新手想學習人臉識別及跟蹤技術該學習哪些東西？

01-07

本人是一名在讀的信息與計算科學專業大三學生，語言方面目前僅粗略學習了c語言，正準備學習python。前段時間參加了一個人臉識別的項目，需要做到一下方面：
1.人臉檢測
2.人臉識別

3.關鍵點檢測及跟蹤
4.圖像預處理和攝像頭的控制
5.自動化測試
想請教這方面的前輩有哪些必須要掌握的知識。如何進階？

1.人臉檢測是只支持正面？還是多視角的，可以參考http://vis-www.cs.umass.edu/fddb/

2.人臉識別.使用什麼樣的人臉表示方法？或者說提取什麼特徵？Gabor?LBP？LE？還是基於學習的，比如現在的深度學習，可以參考http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/

3.關鍵點檢測，ASM？AAM還是基於回歸的？可以參考i·bug - resources

4.圖像預處理，人臉對齊？光照歸一化？姿態？等等

基本上要學習高數、圖像處理、模式識別、機器學習等等知識。

我說下我用的

檢測：NPD

識別：DeepID

關鍵點檢測：Dlib

想要糙猛快的話直接去github上找實現，然後跑通就行了，這三個都有代碼。

這是一年以前的問題了，我猜題主已經找到了答案，我根據我這個暑期的學習總結一些，分享給題主：

1、高等線性代數中的奇異值分解以及它在圖象壓縮演算法中的應用

用途：了解圖像是如何被矩陣所表示的。

2、用python的opencv庫、matplot等庫完成圖象壓縮。

用途：具體實現，上手。

3、學習PCA演算法，這一塊與線性代數一脈相承，深究其原理需要你學習矩陣求導，特徵值分解。

用途:面部識別的經典入門級演算法。

4、基於CUM-PIE人臉資料庫實現PCA人臉識別演算法

用途：具體實現、上手。

這是我這段時間學習的內容，不多，但是從數學到演算法，到最後的實現，我都做完了，並且對這個領域產生了極大的興趣，非常希望得到有經驗的人士的更多指導。

目前我在看麻省理工gilbert strang主講的線性代數視頻，鞏固數學基礎。

不知提主是否有關於學習面部識別的訊息願意提供。

關注一下CVPR上發表的關於人臉檢測和識別的文章，現在都是基於deep learning來做的了。試試我做的一個基於深度學習的年齡和性別預測網站www.how-young.nl

可以讀下我的文章：

小白懵懂人工智慧（1）：淺談人臉識別

小白懵懂人工智慧（1）：淺談人臉識別這點事

你好,我想問一下你現在對於人臉識別跟蹤學習的如何?我現在也在接觸這方面

希望您能給我一個回答.謝謝