作差別很大（完全沒有做過的也有），所以競爭力就不如對口專業的研究僧甚至本科生。不過好的方面就是這個專業發展潛力巨大，如果能學以致用，那未來不可限量。

一般畢業初期出路：程序猿，互聯網公司，國有企業，公務員，創業人士；

講講個人的理解，也許不太對，望交流

機器學習現在正值熱門時期，又是人工智慧領域中目前發展最好的方向

幾乎所有IT公司都對機器學習有所需求，但是不同的公司對這個方向的需求又有所不同

1. 大多數IT公司主要是使用機器學習做應用，更確切得說是面對問題做「數據挖掘」

這裡面又有很多類別

1.1 在業務上插入機器學習技術，比如CTR預估中採用一些特殊優化方法的LR模型

1.2 利用機器學習技術，創造全新的應用

...

2. 研究性部門（MSRA等），對機器學習研究人員有需求（可能需要博士生水平）

總而言之，機器學習研究生的需求量目前還是比較大的

謝邀！

多說幾句吧！

模式識別與智能系統專業研究生是一個很大的概念，如果想要找好工作，你還要有一些特點，比如：發表過高質量的論文，參加過工業界的和控制相關的具體項目。

最最重要的是要培養自己的表達能力和學習能力。有本領講不出和能說會道但腦子空空都是很無奈的事情。

工作這個事，你能控的只有50%，剩下的要看時事和機遇。面試官一般會根據你的簡歷對你提問，所以你必須好好準備簡歷，並且一定要小心。不要假大空，不要有任何低級錯誤（錯別字，語句不通順等），不然面試官一問你，你回答不出來，很尷尬，而且面試官還會認為你表達能力有問題，浪費我時間。

孫思邈在《大醫精誠》中說：世有愚者，讀方三年，便謂天下無病可治；及治病三年，乃知天下無方可用。故學者必須博極醫源，精勤不倦，不得道聽途說，而言醫道已了，深自誤哉。

工業界和學術界都需要學習能力和表達能力強的人，儘管你不是天才，但一定像個人才，讓企業相信你可以在後期的培訓中迅速成長。個人角度很反感沒本事還不知道自己沒本事的人，換句話就是『自負加無能』，很多初出茅廬的學生容易犯這樣的錯誤，覺得自己什麼都能幹，什麼都看不上。我的觀察中，有本領的，有才華的人多是是謙謙君子，偶漏鋒芒。當然這個不絕對，也看企業的文化和需求。

對於專業問題來說：模式識別與智能系統 vs 控制理論與控制工程

這個取決於你所處的科研環境和人，不是你想搞什麼就能搞什麼的。你應該看看你導師所在的組的主要研究方向或成果是什麼。同時聽聽看看你未來的師兄師姐們做出過什麼。研究生很短暫的，好好珍惜！
對於未來的工資待遇：錢的角度，研究生大部分年薪在80k~150k之間吧，當然這個和你的工作地點，畢業院校，面試官，社會國家的經濟狀態都相關。

最最最重要的一點是：興趣！！！這個決定了你未來專業發展的上限！

如果你可以在專業領域上在國際上露臉，那是最好的啦！比如：能在 PAMI，Automatic 或 IEEE Trans 系列， Elseiver 等國際期刊上發表高質量（High IF）的論文，參加過比較重要的國際會議等等，這個是最好的科研能力的證明。

企業方向，如果你能得到，相關領域的高級工程師，教授或企業領導為你寫推薦信，為你的能力背書，那也是很牛的事情！遠遠好於自己描述自己的工作能力。

結論就是，學生階段沒本領了好好鍛煉本領，有了本領好好經營自己的資本！

對了，補充一點： 英文很重要！英文很重要！英文很重要！ （重要的事說三遍）

如果覺得自己這方面有所長的話，請私信我，我這邊可以提供這樣的工作機會。

可以在一些技術性公司做圖像或聲音的識別；

互聯網公司的搜索、個性化推薦業務也挺需要這方面的人才，而且工資也會很高。

關鍵還是要看自己的水準，在校期間最好做過一兩個比較貼近實際的項目，除了知道一些基本理論和怎麼用matlab模擬，還得精通演算法可以用C或C++實現。如果到互聯網公司應聘，最好還要會Java。

互聯網公司根本不管機器學習、模式識別水平，

校招的面試官多數都不太懂這個，別指望給你這方面正確的評價，

項目、文章要在一方面突出

絕對的前沿，但是水很深，研究生幾乎也就是剛有些概念，做不出東西的，就算到了博士階段，能做出東西從實驗室脫產也小概率事件。幸運的話有機會給牛人打雜，實踐中學些東西。

工作崗位不會很多，但是學的好的話，工資會很高

這是非常前沿的方向

機會很多。只要你學習能力強就好

現在回過頭看這個問題，市面上大熱的演算法工程師，AI工程師不就是這個方向嗎