維基數據 (Wikidata) 是一個怎樣的項目？
目前還無法看出wikidata的產品形態，但毋庸置疑的是，這個產品的目的是將維基百科大量的信息結構化，增加利用價值。為什麼這麼做：
- 結構化的數據便於機器識別，有更高的利用價值；（可以參考為SIRI提供信息的Wolfram Alpha，以及google收購的freebase。http://www.alibuybuy.com/posts/70342.html）
- 內容結構化需要大量「有序」的數據，維基百科的幾千萬詞條顯然能夠滿足；
- 內容結構化需要強大的演算法支持，但目前的技術方案都不夠完美，因此以UGC見長的維基百科就能通過人肉方式搞定；
這個玩意不是剛剛開始做，維基百科有一種很常用的模版叫infobox（這個詞條右側那個表格：http://en.wikipedia.org/wiki/New_york），這個模版就是對詞條中的信息做深度挖掘並結構化，維基百科的社區也在有意識地組織用戶建設這種結構化內容。
內容的價值除了其本身質量，還有一個重要的指標就是流動性，而內容的流動性主要看其是否能夠適應新的媒介。一本書，在互聯網上傳播的價值一定比紙張媒介更大。同樣的道理，通過搜索引擎傳播的價值一定大於電子郵件。新的傳播媒介大多基於人工智慧，而結構化內容恰能很好地提供便於索引計算的素材，這也是內容自身在不斷順應信息行業發展所做的努力。把這半年多前的問題翻出來，是因為 Wikidata 已於10月底正式上線了（http://www.wikidata.org/），原先的一些疑問現在可以解答了。關於 Wikidata 到底是幹什麼的，原本的幾個答案已經說得挺清楚的了，我只是補充介紹一下 Wikidata 具體的產品形態。
和其他的維基項目一樣，Wikidata 是人人可編輯的。但它又是一個知識庫（knowledge base），收錄的是結構化數據，所以也有其獨特之處。Wikidata 的一個核心概念是 entity，可以指一個現實中的對象或一個抽象概念。而這個對象或概念可以對應 Wikidata 中的一個 item。比如上圖就是一個 item，對應的 entity 是一個現實中的城市（柏林）。
每個 item 都有標籤（label）、描述（description）、別名（aliases），使不同的 item 得以區分。像上圖的標籤是「Berlin」，描述（圖中沒有顯示）則是類似「Capital city of Germany」這樣的簡短敘述，別名則是除了標籤以外這個 entity 的其他名字。另外，標籤、描述和別名還按不同的語言區分，例如標籤有 [en]（Berlin）、[de]（Berlin）、[zh]（柏林）等上百種語言的選擇；描述也可以有 [en]（Capital city of Germany）、[de]（Hauptstadt von Deutschland）、[zh-hans]（德國首都）、[zh-hant]（德國首都）等等。
而 item 中的具體數據被稱為 statement，一個 item 可以有許多 statement，上圖顯示的就是其中一條關於人口的 statement。statement 的具體結構圖中已經表示的很明白了，由屬性（property）、數值（value）、修飾成分（qualifier）、參考資料（reference）等部分組成。每個屬性（比如圖中的 population）又對應一個專門的屬性頁。
entity 除了可以是 item 外，還可以是 query（查詢）。比如可以有一條 query 表示「人口100萬以上的城市」，就是一個包含許多符合條件的 item 的搜索結果。
Wikidata 中的數據以後將會被用於 Wikipedia，另外還可以供第三方研究使用。不過現在 Wikidata 才剛剛正式啟動，具體數據內容（statement、query）都還沒有，目前的目標是先建立 item（完善各語言的標籤、描述、別名的信息），並收集整理與每個 item 對應的各語言 Wikipedia 的條目名稱。Wikidata 雖有四海之心，但鴻鵠之鷇羽翼未全，我們就拭目以待吧。現在維基百科有大量的編者從事各種數據的收集、計算和更新。
包括但不限於：
國家地區的地理、經濟數據等；體育聯賽的排行榜、小組排名、個人賽季積分排名等。
wikidata將可以把這些數據進一步標準化，以供機器識別。這不就是一個Siri或者WolframAlpha么……http://www.wolframalpha.com/
一個數據/計算知識引擎
隨便給個WolframAlpha的例子，搜索GDP of China得到的結果：
你看到維基百科左側的「其他語言」了麼？它就是做這個的，以及其它。詳見：https://zh.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:%E7%BB%B4%E5%9F%BA%E6%95%B0%E6%8D%AE
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