在滴滴研究院工作是怎樣一番體驗?


滴滴把何曉飛教授直接請過去開店 看來是下了大決心燒錢的 沒錯,燒錢。

結合自己在bat某家與研究院的曾經合作 以及團隊有曾是研究院同事的膚淺了解,研究院可以說是試圖在企業嚴苛的投入產出比要求和時間進度限制下,對企業自行做科研的一種嘗試。既然是科研嘛 肯定有三點 一是容錯率比具體業務工作要求更高 二是有更長的項目周期 第三點 也就是我開頭說的那點 也是緣起第一第二點 燒錢。

既然是燒錢 那麼在企業里肯定只有一個下場 那就是他是企業里最危險的一個部門 無數的眼睛隨時盯著你 坐等抓住干拿錢不幹活的把柄。所以從部門老闆角度來說 這是一個高危的火坑 好危險啊。

但是 我們大多數人不是老闆啊 我們只是幹活的啊。研究院正因為具有以上特點 就具有一線投產kpi壓力小 資源多 硬體設施健全(各種機器管夠),這對於愛研究的geek來說 簡直是天堂啊。其他的不說 僅以當年的騰訊研究院為例 lda模型 qq拼音 qq瀏覽器 都是出自其手 如阿里研究院的價格指數 國民經濟指數 現在百度的idl 以及華為的諾亞方舟的人臉識別 都是非常有意思的東西.所以 去吧 研究院的牌子已經決定了一群職業經理人和吹水的人會被拒之門外。這次何教授把zju計算機輔助設計和圖像學實驗室一批畢業的碩博直接offer了 相信是一個人超級豪華的團隊。

另外展開說說,研究院是真正的慢工出細活的地方 因此從基層幹活的角度 是一個非常難得的機會,這代表企業在殘酷的生存環境中 願意用錢給一群人砸出一個綠洲 儘管他不知道會什麼時候垮掉。這也是為什麼在知乎很多二三線互聯網公司的員工 說業務比技術重要的原因 因為當一家公司還在為錢的問題掙扎的時候 長周期的研究是沒有生存空間的 這要不是搞了個團隊發現三個月沒出東西解散了 要不就是整體轉型做業務去了 。但是如果有幸在企業的環境中能做一個長周期的研究項目 對於個人發展來說 是受惠終身的。

至於研究院的結局 無外乎三種 一是解散 如騰訊研究院 二是繼續燒錢和換殼 如多次整合的阿里研究院 三是百度那樣 為吳恩達專門開一個研究院 。但是 那跟小弟有啥關係 反正不會開掉你 :)


按照我的經驗看,想了解一個公司的一個部門是否有發展前途需要看這個公司對其重視程度,如果從這個角度出發那題主不妨考察一下未來公司圍繞這個部門的前景規劃,前期的人力物力投入,對聘請人員的門檻限制等等。

至於怎麼考察自己想辦法吧。但有一點,用心是一定能了解到的,不用太詳細。


在滴滴研究院實習一個多月了,過來回答一下。

每天工作挺自由的,只要能完成任務,想幹啥幹啥。

我現在的工作內容就是看論文然後在現有模型上改進。研究院現在跟大數據部門是分開的,這邊主要負責語音自然語言處理和視覺有關的東西,無人駕駛也不在我們這。

實習生很多,基本都是研究生,也一直在招人。對實習生來說,感覺可能是因為目前精力有限,並沒有針對實習生的專門的技術培訓,主要還是靠自己主動去請教問題。

也跟一些正式員工聊過這方面的問題,滴滴目前很多東西剛起步,不像阿里之類的平台都已經建好了,所以可以做的事情很多,也不會像所謂的數據搬運工那樣苦逼,總之感覺還是挺有意義的。

對我來說唯一的缺憾,就是實習生工資太少了,也沒什麼補貼,哈哈。

最最關鍵的,我們現在缺個首席科學家。


東西多 ,東西吊。演算法人工智慧,無人車都有。都在布局中。


聽說曉飛哥離職了,求證!


聽說好像挺累的,然後業務很有趣,大概所有滴滴業務里需要策略演算法的都會涉及吧.....老闆據說很厲害


算起來,成立時間不能算長,4個月左右,有許多業務相關的實現要做還,處於高度成長期,樓主好好珍惜這個機會吧,我不在裡面,但是看好它的前景


樓主實力很強啊!我有博士同學還在面,不知結果如何。

我覺得很有前景。何曉飛教授,劉威博士,都是橫掃各大機器學習頂會。


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