向量/矩陣導數是屬於哪個學科的內容？有什麼好的教材/資料可以推薦？

01-07

最近看書（機器學習方面）經常遇到一些對矩陣/向量求導的運算。想知道這些內容是屬於哪個學科呢？有沒有什麼值得推薦的學習資料？

感謝邀請。

主要是矩陣論的內容吧，下面幾本書中都不同程度地涉及了你所關心的論題，至於是否貼切就不知道了。

1. 張賢達《矩陣分析與應用》清華大學出版社。這是一本很全面的介紹矩陣理論及其應用的書。其中也涉及到了對矩陣（包括向量）求導運算的內容。例如：第5章梯度分析與最優化中，

這是一些基本法則，你看看跟你需要的內容是不是相符。

2. 下面這本書：

3. 和2.類似的書還有下面這本：

你可以看一下其中關於矩陣微積分的部分。我不是研究矩陣論的，只能給出這樣粗糙的建議了~希望對你有幫助~~

不過就是多元微積分，或者說是多變數微積分。

只是用矩陣這樣的代數形式寫出來了而已。

形式上的東西，不用在意。

張量分析

推薦一個自己前一陣兒整理的筆記吧，不講嚴格的分析，只講最實用的公式和推公式的心得，希望能幫到後來人。

http://pan.baidu.com/s/1jGFBSNk

裡面有一個 matrix vector derivatives for machine learning.pdf

查詢的話翻 The Matrix Cookbook 就可以了。

想從頭推可以看各種矩陣分析的書。

沒必要一步一步推，只要記住常用形式就行了。記不住的話，推導的時候可以參考這個

Matrix Manual: Matrix Calculus

Dec 2015

啊，當時不知道這個網頁是Mike的，現在來他實驗室了。。。

好神奇

線性代數的內容，資料我推薦《線性代數》（上交版），這本書雖然基本都是羅列知識點，但是還是蠻全面，基礎的。

矩陣論

數學分析和一些高等代數中講了一些，感覺對機器學習已經夠用了。

如果想深入了解就隨便找本矩陣論讀。