運行了一段matlab的代碼(見下圖)，但結果讓我百思不得其姐，有哪位大神能給我解答一下嗎？

01-07

m==0.3，這個邏輯判斷為什麼結果是0啊？m明明是等於0.3的呀。何況上面判斷等於0.2的時候也沒問題呀。是我的matlab軟體出問題了還是有什麼問題我沒看出來呀。

樓上解釋的都贊同，補充幾點：

1. m 每次的增量看似是0.1，其實是一個非常接近0.1的數，所以多次累加之後，誤差就累加了。Doug Hull給出過下面一個例子，其中b會出現類似你的例子中的m的問題。

a=[0 0.1 0.2 0.3 0.4]; b=[0:.1:.4]; as=sprintf("%20.18f ",a) as = 0.000000000000000000 % == 0.100000000000000010 % == 0.200000000000000010 % == 0.299999999999999990 % ~= bs ! 0.400000000000000020 % ==

bs=sprintf("%20.18f ",b) bs = 0.000000000000000000 % == 0.100000000000000010 % == 0.200000000000000010 % == 0.300000000000000040 % ~= as ! 0.400000000000000020 % ==

% -and- format hex; hd=[a.",b."] hd = 0000000000000000 0000000000000000 % == 3fb999999999999a 3fb999999999999a % == 3fc999999999999a 3fc999999999999a % == 3fd3333333333333 3fd3333333333334 % ~= ! 3fd999999999999a 3fd999999999999a % ==

Why does 1 - 2/3

2. 所以，對於浮點數採用 == 的時候要特別注意。像 Allen Zhu 所提到的，可以用比較」軟「的方式來判斷是否相等，除了用一個固定的閾值

abs(m-0.3) &< 1e-6

我覺得更好的辦法是用一個相對的誤差eps(m)，即

abs(m - 0.3) &<= eps(m)

3 這個問題不是MATLAB特有的，請參考

- Cleve Moler, 「Floating points" http://www.mathworks.com/company/newsletters/news_notes/pdf/Fall96Cleve.pdf

- 「What Every Computer Scientist Should Know About Floating-Point Arithmetic」

What Every Computer Scientist Should Know About Floating-Point Arithmetic

判斷變數是否等於某值，建議採用下面略顯繁瑣的方式：

if abs(m-0.3) &< 1e-6

% your code

end

舍入誤差。

參考

為什麼說浮點數缺乏精確性？ python中浮點數運算問題 - Python