卷積神經網路(CNN)學習資料推薦？

01-07

正在學習深度學習，請教一下大家關於CNN需要什麼基礎知識，有沒有學習資料可以推薦一下？想用CNN模型實現特徵提取並預測。

WildML – AI, Deep Learning, NLP

http://colah.github.io/

Andrej Karpathy blog

這三黃金博客，看完了就可以，而且博文里提到的鏈接也要看看，牆裂推薦

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有的網站可能需要翻牆，祝好運

CS231n Convolutional Neural Networks for Visual Recognition，知乎站內有中文翻譯，再配合keras寫幾個example

沒空的話看下 http://deeplearning.net/tutorial/deeplearning.pdf CNN tutorial部分。或者lasagne的CNN tutorial部分。然後讀下 AlexNet 和 Residual Net (residual net還有一篇，實現的話就是排列順序變變）兩篇paper就差不多了。至於優化部分先不用管，大部分包都只需要call一個函數。其實model的實現也遍地都是。。。

有空的話paper就多了，什麼batch normalization, adam, Highway network, google net， fractal net 啥的都看看, 可以參考 Deep Learning Resources。

然後具體應用再去搜具體應用的paper，看看有什麼小trick。就醬。。

[翻譯] 神經網路的直觀解釋

可以先看看這篇簡單直觀的解釋，然後找些經典的論文，使用一個框架，比如caffe、TensorFlow實際跑一下，經典的模型一般都有現成的。有了實際操作經驗，再按自己需求修改就比較簡單了。

cs231n上面的課程關於cnn部分的講解：CS231n Convolutional Neural Networks for Visual Recognition

在知乎專欄上面的中文翻譯：知乎專欄