霧計算與雲計算哪一個是技術的變革哪一個是商業模式的變革？

01-07

他們的異同點又有什麼未來是否會出現兩者結合的情景

以後會不會有霾計算

隨手搜了一下霧計算 - 必應 Bing

首先讓我們通過一個例子來認識一下什麼是霧計算。

2011年3月，喬治亞國家計算機應急響應中心檢測到一種新型的網路攻擊軟體，該軟體以竊取喬治亞和美國政府機密文檔與政府情報信息為目標，可將收集到的情報信息上傳到命令與控制伺服器。為了調查和追蹤這個惡意軟體和控制伺服器，喬治亞信息安全專家巧妙利用信息誘騙技術（包含病毒的偽造涉密ZIP文檔），成功追蹤到來自於俄羅斯官方安全機構的黑客並拍下照片。
霧計算主要是針對內部威脅和數據泄露而提出的一種新的計算范型，其核心概念是用假信息做誘餌，「釣」出真竊密的「鼴鼠」，是網路積極防禦和縱深防禦思想的具體應用。該技術通過自動生成和分發高可信的誘捕信息，讓竊取信息者無法區分真正的機密信息與誘捕信息，並能夠檢測和追蹤誘捕信息的訪問以及企圖濫用行為，以求在泄密事件發生前化解內部威脅。霧計算的基本理論和體系架構包括三個方面：一是誘餌生成、標識和分發技術；二是數據泄露防護、感知和追蹤技術；三是異常行為建模和挖掘技術。

我發現，在天朝顯然是霧計算比雲計算牛逼的多啊，而且還是體制內的。

兩者都是技術的變革。

首先，關於雲計算，當時的變革在於，通過虛擬化技術，為用戶提供虛擬化的遠程資源（包括計算，存儲和網路通信三個方面）。這些遠程資源可配置「易」增減，而且給用戶按需使用和付費的模型，解除了用戶自己配置物理機器的種種煩惱。舉例來說，如果用自己的物理機器來部署網站，那麼需要考慮如一年的最高載荷來購買硬體機器，使用雲伺服器就可以根據實際情況動態的購買和撤銷來減省成本。

霧計算同樣給用戶提供虛擬化的遠程資源，但和雲計算不同在於兩者所處的網路拓撲中的位置。

雲計算給用戶的是遠程數據中心的資源，數據中心在核心網路中，離用戶較遠（i.e.網路通信跳數高）。

霧計算，按照最早cisco的定義，所在的層次是網路邊緣，使用的設備可以是路由器，基站等等。這些設備不像數據中心那樣有大量的資源（CPU，內存，硬碟，帶寬），但更靠近用戶有更低的網路延遲，而且有些設備本來就在用戶與數據中心之間通信的通路之上。

為什麼要提出霧計算呢？

- 首先是上面已經提到的網路延遲更能夠適應實時性要求高的應用。

- 其次，霧計算設備的數量遠遠比數據中心龐大，而且有很好的可擴展性，容易新增設備。

- 霧計算設備按地理區域分布，可以對用戶信息有更好的了解。一個很好的用例是地圖導航，相同地理區域的人會傾向於載入同一塊地圖，可以緩存在霧計算節點中。

- 省核心網路帶寬，這是有很重要的一點，未來萬物互聯，會有大量的感測器不斷產生數據，把如此大量的數據都傳到數據中心一定會帶來網路擁塞，而且也完全不必要把原始數據傳向數據中心。一個很好的解決是在霧計算節點中做初步的處理和聚合，只把有價值的數據傳向雲伺服器做存儲或進一步的分析。

像上面的這個例子中，就已經看到了雲計算和霧計算的結合。這兩者從來都不是分離的，即便在霧計算的定義中，也是將它作為雲計算的延伸而不是替代。

更詳細的介紹：毋庸置疑的霧計算

這又是哪個上了新時代傳銷的當了。我前幾個月還聽到已經有智能搜索引擎拳打百度腳踢谷歌，點一次廣告坐著收錢的傳銷。

這個我們有先天優勢...

分享一篇關於霧計算的採訪稿件

在安防行業有一定的影響力

原文如下：

慧聰安防網訊 如果要追溯霧計算概念的起源的話，最早的霧計算概念是2011年由喬治亞信息安全專家提出的一種針對內部威脅和數據泄露的新的計算范型。當然，這個概念與我們現在所說的「霧計算」有了一定的差別。而「霧計算」概念被提出之後，在面對「霧計算」時，一直有著兩種不同的聲音，有人認為霧計算相比雲計算更現實可及，貼近地面，可以在一定程度彌補「雲計算」的缺陷；但同時仍有一些人認為這只是一種炒作概念，那究竟霧計算是不是一個概念的炒作呢？我們來聽聽浙江大華技術股份有限公司公安行業解決方案部副總監胡明舒先生是怎麼說的？

慧聰安防網：您怎麼定義「霧計算」的概念，霧計算與雲計算最本質的區別在哪？

胡明舒：其實霧計算和雲計算有很多相似之處，包括本質上的分散式架構、強調服務、數據在線、橫向擴展等等，霧計算和雲計算都是大數據應用落地的具體行業場景（特別是物聯網場景下）中所採用的一種重要技術路線；但和傳統雲計算強調計算集中、數據集中的處理機制不同，霧計算在技術上更加關注計算資源和數據處理的邊緣化，關注邊緣節點的互動和通信，目的是充分應用邊緣節點的計算能力，有效減輕對網路的要求和投資，並滿足邊緣節點的實時應用和區域應用的需求，而通過計算和數據的邊緣化，也降低了大型數據中心故障對整個體系的風險，做到「去中心化」，可以有效的降低大型應用對數據中心的投資依賴。

慧聰安防網：您覺得「霧計算」是一個為了炒作而炒作的概念嗎？

胡明舒：我不認為霧計算是一個純粹炒作的概念，霧計算本質上更強調的是邊緣計算的作用，強調通過邊緣和中心有效協同，降低整體應用建設成本和單點時效風險，未來的計算模式肯定會從完全雲計算集中，過渡到邊緣計算+中心雲計算的混合模式，也已經出現一些典型的殺手級應用場景如車聯網。

慧聰安防網：霧計算的發展，會對安防行業產生什麼樣的影響？

胡明舒：霧計算技術路線是安防的重要演進方向，我簡單的從以下幾點來闡述：

1.平安城市智能分析的邊緣雲節點：安防核心是視頻監控，而視頻應用的升維提檔在於對於視頻的結構化解析，即建設視頻解析中心，而近幾年平安城市建設中通過在中心端對車輛圖片和人像視頻的二次分析，產生大量的實戰戰果，目前對於視頻的結構化分析以後端為主，但是後端分析造成對網路鏈路的壓力，同步是跨區域視頻分析對網路的壓力限制了視頻結構化的規模化應用，因此我們現在大華整體視頻雲解析中心方案中，充分考慮利用分局/派出所機房/運營商區域機房構建地域上分布的邊緣雲節點（含存儲和視頻解析），對視頻進行就近的存儲、結構化分析，並將結構化分析後數據在市局雲中心平台匯聚應用，有效的降低大量視頻流對網路和集中式的數據中心的要求，在分局層面進行本區域布控的有效性也要優於完全的集中部署；

2.平安城市智能分析的完全前置趨勢：隨著GPU/FPGA等人工智慧AI晶元的演進和技術發展，以及深度學習框架在工程化技術方面的成熟，AI晶元和前端IPC的融合將是大勢所趨，今後視頻的深度精細化分析會完全前置，後端會發展成為完全的數據分析和挖掘應用，不再承擔視頻結構化工作，而布控預警等實時性要求高的功能也會往前端轉移，因此從技術架構上review其趨勢，將完全是一個邊緣計算+中心雲計算的「霧計算」的技術演進路線；

3.社會面場景下的視頻和物聯接入的邊緣計算：公共安全視頻聯網是國家「十三五」信息化規劃中的核心命題之一，其中不可避免會涉及到對大量社會面場所分散的視頻資源進行整合和接入，由於社會面視頻資源涉及到非常複雜的網路環境，單純通過集中雲計算模式進行整合和解析應用非常不現實，這時候也要求我們打開思路將雲化為霧，通過更加落地的方式接入；在大華社會面接入解決方案中，可以通過在社會面場所放置「視頻雲接入盒」，來對社會面的視頻進行接入、轉碼、智能分析等，實現無縫改造，而同時這個網關將成為視頻等物聯數據在不同場所下的「入口」，進一步整合報警等技防數據，通過邊緣入口和雲端中心的聯動，實現對視頻價值的提檔升值。

從以上總結，霧計算是非常適合安防這個物聯網場景的，因此在後續的項目中要分析結合項目實際建設場景和需求，不要為雲而雲，也不要為霧而霧，而是要綜合選擇最合理的技術路線。

有個霧計算域名 http://wujisuan.com

蜜罐升級版？

近期在Google scholar幾乎看遍了fog computing的文章，其實霧計算是雲計算在網路方面的一種拓展。

雲計算強調一切皆為服務，IaaS，PaaS，SaaS，採用虛擬化技術將物理基礎設施平台變為服務，以按需收費的方式提供給用戶。

縱觀霧計算的文章，其實霧計算更多的是在網路層面進行了強調，將網路服務質量的保證問題容納到了其中。

What is Fog Computing?