工作3年後轉行 互聯網數據分析 是否來得及？

背景：有統計學基礎，會一點SPSS編程，有一點C語言基礎，所以能看懂SQL和Python語言，應該學起來不會太困難。

工作3年，一直在乙方市場調研公司，非互聯網行業，期間定性定量都做過。已經做到高級研究員，應該很快可以升助理經理。但是越來越覺得在乙方很無力，看不到成果遞交後甲方公司應用後的實際效果。而且一直想轉互聯網或電商行業，最近也試著找了互聯網的市調工作，發現機會太少了，是不是互聯網的市調需求少？

找工作時發現很多「數據分析」的職位在招人，研究下來發現我應該不算完全沒基礎。（可惜當時職業規劃沒做好，畢業就找這類的就好了。）互聯網和數據應該都是當下熱門吧？前景/錢景也很可觀吧？

所以，現在轉行是否來得及？

PS，本人女，29歲，985碩，已婚已育。我這樣的背景會入得互聯網牛企的眼嗎？對我本人而言，機會成本大嗎？

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有個小夥伴私信我，讓我來回答一下這個問題

我目前是在一家互聯網公司擔任數據分析師，不是什麼題主說的牛企，只是一個普通的上市互聯網公司！

我說句不太好聽的話，題主高估自己的能力了。會點統計學，會一點C語言，會點SPSS編程（你真的確定是SPSS編程嗎）這樣的人在學校里一抓一大把，而且這些都不是什麼核心競爭力！

凡是學過微分，概率的誰不會點統計學

PYTHON不僅僅是你能看的懂，不是說了嘛，「和兒子一起學習PYTHON」。可想而知PYTHON是多麼的簡單

SQL自然不用說，幾乎每個人都看得懂！

以上的分析是想表明：題主你高估了你自己的能力，以你現在的實力去應聘互聯網牛企我估計會夠嗆！（難道現在牛企還注重985嗎）

在互聯網企業工作，我們最常用的是google analytics或者類似於google analytics 的工具。貌似題主並沒有提到自己在這方面的能力。 同樣的，我們還需要一些專業的數據挖掘知識，比如說線性回歸，邏輯回歸，聚類，決策樹等模型（我就不說是SVM之類的）。

從我的工作經驗來看，過硬的數據挖掘知識是保證你能夠在崗位上存活的一個核心，這是你的金飯碗，一般人搶不走。如果你再會點機器學習，R語言,PYTHON，資料庫之類的，那麼基本上你就可以勝任一般的數據分析工作了。

也就是說，題主想要轉型的話，以上提到的那些知識是你必備的！

那麼我們再來說說是否能夠轉型？

我本科學的是文科（市場營銷），和數據八竿子打不著。也是自己出於對數據的狂熱，最終成功的得到了自己想要的工作。 題主出身比我強多了，又是985，又是碩士，轉型自然不在話下，關鍵是要打好自己的硬基礎！ 機會成本這個東西不好說，完全看你個人怎麼去衡量。

對了，你真的是會SPSS編程（雖然我知道SPSS有編程）？

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1. 甲方無視乙方的報告，一直是數據分析的痛點；--解決方法，到甲方去，需要深度了解需求和推進應用。

2. 互聯網跟市場調研差得還是很遠的，不過也不是沒機會，跟著熱門的JD去學習唄。

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29歲連30而立都沒到呢，有什麼來不及的，人家還有50歲了還學新東西還一切從頭開始的呢。數據分析是很有前途的職業，互聯網行業也是，你的基礎也完全夠用，努力去嘗試吧。

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海歸碩，30歲，女，未婚。市場調研2年半後轉互聯網數據2年。非統計學、計算機出身，但多少學過一些統計。多數靠自學。sql, hive 2年前全自學。LZ比我基礎好太多。

接觸的市場調研圈和互聯網圈數據分析師都不少。

市場調研圈的人最強的，就是業務理解力、結構性思考能力（包括ppt能力，我覺得ppt能力最核心是結構性思考能力）和溝通力。但確實，一句話，就是業務軟技能強，統計和計算機硬技能差一些。

一些大互聯網公司，一些數據分析職位都希望應聘者是更靠近業務和戰略的。你可以試試。另外，多看看JD，根據JD使勁補課，未必來不及。

哪怕一開始大的互聯網公司進不去，先從小一些的開始呢？

反正我是不後悔進了市場調研圈。有些思路，有些人的方法態度，真是受用半生。統計學、計算機是血肉，不是骨骼，它們很重要，但沒有那麼嚴重。

想來想去還是匿了。共勉。。。。

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我身邊好幾個同事和領導都是跟你類似，都轉型成功。

關鍵看你的家庭和心態還願不願意承受換行帶來的少於不確定

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本人也類似，26歲，碩，想轉行做數據分析，目前在職看書，但是進度太慢，想辭職報班學，各位大神有更好的建議嗎

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你好，我現在有同樣想法，不知樓主現在轉型狀況怎麼樣

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同在轉型中…

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如何系統的學習數據分析？？？

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