大學《高等數學》、《線性代數》、《概率論》三門課學完後的進階數學教材是什麼?
01-07
或者相對易讀的專著是什麼,有沒有幫助理解的相應輔導書?
純數學方向:常微分方程,偏微分方程,泛函分析,實變函數,近世代數計算科學方向:編程語言(cc++Java),數據結構與演算法,數值分析,數學模型,計算機圖形學,離散數學,資料庫
統計學方向:統計學,會計學,計量經濟學
其它:運籌學,網頁製作,數字信號處理想更深入學習,高數還不夠,你需要參照下數學分析,補充哪些數學分析中高數上沒有的概念。
然後你可以直接學習下面的課程了:高等代數(下冊);
複變函數與積分變換;場論初步;有了高等代數跟複變函數的基礎後,你可以
1.看常微分方程,接著學習數學物理方程,用來複習上述所有課程。2.學習實變函數,考慮非數學系沒有分析基礎,推薦參看陶哲軒實分析,然後再學習更深入的實分析的教材;學完實分析後,可以繼續學習泛函分析;
有了實變函數基礎後,可以從測度的觀點複習以前學過的概率論,然後可以學習數理統計,隨機過程學完泛函分析,可以學習偏微分方程。工科:複變函數 ,積分變換 ,數學物理方程 ,矢量分析與場論。
矩陣理論,數理方程,圖論,泛函分析
上學期剛被虐過~泛函分析~矩陣論~隨機過程
你們都忘了一個東西:數學分析。答主學完的可是高數啊……
複變函數論,實變函數與泛函分析,偏微分方程,近世代數,微分幾何
《計量經濟學導論:現代觀點》 Wooldridge
《統計推斷》Casella Berger
《應用隨機過程:概率模型導論》 Ross工科,複變函數,數值分析,數學物理方程,泛函分析,變分法,張量分析,積分方程,偏微分方程數值解
數學分析、高等代數(抽象代數)、統計學
微分方程理論、
實變函數理論》線性泛函分析理論》隨機過程論、(實變理論》)測度論、數學模型理論、抽象代數》群論/模形式/etc. (抽象代數》)拓撲》同調、幾何學》微分幾何》微分流形、數值代數》數值分析、數理統計》多元統計/統計學習基礎,以及還有一些比較偏應用的就沒列了。
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數學書從來就和「易讀」無緣的,不要抱有幻想了。。。。推薦閱讀:
※如何對待數學中的「可以證明」?
※如果時間無限能不能寫完0~1之間的所有實數?
※微分,導數,積分,這三者之間,有沒有聯繫。?
※關於微分中dx的一些問題!?
※初學數學分析,有哪些習題集?