求推薦分位數回歸的基礎書籍或文獻?
最近在做課題設計,其中可能用到分位數回歸。找過國內和國外相關的書籍,感覺這方面的書不算特別多而且我找的幾本貌似都側重於理論推導。目前計量的水平自測在中級,想請問各位大神有沒有分位數回歸適合入門的專著或者文獻?想問有沒有像Woodridge的introductory econometrics那樣案例比較多的資料?謝謝各位大神!
Koenker, R. (2005) Quantile Regression, Econometric Society Monograph Series, Cambridge University Press.
直接看書是沒用的,先自己實現一個簡單的演算法再看書才是最有效的。
如果是median regression,可以用iterative reweighted least squares,這個演算法在R pracma里由L1linreg實現,源碼很好讀,讀完自己也能實現。
如果是general quantile regression,想想loss function/cost function怎麼寫,和median有什麼不同,想想怎麼擴展上面的解法。想想怎麼用bootstrap暴力求出近似解(我很早之前自己試過bootstrap,和R里quantreg效果差不多)。
然後再去看書吧。田茂在,國內做分位數回歸的大牛,科學出版社好幾本專著,包括profit, tobit分位數應用的;
Koenker寫的分位數回歸R包Quantile regression in R: a vignette
推薦一本 《分位數回歸模型》
適合初中級同學學習,配合舉例來描述分位數回歸模型,也有證明,比較不錯。
最關鍵的是圖書館裡只有這一本專講分位數回歸的書﹋o﹋Eviews中的幫助文檔可以看看。理論與應用兼備
個人覺得,你這種情況適合先去CNKI找分位數回歸的幾篇「水文」,比如說限定在經濟研究,統計研究,數量經濟技術研究什麼的。直接翻實證部分,看人家講的故事和圖表,看他們用了分位數解決了哪些問題,比如說變係數啊,異方差啊,尖峰厚尾啊,這種。如果故事也是你想講的,再看樓上推薦的Roger Koenker,這樣比較有效率。
其實發明分位數回歸的大牛Prof. Koenker就在自己網站上推薦了初學者學習Quantile Regression的資料。
這是他的網站:Econometrics at Illinois
這是他的推薦:
Three elementary introductions to quantile regression:
Koenker, R. and K. Hallock, (2001) Quantile Regression, Journal of Economic Perspectives, 15, 143-156.
Cade, B. and B. Noon, (2003) A Gentle Introduction to Quantile Regression for Ecologists. Frontiers in Ecology and the Environment, 1, 412-420.
Hao, Lingxin, and Daniel Q. Naiman, (2007) Quantile Regression, Sage Publications.
我個人看的第一個,就是為了undergraduate寫的,挺適合初學者的,舉了詳盡的例子。
哪個大神有變係數的複合分位數回歸模型的R或Matlab程序,急需!!
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