人工智慧戰鬥機模擬空戰首次擊落人類飛機,意味著什麼?
飛機性能我想是用人類飛機來算的
但是無人機肯定可以性能大幅度提高,這樣打人類應該很容易…… 是模擬空戰,ai是完全自主操控的 對戰人員表示對面是個反應速度奇快而且預測精準的「東西」(簡直不是人)。具體怎麼贏的沒查到,不過貌似是最複雜的狗斗
哦對了,控制組件只需要36美金的開源小板子就可以了……
搜索到的新聞報道:
New Artificial Intelligence Beats Tactical Experts in Combat Simulation, University of Cincinnati人類:退役美國空軍上校
數千飛行小時,飛過多種機型,空軍戰鬥機武器學校畢業,當過空軍武器學校教官(相當於 TopGun 裡面的對練教官),當過預警機任務指揮官。AI:ALPHA,目前作為高模擬模擬器中飛行員的對手
設計者:2015年辛辛那提大學的博士畢業生, 現在是 Psibernetix, Inc.的總裁+CEO,及其團隊。戰果:人類完敗,多次戰鬥嘗試也沒有取得一次擊落,在長時間的糾纏戰鬥中,100%被AI擊落。
也就是說人類的最好成績就是在短時間戰鬥中打成平手。。。
退役空軍上校說:「它的感知和反應能力令人震驚,瞬間就能對我的動作和導彈發射作出反應。它知道如何擺脫導彈,一轉眼就能從防禦轉入進攻。」資料表明,ALPHA的反應時間低於 1毫秒。即通過感測器搜集信息,分析,然後作出正確的反應,整個過程不需 1毫秒。
ALPHA 採用遺傳模糊決策樹,它的訓練是在一台 500美元的3.2Ghz消費級電腦上完成的。
對手是各種隨機版本的ALPHA,美國空軍已有的一個空戰基準AI,以及人手微調,空軍上校也提供了戰術建議,參與訓練AI,最後逐漸進化出現在的版本。也可以說,退役空軍上校是被自己的學生打敗的。訓練過程包括對抗 多個人類飛行員,狡詐的人類已經用過各種奇怪招數去考驗 ALPHA,包括拖時間,怪異的不合理飛行動作,以及自殺機動(WTF?)
採用的模擬器起初是波音公司的產品,用於模擬空中交通,然後被美國空軍連源代碼一起買下,增加武器,感測器,電子對抗等等作戰內容。
ALPHA 控制的飛機,只能得到模擬器生成的己方數據,附帶故意添加的信號雜訊,硬體故障等等模擬內容
人類一方的數據是完全空白,連人類的飛機數量都不知道,要靠模擬器生成的雷達信號來獲知。所以ALPHA純粹是在戰術和機動上贏了人類,而不是開後門。ALPHA 還能操控多架飛機協同戰鬥。
如下圖,一次對抗設定是:ALPHA控制 4架紅色飛機,對抗 2架藍色飛機;紅藍雙方飛機的機動性能一樣;藍方有預警機支援,AI控制的紅方沒有,只能靠機載感測器藍色飛機的導彈有遠程導彈,中距彈,近距彈。
紅方飛機只有中距彈和近距彈。起始位置是這樣的,每一個方格的邊長代表 10海里(18.5公里):
後續圖可以看出 4架紅色飛機各自躲閃了 1-2枚遠程導彈,同時把藍色飛機引誘到了中央位置,並且準備轉向,用圍攻來解決敵人。補充:後續的戰鬥過程
階段 1+2
AI控制的紅方飛機WOLF-1/2/3/4,各自躲閃了之前藍方發射的遠程導彈,散開;藍方長機 BLUE-1 向 WOLF-1 發射了一枚導彈,然後準備攻擊最北端的 WOLF-2藍方僚機 BLUE-2 的任務是驅散其它紅機,所以它準備攻擊 WOLF-3, WOLF-4正在躲之前的遠程導彈。。。沒空階段 3+4:
BLUE-1:得知 BLUE-2 陷入危險,放棄攻擊 WOLF-2,轉頭救援BLUE-2:受到 WOLF-4 攻擊,被迫放棄攻擊 WOLF-3,逃命
WOLF-1:看起來是在打醬油,實際上是在躲閃 BLUE-1 之前發射的導彈
WOLF-2:轉頭,截斷藍方飛機的逃脫路線(這。。。真TMD的狡猾WOLF-3 :在 階段 1-4,連續兩次90度拐彎,躲過了 BLUE-2 的攻擊;WOLF-4 趁 BLUE-2 追擊 WOLF-3 的時候,轉頭向 BLUE-2 發射了一枚導彈(圖中沒有顯示導彈)在階段4結束的時候
紅方飛機已經取得決定性的態勢優勢藍方飛機已經從開始的攻擊轉入了完全的防禦文中的補充評論:
BLUE-2 的任務是驅離 WOLF-3/4,確保 BLUE-1 專心攻擊WOLF-2,然而這個任務因為 WOLF-3/4的分散和配合,其實根本無法完成。BLUE-1 的最佳對策應該是不救援 BLUE-2,而是自己逃生,但這個。。。我猜,藍方飛機的更佳對策也許是:
1 發射完遠程導彈就轉頭回家,畢竟 2打4 等於送死,事實證明哪怕對方是 AI 也不能這樣玩。也許是之前的態勢非常佔優,2架藍機跟在 4架紅機的屁股後面,所以藍方長機決定撈一把?2 BLUE-1,BLUE-2 都去追擊最北端的 WOLF-2,不管是否成功,在其它紅方飛機轉頭追上來之前,就逃跑。
不過這些馬後炮可能沒什麼卵用,畢竟又不是只打一次兩次,人類飛行員是每次都輸。。。
四架 AI飛機在沒有預警機指揮的情況下,打出了完美的配合反殺。網頁說未來的展望是
ALPHA 可能操控僚機,輔助人類飛行員戰鬥。或者作為飛控系統的集成部分,向飛行員提供建議,(星球大戰裡面的R2D2)目前並沒有全面取代飛行員的想法。無人駕駛制空戰鬥機除了性能出色,應該還可以應用一些新戰術
譬如:作為誘餌主動送死,有人戰鬥機很難做到這一點。作為消耗品耗光對面的熟練飛行員,然後打火雞。其實僅僅是能夠自主飛行,就足夠作為一個挨導彈的分身,掩護有人戰機了。ALPHA設計者的另一篇文章:Genetic Fuzzy Trees and their Application Towards Autonomous Training and Control of a Squadron of Unmanned Combat Aerial Vehicles
(World Scientific)
裡面提到同時控制一個中隊的無人戰鬥機,對抗敵方戰鬥機,防空導彈,電子戰機,在複雜多變的環境下作戰,而且能夠完成從未訓練過的任務。另一方面,美國空軍的第二大敵人:美國海軍研發的X-47B 無人駕駛亞音速隱身遠程轟炸機。
已經可以做到:自主航母起降(2013年)與有人駕駛戰鬥機一起飛行(2014年)自主空中加油(2015年)夜間飛行等等。其終極目標就是:自主執行遠程轟炸任務。所有進度可以參考其官網:X-47B UCAS Makes Aviation History…Again!噢,評論區提醒,根據 2017國防預算,此項目已經停止撥款,似乎是改為無人駕駛加油機項目。
不過重點是科技樹已經點出來了,就看以後在什麼飛機上應用而已。這個問題應該邀請飛行員回答,尤其是戰鬥機飛行員,不過知乎估計很少。
現代飛機先進電子技術越來越多,飛行員和以往手動操縱飛機不同,從單純駕駛員變成了決策者,根據各種信息來綜合判斷飛行軌跡,敵我位置,最佳攻擊時機和防守策略。頂尖飛行員必須有很好的飛行經驗才能玩好飛機,但是這些經驗不是人定的,而是基於客觀條件的最佳策略。這些客觀條件是可以量化的,那麼發展一個飛行程序,模擬頂尖飛行員基於這些條件做出決策,就是有可能的。
我對飛機狗鬥了解只有淺薄之見,但是一般情況下,狗斗是個綜合雙方飛機飛行性能,結合心理賭博,勾心鬥角的追尾遊戲。在合適的條件下最優的飛行策略一定是存在的,只要計算機程序擬合的結果儘可能接近這個策略就會表現的比人類強。
另外,現代飛機很多任務都是程式化的內容,發現目標,扔導彈,躲避敵方導彈就完事了,以往的無人機就這麼乾的。而只有狗斗是最考驗飛行員綜合素質的內容。此次人工智慧填補了這塊空白,以後就算不完全取代飛行員,也可以作為一個重要的參考幫助飛行員決策,以及培訓飛行員,這個意義也是非常重要的。不僅飛機,未來的所有的戰爭設備都會不斷的被人工智慧滲透,直到天網的到來~。。。
$35 Computer Beats Seasoned Pilot In Computer Simulated Dogfight這個新聞來的有點晚了。
從靜不穩定構型和電傳飛控開始,飛控已經在操縱能力上趕超了飛行員。
從蘇27靠航電和人機界面吊打米格29開始,飛機本身已經在態勢感知能力上趕超了飛行員。從F22和F35裝上超算級別的機載計算機和世界罕見的龐大代碼開始……我不知道該怎麼形容了。原則上說,現役四代機尤其是F35隻要移植軟體即可變成具有很強無人狗斗能力的無人戰鬥機,只不過政治上的阻礙太多。包括但不限於執行巡邏/挑釁任務的時候把握不好分寸容易激化衝突、公眾擔心AI失控反噬(電影《Stealth》的現實版)、飛行員的利益和維持飛行員團隊的備份意義等等。
但基於無人作戰的AI加上飛行員,完全可以搞成開掛模式,一鍵躲導彈、一鍵走位攻擊、長機僚機自動編隊(人類指揮僚機的能力不超過兩架)……給對手造成碾壓性的後果。如果戰爭升級,為了避免損失飛行員可以切換到純無人模式。這會極大的減輕指揮官和公眾對傷亡的顧慮,降低發動和升級戰爭的門檻。
另外,認為無人機可以被電子干擾、有人機不怕干擾的,可以回顧一下60~90年代越戰、中東戰爭、海灣戰爭的一系列戰例。現代軍隊輸掉了制電磁權,有人照樣乾瞪眼。我從小雷電就沒通關過……
除此之外,魂斗羅,坦克大戰,合金彈頭打的也都很艱難……所以從小就覺得AI很厲害……
前幾天聽說阿爾法狗贏了圍棋高手的時候,我的內心是糾結的……
因為,我的童年就一直被文曲星上的高級中國象棋所碾壓……
一想到一顆8位6502處理器能把我虐成那個樣子,我就覺得我腦子的內存也許還不到2KB……
不過有什麼關係呢,
你贏了我又能怎麼樣……
汽車跑的比我快,吊車長的比我高,so what……
假輿馬者,非利足也,而致千里;假舟楫者,非能水也,而絕江河。君子非生異也,善假於物也……
你們本就是工具,永遠也還都是工具,我為什麼要跟一個工具比生產效率呢……
我又不是工具……
所以,人工智慧戰鬥機比戰鬥機牛逼也沒什麼啊……如果有一天一場戰爭不用人去參與,我們僅僅比試比試誰的AI做的好,不也挺好的嘛……哥倆喝喝茶,擼擼串,聊聊天,吹吹牛逼,看看AI比賽的結果,問題就解決了,還有比這更好的結局么……
=========gengxin===========看到評論里這麼多說「這不是人工智慧」的時候,我有點不淡定啊……朋友,你生過孩子么?你要真想造一個人工生命你就去造人啊……那種AI只需要3年基本上就可以完成學習過程了……你生了你兒子,你兒子有意識吧,他有想過滅亡其他人類么?想過滅亡其他非人類么?恐怕很少吧。我們談論的人工智慧就是工具,我們沒有興趣去製造一個會自己思考的機器,如果你想造,趕緊找個妹子造人去。意味著EMP武器的進攻和防禦技術研究變得越來越重要。意味著飛機的小型化進程開始(不再需要飛行員)。意味著激光通信等短距離低延遲通信手段變得比以前更具有價值。意味著未來的空戰形式將發生改變。意味著XB70這樣的超音速遠程轟炸機突然有了用武之地。如果把AI裝到導彈里,然後改進導彈的機動性,再把導彈裝到XB70里。從XB70里發射並用激光通信引導,在初始速度和機動性反應速度都佔優勢的情況下,對方飛機的機動性實際為0。只要被發現就一定會被打下來。意味著飛機的隱身性變得至關重要。同時在多重探測手段下,讓飛機隱形變成一件非常困難的事情。意味著戰爭越來越進攻方利好。
很多人說複雜狀況AI表現的會不如人類
這個看法微弱奇怪,如果是相對透明的戰場,AI是有絕對的反應速度優勢。
假設是不太透明的戰場,人類面對真的比AI有明顯優勢?
飛行員的訓練,全部是按照手冊來的,執行手冊上的玩意,人類是處於劣勢的。
而對突發事件訓練,都是指向性的,比如應付什麼樣的狀況,以及可能出現的狀況。所以一般訓練度高的軍隊,會對可能發生的狀況進行預案計劃和訓練,如果沒有預案和計劃的訓練,實際應對能力應該是很低下的。
既然能針對飛行員進行指向性的訓練,那麼同樣對AI進行預設程序實際要容易的多。而人類對於沒有進行過針對性訓練的新問題,也並不是所有人都能在第一時間做出正確反應。
只有少數人能在短時間做出正確的判斷。說個最簡單的道理,很多人在街上看到車向自己撞過來,都要懵逼的站那判斷一段時間,相當多的人在判斷出正確行動方式以後就被撞了,還有部分人判斷後做出的行動是錯誤的。真正沒有受過訓練能得正確判斷出的非常稀有。如果是受過針對性訓練的人,才能對這種情況作出正確的行動。但受過針對性訓練的人類依然不如預設了程序的AI.
現代戰爭即使職業化,也恰好是訓練得讓大多數人都能執行基本的程序性工作,而並不能把所有人都訓練的能執行創造性工作。在執行程序性工作時,人類的穩定性比AI差多了,人類會疲勞或無法集中注意力,會出現失誤,AI可不會。
AI可能會有出現錯誤判斷的情況,但人類也同樣,到底哪個可能出現失誤的幾率高,還不明確。所以人類的優勢,應該僅僅是在適合人類活動的環境中,以及泛用性。而駕駛艙這種位置,並不屬於人類有必然優勢的位置。
如果認為人類比AI強,其實是否定了現代軍隊訓練和規律。
現代軍隊強調紀律性和命令,有人認為古代軍隊的隊列紀律非常非常重要。那麼有個顯而易見的問題:如果是AI取代人腦控制一隻古代軍隊,和一隻人類軍隊列陣進行冷兵器的對決,那邊會贏?結果很明顯么,AI的戰場控制力和計算能力遠超過人類,低層AI士兵的執行能力也超過人類。換到現代戰爭來看,在上下級失去聯繫的情況下。
前線士兵如果發現戰場形勢和指揮官的判斷不同或者有突髮狀況,是否應該違反命令自主判斷改變原先的計劃做出「正確的判斷」。如果換成AI來,應該怎麼設置這個自主程序?是自主優先,還是執行上級AI的命令優先?首先弄清楚了這個問題,最後才能明白,現代戰爭到底是主動性重要,還是紀律和計劃重要。
同時,人性這個東西,在某些時候有正面作用,但在另外一些時候,也可能是負加成。AI可以根據計算為了最終勝利毫不猶豫的做出任何犧牲,人類是無法做到的。額,從非科學角度回答一下這個問題
上上個月看了個日本動畫片《屍者帝國》
大意就是,人類可以把「程序片段」寫入到屍體裡面,然後驅使屍體去為人類做事
而那裡面,國家之間的戰爭,也變成了「死人」之間的戰爭
即使有所謂的「傷亡」,因為本來戰鬥雙方都是屍體,也沒什麼道德上的不適感
如果未來,戰爭也全權由AI 來主導,那麼國與國之間,可能也會變成如打遊戲般的兒戲,但實際上,如果一旦有誤傷,那依然會導致生命的逝去
既然如此,我們何不來一把守望屁股呢噫,本大爺在全真是無敵的好么
第三次世界大戰會不會其實是幾台AI聯網打遊戲…
掛逼不僅在遊戲里囂張,居然到現實世界開掛了。。。
雖然現在距離還挺遠的,但是:遲早有一天,人類飛行員打不過計算機!是完全的碾壓!
遲早有一天,人類戰士打不過機器人!完全碾壓!遲早有一天,人類棋手完全下不過計算機!完全碾壓!這又有什麼關係呢?現在一般人也空手干不過熊!也飛不起來!鼻子沒有狗靈敏!跳得沒有跳蚤高!
有什麼關係呢?
被自己的造物在某一方面超過自己:這不是人類一直追求的么?
如果一個工具還沒有人自己好用,造它幹嘛?
比如:一個扳手,擰螺絲的能力還不如雙手,瘋了才去製作它。
所以,沒啥看法,因為這是必然,現在達不到是因為技術還不夠而已。
以上。意味著見到雪風醬從不可能變成了有生之年系列。
意味著你在打空戰遊戲的時候被NPC把你的飛機打爆了呀。
瀉藥,人操控的飛機有一個過載的極限,而無人機可以承受的過載是人體的N倍,因此狗斗的時候,無人機佔有更大的優勢。因為人之所以稱之為人,是因為人聰明。而無人機則無論什麼時候,考慮的都比人單純。so,是生存還是滅亡,這是一個問題!
必然的,這種高頻、精細的操作,人遲早是玩不過機器的。
各位難道沒玩過一款叫戰爭雷霆的遊戲嗎?
正常...
我是玩四軸的,可以說這玩意的飛控等配套比軍用的差了十萬八千里, 完全是天上地下....而且用的都是開源的飛控,很入門的水平 (PIXHAWK)之後就發現,降落懸停等等動作,自動完成都沒啥問題,一換到我手動操作總會炸雞....
配合上圖像識別(樹莓派+攝像頭就能做到,軟體開源的都有,成本不到500rmb)
真的,傳統意義上的飛行員(操作員)越來越變得不那麼重要了...
而且戰鬥機還有一個問題,人的過載最高到9G,機器可沒這限制....首先會空戰的AI早就有了,FS遊戲里的NPC。其次對於超視距空戰,人的獨特作用本來就不大這是已知的。最後對於近距格鬥,最大的問題是不是戰術而是如何快速準確刷新對手的實時方位和姿態,這個人靠眼睛,AI靠感測器,目前感測器並不佔優。對於這場比賽,如果AI是依靠圖像識別獲知人類對手的方位姿態的,那確實NB,不過我感覺不太可能,如果AI是直接讀取模擬器的人類對手數據的,那就是開了上帝視角的作弊。
結合上次珠海航展,@蔣校長提及的信息,中方正在研製的大集群無人機作戰,和這次美帝的這個研究方向。讓我想到了《戰鬥妖精雪風》的JAMM和FAF。
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