在大面積投放廣告的情況下，如何衡量各種媒介上的廣告投放效果？

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比如同時在地鐵、電視牆、紙媒、電視等媒介都投放廣告的情況下，怎樣獲得反饋來衡量哪種的效果好一些？

傳統電視／平媒／戶外／廣播等渠道的廣告，因為缺乏互動機制，所以通常採用調查的方式進行檢驗。

定量的比較常見的街頭攔訪central location test，網路調查，電話回訪，定性的比較常見的小組訪談Focus group interview，入室調查等等。

如果想跟蹤長期的變化，最好是做benchmark，選取樣本的條件保持穩定，便於做同比環比的比較，看出變化。

互聯網廣告近年來在廣告主的預算當中所佔的比重越來越大，一個很主要的原因就是便於考核效果，CPC，CPM，CPS，CPA都是依託某種消費者的反映而收費的。同時，一些帶有互動調查功能的廣告也被一些品牌商所採用，收集用戶反饋比傳統渠道方便（但是可信度／精確性差）。

廣告行業有一個整合營銷傳播的概念，大意就是，在不同媒體上看到同一個產品的廣告的效果好於在同一個媒體上看到多次的效果。還有一個基本理論是，廣告到達幾次之後（好像是7次），用戶才會形成購買，所以很難說前邊6次都是無效的。

也就是說，在預算充足的情況下，合理調配廣告投放組合，篩選性價比更高的多個渠道，比單獨依賴單一渠道的效果好。

不知道有沒有解答你的問題。

傳統媒體上的廣告投放，在當前的普遍操作中實際上是很少從投資回報率角度來進行衡量的。根據不同的CAMPAIGN目標，會設計不同的衡量標準，比如新受眾，展示量，收看率等等。目前還是靠經驗為主，基本無法有效數字化。

衡量廣告投放效果最重要的技能是數據分析.數據分析是互聯網廣告投放必須掌握的技能.投放廣告花錢誰都會？,但效果如何你知道嗎?唯有數據分析能夠幫你監測廣告投放的效果。

數據分析可以幫你做到以下幾點：

1、檢測廣告效果，告訴你那些廣告有效、哪些純屬浪費錢。

2、發現網站流程問題

3、找到最多的流量的媒介來源或渠道

4、知道用戶用什麼瀏覽器和設備訪問你的網站

5、找到最有價值的訪客來自哪裡（訪客的行為，也就是轉化率），投到哪裡最有效

6、了解用戶在你的網站上喜歡做什麼，調整按鈕位置

7、設定不同版本的官高，哪個用戶更喜歡

8、知道用戶付款前都做了什麼（重視客服和寶貝詳情，調整產品）

說到如何學習數據分析，說一說我自己的思路.

另外，學習數據分析的網站：

專註學習互聯網營銷知識-數據篇

再穿插一嘴，誰適合學習GA（Google Analytics）？

營銷人員產品人員

營銷、廣告人員：學習數據分析是為了評估營銷效果（這裡提到的營銷效果，指的是實際得到了流量，以及這些流量帶來的轉化結果，這個結果，需要根據不同的產品來設置，比如電商要的結果就是付款，社區要的結果就是分享，關鍵指標，根據自己的產品屬性來定）這裡不具體舉栗子了，大家應該都能看懂。

產品人員：學習數據分析是為了通過觀察用戶在產品上的行為，來優化產品。比如一個課程教學的頁面，放上了很多種系列課，那麼最受用戶歡迎的課程，顯然要放到產品的顯眼位置作為「爆款」產品，舉例：

————————————————————————

OK，別廢話，咱們進-入-正-題：

按照之前說的學習流程直接幫你總結出來：

學習分成3個階段：0基礎水平（毛都不會）、略懂皮毛（能監測到轉化率）、中級水平（會製作你自己的自定義報告）

知道你只看文字理解起來費盡，往後翻，每個知識點都給你做截圖示例了，我現在有一種深深的老媽子趕腳。

第一階段：零基礎水平

你至少得GA的工作原理，如果你的網站，沒有設置過監測鏈接，你至少知道如何跟你的工程師說「幫我把監測代碼部署到前端頁面」，以及如何設置一個你自己的監測鏈接，涉及到的知識點如下：

&<1&>了解GA的工作原理

很簡單，一個網站是由N多個頁面組成的，一個頁面是由N多行代碼寫出來的，當用戶訪問你的網站時，瀏覽器就在：加-載-代-碼！所以GA會給你的網站生成一段代碼，當工程師同學把這段代碼放到你的網站頁面時，用戶來瀏覽你的網站，先載入了你的監測代碼，這時候用戶的信息就留下了，你開始可以看到數據了。

找到網站的跟蹤代碼，如圖：

&<2&>學會設置一條監測鏈接

設置檢測鏈接不用多解釋了，就是把一條正常的鏈接，加上可被GA識別的監測

比如數據分析教學網站，點進去看鏈接：【專註學習互聯網營銷知識】，這就是一個正常的、沒有加監測的網址

加了監測的網址是醬紫的，點進去看鏈接：『專註學習互聯網營銷知識』【專註學習互聯網營銷知識】

大家看到了，第一個是我設置的知乎回答的鏈接，我們現在來講第二個：

這裡面source，也就是來源，是baidu，因為你做了百度競價排名

這裡面medium，也就是媒介，是CPC，就是點擊付費

這裡面廣告系列名稱，你寫了一個你能看懂的規則0701baidu-wenancourse，哦，你是7月1號投的廣告，著陸頁是文案的課程

至於在哪裡製作你的監測鏈接，附上網址構建器地址（注意，翻牆後使用）：https://support.google.com/analytics

一條監測鏈接，如圖：

&<3&>查看監測報告

閱讀數據報告不多說，提3點吧。

第一，在GA裡面的菜單欄，選擇查看【來源/媒介】，再加上你的時間維度，可以看到一段時間內的全部流量來源

第二，你設置過的監測鏈接的這些數據，比如，你在微博發布了一條內容，附上了加了監測的鏈接，你要查看這次微博的引流效果，這時候你需要在【廣告系列】查看你的數據

第三，GA提供了很多數據篩選器，比如你要看一天內各個時段的用戶行為，就是用對用的數據篩選器

從廣告系列裡面看設置了監測的數據，如圖：

ok，到這裡你已經學會製作監測鏈接，並且能看到數據了。

你可以意識到，這意味著你可以開始算真實流量的獲取成本了。

之前總是關注微博轉發評論數，微信閱讀數的同學，可以醒醒了。現在你可以看到真實的渠道引流效果，然後做一個小學除法，你就知道你花錢了多少錢，帶來了多少個真實流量，每個流量你花了多少錢。

零基礎水平的你，已經有一點料去跟別人逼逼了對吧

第二階段：略懂皮毛

ok，你現在已經學會怎麼設置監測鏈接，但是你還不知道流量來了之後，轉化率到底怎麼樣，第二階段你要學會這些，包括對提高轉化率有幫助的一些功能

&<4&>監測目標達成結果（goal）

舉例，當用戶付款成功後，會來到一個/success的頁面，你可以把這個頁面作為目標（goal）。這樣你就能知道，【有多少人】，【通過什麼廣告】，【最終完成了付款】，你在百度通過競價排名投放了一個廣告，花了200塊錢，帶來100個流量，帶來一個轉化，也就是1%的轉化率，你的產品單價是2000，也就是說，你花了200塊，掙到2000塊（沒刨除成本，僅僅舉例），所以你才知道，對應的這個SEM百度創意，是划算的，所以你繼續增加投放。這就是goal給你帶來的數據意義。

如圖：

&<5&>知道用戶用什麼瀏覽器或設備瀏覽你的網站，用戶是什麼地區

你可以通過GA知道網站訪客使用什麼設備，以此來調整宣傳內容，舉例，你在微博投放了一個廣告，你放上了一條鏈接，這條鏈接來到了一個製作精美的網頁。但是一直用戶停留時間很短。你巨費解，這時候你用上了GA，你吃驚的發現，70%的用戶是手機訪問你的網站，而是你的網站，在移動端根本沒有適配，你現在整個人都不好了對不對。

還要注意的是，不管你投放百度競價，還是其他媒體，在投放過程中，都涉及到一個【投放維度】的選擇，地域是一個重要的維度，一個適合一線城市的產品，投放到農村，這事兒就不好玩了，所以你需要通過數據，清楚地知道你的訪客都是什麼地方的人。

如圖：

&<6&>實時了解用戶行為

這個很容易理解，就是實時看到你的網站有多少訪客，有多少是新訪客，多少是老訪客，大家都在分別看什麼頁面，這個功能對於一個大的營銷活動來說，實時觀察用戶行為，很有必要

如圖：

&<7&>了解用戶喜歡在你的網站上做什麼

了解用戶行為，既屬於營銷問題，也屬於產品問題。針對營銷人員，當製作了一個營銷的著陸頁面時，需要根據數據調優頁面，針對產品人員，就需要對整個網站、或者APP產品進行基於用戶行為的產品調整

如圖：

&<8&>知道用戶達到你的網站目標之前，都做了什麼（目標流）

哇，這個相當重要。網站都有這個目標，不管你是做一個電商網站，還是做一個社區網站，都有自己的目標。以電商網站為例，顯然目標是付費，那麼這時候，清楚的了解付費用戶在付費之前都做了什麼，非常重要，因為這意味著你可以在網站產品、營銷內容上做調整，把用戶最希望看到的頁面呈現給他。

如圖：

第三階段：中級水平

這時候GA給到你的模板工具已經滿足不了你的需求了，隨著數據量越來越大，你開始需要自定義數據報表，簡單理解，就是你在微博天天都發內容，回收了很多數據，但是你總不能每天數據自己去做加法來看整個渠道的數據情況吧，所以我們製作自定義報表，通過正則表達式，來把自己需要的數據篩選出來。

&<9&>製作自定義報表

舉例，你分別在2天，發布了3條微博鏈接，分別設置的監測規則為：1008weibo1、1008weibo2和 1009weibo1

我們發現這些監測規則的格式是統一的，所以我們可以把統一的規則，通過正則表達式篩選出來，在計算機的眼裡，這個規則是【4位數字】+【weibo全拼】+【1位數字】

如圖：

以上列了9個比較常用GA操作，學會這些，你已經算是一個中級的數據分析人員了。還要最後啰嗦一嘴，不論你是一個產品人員，還是一個營銷人員，單單學會數據分析，是沒有卵用的，重要的是學會，從流量來的你的網站，直到達到你的網站目標，系統的工作方法。

一個正確的營銷路徑：1.用戶調查。2.內容製作。3.渠道選擇。4.數據回收。5.調優。這些環節都是環環相扣的，這就要求你必須掌握更多的技巧，才能做到有效果、有明確目標的數據優化工作。

總結：學習技能只會讓你合格的完成工作，學習思維、做事方法才能讓你視野開闊，完美的完成工作，甚至你會以一個戰略著的眼光去走上管理層或者自己創業。

本人為知友門整理了一些互聯網思維的書籍（電子版），獲得書籍的方法很簡單。

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看了一下前面的回答11年的，的確這個問題在當年的確是令人頭疼的一個問題，就是線下渠道缺少線上互動的方式，但是隨著微信，智能手機的興起，傳統媒體的線下廣告又有了新的突破了，我來更新一下答案看看新的解決方案吧。

二維碼掃一掃的方式已經被廣泛應用到線下廣告了，線上，線下通過手機網路和軟體被完美的打通了，甚至給了以往更大的信息量。

拿電商來說，之前做線下廣告除了賺聲勢之外基本就是個砸響聲的行為。

但是現在不一樣了，通過活動收集用戶位置信息，線上線下的數據打通了。

如下應用場景：

X先生是某，三號店的會員，會員名：東尼大木（* *|||），之前的線上會員信息中只有收貨信息，住址或工作地址。

X號店通過後台數據將工作地址和家庭住址數據拿出來跑了一遍發現交通方式中，2號線是會員信息覆蓋中最密集的線路。

於是三號店媒體公關拿著大把軟妹幣跑去和地鐵廣告運營商談，我們XX活動，車門上，站台的廣告我們包了~

於是乎周杰倫，偶不大木兄在早上8點上班的時候發現了這個廣告，發現咦正好有這家的會員，關注一下微信還有打折哦，於是乎掃一掃關注。

然後三號店的數據同學們先整理一份此次廣告的不同站點的用戶微信互動數，為之後選擇性站點投放提供了依據。

之後他們開始了不斷的挖掘，比如某某地址的某公司員工多數是在7點在公司附近的2號線站點開始的互動好了，這個公司的下班時間估計是這樣了。。。。再根據公司所屬的行業對比其他同行業公司。OK這些人群下班時間大概是幾點幾點，到家的時候大概是幾點幾點。有了人群屬性，地理位置屬性，上網時間習慣屬性。。。哼哼。。。。

於是乎我們的大木先生每天快下班前逛逛論壇的時候咦這不是三號店廣告么，看看有什麼活動。回到家吃完飯，拿著IPAD，準備好紙巾開始。。。。。。剛準備打開「慢播」發現咦播放器上的廣告不是3號店的么。。。。媽蛋到處是廣告。。。明天上班的時候再去看看。。。。

並且我們可愛的大木先生髮現公司同事最近都在不斷的收三號店的包裹。。。。。

當然以上是最理想化的投放結果，純屬YY。。。但是。。。大概就是這個樣子了

個人經驗來說，最簡單的方式是調查問卷中設置「您是通過哪種方式得知xx品牌（or活動）的？」在網路媒介上可以統計網頁瀏覽量或者設置互動參與，來監測活動效果。

以下內容為專業教材：

一、廣告運動中的媒體效果的監測與評估

1、媒體投放同時監測

此法意圖於廣告刊播時測定與評估消費者對廣告之暴露和反應。並且對電視廣告特別有效。

最大特徵是用於測驗一般電視節目播出24小時後，在最自然的收視環境中（例如家中）的廣告吸引力。

普遍的方法是電話訪問——用以確認廣告訊息是否達到正確的目標市場，以獲知資訊如何傳播以及傳透了什麼資訊。通過反映之廣告商品品牌的正確指認能力，將獲取的分數比較，以決定所測試之廣告是成功或失敗。

2、廣告運動中媒體效果追蹤監測評估

由於廣告效果要歷經時間才能建立，所以此跟蹤監測都在廣告播出60天後進行。用以評估與媒體策略規定要素相符合。

(1)每千人成本監測

每千人成本（簡稱CDT或CPM）即表示「每1000人接觸需要多少費用：

1)總視聽率（GRP）到達率（Reach）平均接收人數或頻度（Frequency）

監測。

GRP. F.R三者關係為GRP=R×F

F=GRP÷R

R=GRP÷F

例如某品牌廣告發布後追蹤如下：

其實，在實際計算中F的指數極不易計算。最簡單的方法是以特定的廣告接觸率

（注目率）為前提計算。

即F=NP （P-注目率 N-發稿次數）

當媒體為複數媒體（多種媒體）時，各廣告接觸不同，不能向上公式那樣單純性計算出，必須把基本資料輸入計算機，進行復分配函數計算得出。

關於媒體廣告效果的監測與評估

(2)品牌知名監測和評估

品牌知名監測包括兩個方面：一是了解品牌消息是通過什麼媒體到消費者，再次了解品牌在消費者的了解度。

一般通過電話訪問和日記式調查：

問卷設計：（以花生類為例）

1、你看過或聽過花生類的任何廣告嗎？

有無

2、是什麼品牌的花生廣告：

品牌名稱(1) (2) (3) 。

3、是什麼媒體上看到或聽到這個廣告？

電視廣播報紙其它：

4、大約什麼時間看到，大約幾次。

電視晚間7:30-8:30 晚9:00-11:00 日間

報紙名稱

廣播欄目

其它

5、廣告說了什麼？

6、你平常買什麼品牌？

附：消費資料

將以上數據統計分析予以評價媒體組合及費用分配，是否合理科學，及知名傳播的程度。例如：假定某明確的廣告運動之目的為對某特定產品利益在目標市場人口中提高25%的知名度。事前測試，發現目標群體之間已存有16%程度的知名。因此要達成25%的成長目標，在廣告運動終了時對產品利益的知名測定至少要達到20%（以16%為基礎）。如果在此一廣告運動結束之後發現對某特定產品利益之知名度在目標人口間達到32%，則此一運動應判斷為非常成功；廣告目標只是增加25%的知名，而實際成長100%。

(3)銷售效果監測和評估

雖然我們主要一直強調廣告運動之傳播效果，但廣告方也常以銷售或行銷資訊作為評估的依據。主要來源為內部銷售資料以及資料供應社的研究或專案研究。

內部銷售資料常用來幫助了解產品銷售是否與廣告運動發生回應。此種效果可以經由與前些時期作比較，針對為某品牌所制定之銷售目標加以測定。廣為應用之資訊來源於經紀人或推銷人員之報告。

資料供應社或專案研究，通常由訂閱類如尼爾遜零售指數或「銷售地區行銷公司」（SAMI）查核服務所作成。尼爾遜每兩月作一次食品零售店與藥房雜貨店的研究，以取得配銷程度、產品進入不同類型商店之滲透度、全國佔有率（以箱為量之單位）、店內配銷佔有率、產品移動，以及競爭者活動等資訊。「銷售地區行銷公司」所提供之服務為測定食品零售店與藥房雜貨店在倉庫中之出貨，以說明產品在零售範圍普及之情況。

在銷售產品上雖然涉及許多行銷因素，如果使用類如尼爾遜零售指數技術所測定之銷售，人們有進能夠確定產品之成敗能否歸因於廣告運動。

評估媒體廣告效果，類如親身觀察與專家意見等有時亦被使用。然而上述各種方法構成收集資料與評估技術之主力。

「到達率」的評估指標，一般是從數據中統計出來的。

我們之前做線上廣告主要看電話量，接到電話時會順便問一下是從哪看到的，但這也只能說明廣告的到達率。做線上廣告直接就有數據了。

所以要看以什麼為標準，如果是以傳播率、到達率等等那相對容易，如果以銷售為標準，那變數太多，沒有真正切實有效的方法，不然媒體至少死一半。

綜合來看，目前唯一可行的：相同內容，各媒體提供不同優惠信息識別，根據到達人數判斷。

譬如拍下電視廣告享受優惠A，拿報紙過來享受優惠B，拍下地鐵廣告享受優惠C……

但這也很麻煩，拿報紙過來的不代表沒有受到電視廣告的影響，反之亦然。

另外，也不排除受到了廣告影響，但是沒有出示的。

即便是可以採集各種數據的網路媒體，也不能做出精確判斷，只能說相對準確而已。

其他方法：

分時停投一個媒體的廣告。譬如Q1停投電視、Q2停投分眾……但是這也有淡忘季等變數，需要更長的周期才能得出準確結論；

問卷調查之類就不多說了。說和做是兩碼事。

如今渠道越來越多，但買量卻越來越難，甚至買來的量還摻雜著不屬於渠道本身的量，廣告主卻要花大量的錢為這些量買單。一些廣告主對於買來的量存在懷疑但卻找不到證據，部分廣告主認為假量只是少數等原因造成了嚴重的資金浪費，但從熱雲數據排查分析發現，存在假量的渠道搶走激活量至少有30%左右。

在買量投放時，往往會選擇許多渠道進行，作弊渠道會通過伺服器報送造假數據等手段進行作弊。使用第三方監測是非常有必要的，熱雲數據TrackingIO能夠對買量渠道進行多維度的監測，憑藉獨創的反作弊模型，大大提升了監測的精準性，有效甄別出作弊數據。

其實我覺得得看公司實力，看這個公司的未來是否能承接我們的一個單量和未來發展，所以選擇一個好的平台十分關鍵！不如試試魚爪網，會有意想不到的驚喜！扣扣：2336533455

傳統的調研
如果有二維碼，建議各媒體打出的二維碼進行細分，就是地鐵、電視牆、紙媒、電視等二維碼URL參數不相同，這樣可以直接技術手段區分

以上相結合最好，避免某一類媒介上的用戶參與差異導致統計片面化

說說所在行業，醫院的廣告投放效果就比較好評估了，患者就診前導醫會詢問渠道，根據不同渠道投放的廣告費（人力、時間等成本暫且忽略）、產生的消費，然後算出投資回報率一比就一目了然了。

對於大多數廣告主來說，廣告投放的目的無非就是吸引更多的用戶，最終實現營銷轉化。但同時他們也更加關注這些信息，比如：

廣告是否按時投放？
媒體/廣告公司承諾的量是否達到？
媒體/廣告公司出示的數據是真實的嗎？
媒體有沒有作弊？
廣告的投入與產出是否成正比……

廣告主為什麼會在意這些？我們以下圖為例，筆記本在ZOL投放的費用明細：

從上圖不難看出，對於廣告主來說廣告費用是一筆不小的支出，每一筆廣告投放都需要投入大量的資金，誰都希望每一筆費用都花在刀刃上。想要了解上述各種題就要知道廣告投放中的各項數據指標所代表的意義，這樣才不會被虛假信息所蒙蔽。

廣告投放數字背後的玄機

廣告效果指標分很多，每一種監測指標反映不同的數據效果，比如二跳率、到達率等反應廣告效果有沒有達到媒體的承諾；曝光量、點擊量反映CPC、CPM夠不夠，廣告受眾地域分布反應投放的區域受眾人群是不是正確等信息。

同時投放的維度不同監測的指標也不同。比如以推廣品牌為目的重點關注點擊量、點擊用戶數、點擊IP數，以及到達量、到達用戶數；以引入流量為目的重點關注到達量、到達用戶數、二跳量以及總瀏覽量；以引導用戶參與活動為目的重點關注轉化量、轉化用戶數；以促進銷售為目的重點關注轉化明細。

與媒體數據指標相比，廣告主更加關注廣告效果。

數據指標反映了投放的結果，但在實際操作過程中，面對形式繁多的廣告，哪個位置，哪個媒介是最好的？如何衡量廣告效果？其中哪些廣告是有效的？哪些媒介組合是真正有效的呢…..?這一系列問題也是廣告主所關注的。

那麼在廣告投放中，如何解決這些問題，實現精準投放呢？這就需要對廣告投放進行優化，對於廣告投放中出現的問題及時解決。

一、了解評估廣告效果的基本方法

廣告效果評估一般圍繞點擊量（曝光量）、到達量、二跳量、轉化量四個指標來評估，每一個指標衡量不同階段的廣告投放數據，通過這些數據幫助我們分析廣告投放中出現的問題。據此我們用一個漏斗圖為大家展示一下：

其中我們要重點提一下，這裡的「點擊量」比「曝光量」更重要。因為衡量廣告效果一般是要測算「接觸廣告的目標受眾」，用曝光代碼來統計並不準確。這是因為：

曝光代碼觸發次數 ≠ 廣告曝光量（廣告實際展示次數）
廣告曝光量 ≠ 看到廣告的人數（互聯網廣告形式千差萬別，同樣曝光量的廣告，真正注意到/看到的人數差別可能巨大）
看到廣告的人 ≠ 品牌的目標受眾

這中間有３級差異，所以用曝光來測算「接觸到廣告的目標受眾」很不準確。點擊量才反應真實效果，曝光量作參考。

二、了解轉化

廣告投放離不開網站這個媒介資源，通過網站，我們要了解這些信息：

哪些地區帶來的註冊用戶多，哪些搜索引擎帶來的訂單多，哪個廣告渠道的轉化率最高，哪個著陸頁面帶來的轉化率最高等等。

通過掌握這些轉化信息，幫助我們分析轉化的情況，比如：

外部來源網站的轉化量，可以直接體現該網站的網民質量，同時結合外部來源流量，體現各來源的轉化率效果。
轉化明細可以將每一個具體轉化的效果剖析出來，作為廣告CPS效果的評估依據。

三、了解流量

廣告要實現轉化，最重要的一點就是要有流量，流量從哪裡來？哪些途徑帶來的用戶多，哪些地區帶來的多…..通過流量來源分析，幫助我們優化調整廣告投放渠道和廣告方案。比如：

根據外部來運網站流入量和二跳率排名，刷選優質來源，剔除劣質來源。
根據網站流量曲線規律，了解網民登錄網站的習慣，選擇最佳的廣告內容發布時間。
根據網站流量時段變化，發現流量的規律和異常點，進而查找深層原因，及時發現問題，調整投放。

四、區別辨別流量質量

在廣告投放過程中，常常遇見虛假流量，惡意點擊等現象，因此評估流量的質量有四大要素：惡意點擊、虛假流量、著陸頁面內容訪問、流量用戶的活躍度。同時虛假、低質流量具有以下特徵：

24小時的流量數據非常均勻，沒有明顯特徵
以天為單位的流量圖時高時低，波動非常劇烈
全國各個地區的點擊、到達、二跳比率非常接近
著陸頁面點擊很少，幾乎沒有任何內容被關注
廣告訪客的瀏覽深度接近1層

總之，做好廣告投放優化最終目的就是提高廣告ROI，其實歸根到底一句話，就是讓花出去的每一分廣告費都起作用，那麼如何讓每一個廣告都起作用呢，其實就是讓每一個廣告都變得可衡量，讓每個廣告的最後效果都能用精確的數字來展現，這樣精準度才會更高，廣告價值也才會最大化。

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這種應該很簡單，營銷里的調差問卷方式，分析數據咯！當然，這裡還是有些不同的地方：在不同媒體上看到同一個產品的廣告的效果好於在同一個媒體上看到多次的效果。還有一個理論是，廣告到達幾次之後，差不多是7次左右，用戶才會形成購買，所以很難說前邊6次都是無效的。，前6次就像是過程，後1次是結果。