必須要在正規的人工智慧專業學習並獲得博士學位才能真正學會深度學習嗎？

01-07

有篇頂會在手，誰敢說你不會深度學習？

深度學習某種層面上就是一個玄學，既然是玄學，那麼五馬六道怎麼都行咯。

反正最後都是幾個大頭在上面指點江山，主要分為CMU, Google, FB白男派（外搭Andrew Ng，畫風不改) vs MSR、知乎組成的中華自強派，中間站著李菲菲，後面有Jensen Huang呵呵的微笑。

你的頂會paper發了再多，和你懂不懂是沒有任何關係的，反正大家照樣回家import tensorflow as tf ...

哈哈，你這問題太有意思了。

這麼說吧！如果你口才比較好，比較會講故事，可能比埋頭吭哧吭哧寫代碼的CTO還吃得開。

比如說，前丁香醫生的CTO，他玩公眾號就很一流，有幾個敢罵粉絲是傻逼的？再比如說，前阿里大數據科學家某某，翻譯了幾本書外加口才確實了得，還不是各地zf掛名的大數據專家顧問？

所以，並不是一定要科班才會吧，關鍵是有人跟你聊起來，要顯得你會，起碼你能舉幾個例子，讓人聽了幡然醒悟：哦！原來這就是深度學習。

這就夠了。

剛和一個國內的頂級教授吃了飯。

我們觀點還是比較一致的：頂會要有，但不用多。證明你自己的實力就好，並不需要成為一個很會水paper的人。

當然，如果你還沒入行，建議還是去個好學校學AI，這樣才有足夠的fame能夠做之後的事情。如果你已經從業，那麼建議尋找一個邊界模糊的地方（如一個AI+XXX的公司），爭取體現出自己的實力，逐步可以深入這個行當

最後說一句，現在整個業界都不「懂」深度學習，可能幾年之內也沒有人真正能懂

人工智慧博士也未必懂深度學習，現在也沒有人真正懂深度學習，要麼調參，要麼水論文，高級點的發新結構新函數，推推收斂的界

謝邀，

別人說你不行，你就不行了嗎？

人生中有很多事情是說不準的。金融投資一定要數學學得好嗎？巴菲特就批判過很多大學金融教授只會用空洞的理論和數學工具故作高深，但對於市場並不了解也並沒有因此成為股神。我們醫藥行業我也發現有許多化學生物學基礎學得好考試成績好的人其實並不懂得搞研究。而一些很會做研究的人反而不擅長考試。比如中醫李可，四十歲才開始自學中醫，背厚得讓人害怕的本草綱目金匱要略傷寒論等等等等，最後成為中醫扶陽派的一代大師。可能性太多了，總是有例外的。

最關鍵的是，你理會別人做什麼？語言永遠是蒼白無力的，行動才有價值。

請證明：不可能！

怎麼證明？語言是沒有辦法證明的，不行動怎麼知道呢？你都沒有去學怎麼知道學不好呢？

再推薦一篇好文我說來不及，你就不學了嗎

博士學歷背後有著你想像不到的收穫。

1.專業的基礎知識背景。現在漲潮的時候，調參員可以順利的存活，可是真的需要這些人嗎？神經網路只是人工智慧一個方法。

2.豐富的人脈。博士期間你接觸各種行業人才，從本校外校博士碩士，到國內外教授大佬。雖然你也可能能力有限，但是你能知道和誰混更有前途。

3.開闊轉型空間。現在的人工智慧只有在應用層才和計算機專業有關係，像語音識別，圖像處理等。但是如果到了智能機器人，智慧家居和計算機專業關係不大了。

我想題主其實是想問，那些培訓機構培訓出來的號稱會cnn，tensorflow等等深度學習的學生算懂深度學習嘛，只能說這些只是會簡單的用一下，碰到複雜的場景和模型根本搞不定。也就是因為這些培訓機構的亂掛頭銜，搞得很多人以為深度學習就只是用用cnn，調調參數而已。

題主先說下真正學會是啥吧？

沒法回答

emmmm

我認為我沒法真正學會

我相信大多數人會回答非必須，因為滿足上述情況的只是少數人，對於那些非科班出身的人肯定認為不需要，即使他們混的不咋地，但是這是逼乎的地方，到底需不需要科班出身還是去問內行人士吧，這個地方百分之九十九都說不需要。

什麼程度算「真正學會「：會搭？會調？會推？會改？會證？……

人工智慧深度學習的建立者沒有相關的博士學位，因為他們沒有相關的學位，題主還有疑問么？

煉丹無所謂學歷

我在老家和我的天才表弟，一起調參跑框架，其樂融融。

謝邀。。。。

什麼叫真正學會深度學習？之前聽過Facebook AI 的一個talk，總結了對深度學習進行解釋的各個著名模型，得出的結論是每個模型都有各自的問題。。。。。

總結一下：就算有博士學位也不能說真正學會深度學習，至今還沒有人完全理解其中的道理，這玩意現在可解釋性太差了，要是想進工業界的話碩士學位就夠了，要是進學術界就要先讀個PhD。。。

我覺得不用吧。。完全可以業餘時間學啊。好好學數學，同時好好學編程。業餘時間學學深度學習，感覺就能學好。。。個人意見哈

不是，不過真正學會這四個字很難定義啊，很多大師都不敢說自己是真正學會，而且博士的話一般會在一個比較細的方向鑽研，那什麼樣的人才算是真正學會深度學習呢？

會用當然是最簡單的，相信以後只要是對它了解一些的程序員都可以寫。

能不能針對問題進行適當的調整，這個工作的好差就要看理解的是不是夠深了，專業對口的博士通常比一般人理解的更多研究的更多，但畢竟發展還比較快，還有好多東西沒有探究，想學習都有一些機會。