如何評價新出的MATLAB R2017b？

01-07

雖然還沒有時間全面去了解新版本的功能，在這裡先說兩點

2. 神經網路工具箱的變化，還有增加了lstm網路，使得MATLAB可以像Keras那樣很簡單的寫深度學習的程序

簡單掃了下，看到幾個感興趣的

Live Script 支持導出 LaTeX；支持自動完成；支持導出高解析度 PDF
MATLAB 在線文檔的例子可以在瀏覽器中以 Live Editor 的方式打開編輯和運行
MATLAB Mobile （手機版）使用雲端執行似乎不需要 license 了，只要免費註冊賬號就行
arrayfun, cellfun, structfun 支持輸出對象數組
decomposition 更加有效的求解線性系統；lsqminnorm 不需要計算偽逆求解不定線性系統的最小範數解
部分繪圖函數支持超出內存的 tall 數組繪圖
可以自定義的 datastore 框架，更方便處理大數據；datastore 支持 Windows Azure Blob Storage
App Designer 支持更多種類 2D 和 3D 作圖；MATLAB Online 在 Chrome 瀏覽器中可以在線運行 App
C++ 的 MATLAB engine API 支持面向對象和非同步執行
單元測試支持生成 Cobertura 格式的報告；Mocking 支持抽象方法
增加 Text Analytics Toolbox；增加 GPU Coder 用以從 MATLAB 代碼或深度學習模型生成 CUDA 代碼
Neural Network Toolbox 支持 DAG Network 以及更多種類的網路層，關於深度學習方面更具體的更新可以看這裡：MATLAB for Deep Learning

感覺每次更新變化越來越明顯了

線性規劃或者整數線性規劃問題，可以使用「Problem-Based」（之前的版本為「solver-based」）的編程方法。

使得定義優化問題更容易，並且代碼復用性更高。

另外參考我的兩篇專欄文章:

MATLAB R2017b新函數介紹之mink, maxk

MATLAB R2017b新函數介紹之decomposition（加速Xy）

終於寫RNN不用費那麼多勁了。。

有人要Matlab 2017b下載地址

我來貼一個：

MathWorks MATLAB R2017b 官方原版+完美破解补丁

樂軟博客，蠻不錯，推薦給大家。

不得不說，做得越來越好了，中文翻譯也做得非常友好（還能聯網翻譯了），實時編輯器不錯，但有一點，不知道是不是電腦性能的原因，live script略顯卡頓，而且在進行較長代碼生成pdf時經常給我裝死，非得把代碼拆成幾個才能生成…希望越來越好吧。

Add-on Explorer添加Support Package不用關閉MATLAB了~~~

這個好

開始支持java8了！！！大喜

看了一堆matlab寫rnn的，嗯，據悉，目前tensorflow是唯一一個大規模使用檢驗的框架。雖然被各種各樣的噴。

忠告寫神經網路請使用tensorflow。

如果確實要使用這方向，請使用tensorflow手擼神經網路。

LSTM終於可以不用強行自己寫代碼了～而且還支持GPU加速～記得自己拿2016b寫的RNN代碼執行時間看著就想哭

什麼時候sparse數組能支持單精度啊……感覺sparse很多不支持，小內存GPU傷不起啊。

我也貼一個Matlab 2017b Mac版本和Win版本的下載地址，帶安裝教程MATLAB R2017b Windows/Mac 官方原版安裝教程

我就關心mac下編輯器輸入法切換和中文亂碼的bug修復了沒有