考慮到未來人工智慧的發展，應該學習C++/C語言還是Python語言？

01-07

我來強答一下

考慮人工智慧的發展，最重要的語言...難道不是數學語言嗎...

所以我推薦學MATLAB（逃不掉了

一圖以蔽之：

詳情看這裡：這次動真格的了——Python要從娃娃抓起！

拓展閱讀：

有哪些「本來以為已經是巔峰，沒想到才是開始」的例子？

從乾貨到練習題，你想要的人工智慧知識資源，都在這裡（十一月）

人工智慧可以作曲嗎？

如果不想停留在表面兩個都得學。

現在流行的庫底層基本都是c++寫的，然後套個python的殼。這樣既有了c++的速度，又有了python的靈活和開發效率。

入門的時候可以從python切入，簡單容易上手。等到了真正的應用場景部署，很難躲開c++。

一般來說，程序員總是要至少會個半打一打語言的，不存在兩門語言只能學一個這種選擇。

**如果要做人工智慧方向的話一定要先去學PY！！！**

如果題主想去搞開發搞遊戲搞一切工程類的東西，那麼我一定建議題主去先學C++，但是如果題主真的想要去研究AI，而且沒有什麼編程基礎，那麼一定要去擼Python！

C或者C++太關注於底層了，以至於你要花費大量的時間去研究裡面的工程問題，面向對象、內存管理、設計模式，如果樓主是個編程小白的話，這些真的夠你受了，而且關於C/C++的AI方面的資料和第三方開源庫真的沒有很多，對於新手來說及其不親和。但是Python作為一個腳本語言，含有大量科學計算及人工智慧的第三方庫，可以讓題主專註於實現而不是複雜的工程學問題，簡明的語法和不接觸底層也為新手編程提供了便利，相信我，人生苦短，等你用C++寫出人家用Python+第三方庫的東西的時候，黃花菜都要涼了！

如果是計算機專業範圍內的話，我覺得無論如何C/C++都是基礎，無論研究什麼領域，不管學不學其他語言。

謝邀……

人工智慧和編程語言有什麼關係？

你還是學python吧，這個對初學者來說比較簡單……

ALL

我就說一嘴，TensorFlow

肯定是學Java啊。

知乎用戶：如何看待知乎、餓了么後端的招聘紛紛由 Python 漸漸轉向 Java？

初學者不要學c++，建議直接Python。等Python學好了，有自己想法了，想擴展Python了，再學c。等覺得c學好了，還有精力再考慮c++。

瀉藥，毫無疑問Python

恰恰相反，我認為c艹是不可替代的，而python之所以不可替代，純粹是被巨大的庫綁架了。

短時間內，機器性能一直都是瓶頸。

哈哈,如果再給我一次機會，我可能會選c++，一個字，錢。現在android配底層語言的能力，就是金礦。

當然我的python也直用過幾個月。

作為一個數學系的學生，機器學習方面最先接觸的是python，大家都說python容易上手，其實不然，初學者依舊要花很久的時間去學習，另外python的庫和資料雖多，然而略雜亂，初學者會有無從下手的感覺。

題主如果是走科研方面的話，建議先學MATLAB，吳恩達在coursea上的機器學習公開課上就選擇MATLAB作為編程作業的語言，MATLAB能讓人更專註於演算法本身而不是編代碼的鍛煉，另外自帶的幫助文檔非常精美，自帶的神經網路、優化等工具箱也是一大殺器。

等題主對演算法的理解到達一定程度後，就可以轉戰python了。

如果題主志不在演算法的研究而偏應用，那麼大膽的直接上手python吧。

如果純粹打算去研究人工智慧的話，建議還是先學Python吧~畢竟tensorflow什麼的都是Python庫~

語言不重要，語言不重要，語言不重要（-.-）

而且為了人工智慧的發展，很可能發展出一種新語言，也不一定~

如果你想朝人工智慧的方向發展,那你有的忙活了,你可以去學演算法,學人類神經構造,學邏輯學和哲學。

當然，如果你非要問哪種語言的話,當今時代,c語言和人工智慧更配哦

謝邀。

必須Python了。

理由如下：

考慮人工智慧的發展，計算機計算能力越來越強大，Python腳本語言執行速度慢的問題可以被忽略
主流的深度學習庫，如TensorFlow還是最主要支持的還是Python，因為底層是C/C++寫的，所以執行速度也不慢，況且是基於GPU的運算。你可能要問了，這不是還是用C++嘛，這裡我要說，你是要做演算法的開發者，還是做框架的開發者。做演算法的開發者，也就是現在意義上的演算法工程師，主要的是設計出一個可用的演算法，工程化的東西可以交給專業人士來做，而框架開發者，則要考慮實現的效率了，兩者做的是截然不同的事情。
兩條路走到頭都很優秀，沒有孰優孰劣之分，但就入門的難易程度來說，首選Python。

人生苦短，我選Python。

從成本考慮如果是應用還是用python 比較方便。

因為未來人工智慧的一些工作並非完全由計算機專業人做，人工智慧是工具，大多數人會使用即可，可能底層演算法用c或c++,這好比java,目前看來python 是種比較不錯的方式。

學習python 主要是使用工具演算法。

python 的另一個好處是很多都支持，如果沒有第三門語言崛起，可能就是python。因為當支持的基礎庫多了，大家習慣也不會更改。

個人認為人工智慧領域也分幾塊，面向一般技術者，工程人員，使用python是最好的方式。

再說前驅，google 內比較流行的語言就python, c++,java，跟著大佬走沒錯。

開發速度，python 的速度要快的多，也簡單多，能解放時間學習人工智慧的知識。

現在用python語言，從爬蟲到機器學習，資料以及基礎庫，python版本的都容易找到，學習技術是要快速入門，看到成果。用c++沒有那麼快。

不是說c++不行，只是層面不同，如果再熟悉人工智慧後，有能力改寫演算法，那時用C語言就好了。

以前一直用c++, 用過一段時間python,現在重新學習python, 兩者的語言也表明了不同應用層次，c++更加古板，也更高效；python 更加面嚮應用，大家開汽車時，總是買汽車，而不會自己買零件DIY 一輛。

學習是個循序漸進過程，所以先學python和人工智慧，有興趣再去學習c++，看人工智慧內部實現細節，這樣效率最大。

學數學

我會的編程語言肯定比題主多得多.

但是!

我對人工智慧只能說一知半解,只能寫個遊戲里用的A*尋路這種水平.

所以,人工智慧最重要的是數學方法和思維,語言真的不重要.

要是想快速上手,建議Python.

總之,別糾結語言,那只是表達的工具,演算法思維才是重要的本質.