本科計算機專業的數學應該達到怎樣的水平？

01-06

本人目前普通一本計算機專業，大一剛入學，學的是高等數學和線性代數，覺得學起來比較的困難。
我不知道數學對於編程到底有多重要，我想本科畢業以後就工作，主要是Javaweb方向，不準備深入研究演算法，請問如果我不重視數學，只是不掛科的水準，適合Javaweb方向嗎？

PS：大一我們學c＋＋，但是暑期我自學了Java，目前也在同步學習Java和c＋＋，自認為還是比較努力的，只是對於數學比較迷茫，感覺想要學好會用掉我許多時間。

對於Java Web來說，數學可以忽略不計，你甚至都可以不去學習，能過學校那關就行。企業級應用軟體關注的是業務邏輯，也就是說把以前手工做的那些東西，用電腦來完成就行，比如幾十年前去銀行存款，銀行沒有電腦也沒上網，都是手工記賬，現在只不過是換成用電腦和網路來協助處理。

取決於你希望到達的高度。

數學的作用有兩個，第一個是基礎理論知識，比如說概率論不好基本告別最大熵了。第二個是思維方式，腦子不好使，推演無力，給你講一致性哈希你也理解的慢啊。

對大數人來說都沒關係，理解力是夠的。

如果你開始看源碼看演算法看底層設計就和數學有點像了。

如果想做人工智慧和機器學習，對數學的要求更高。

演算法導論上的數學推導，擁有高中數學知識就能看懂大部分

Javaweb方向上使用的數學就是加減乘除跟高等數學無關。

但我還是覺得學好高等數據線性代數帶給你的是一生的好處。大學時代就學好高等數學為你以後省去了復讀的時間，功力的說以後考研會考高數，機器學習也用到了線性代數的知識。從個人角度說，我覺得會高等數學的人格外有魅力，上流社會名校的學生交流會聊高等數據，我等只能大談明星八卦。

一切問題，歸根結底都是數學問題，大學是打基礎的時候，建議要下功夫學好數學。

學習機器學習，人工智慧需要數學基礎好。

法國工程師學位的我，後台開發六年有餘。如今深深愛上了數學，感慨以前學得不夠。

首先，無論是哪方面的程序員，都要大量的投資演算法和數據結構。因為這是你的基本技能，就像棋手需要知道每個棋子的走法一樣。在演算法學習的過程中，你繞不過的就是衡量演算法的效率，也就不可避免的學習Big O的知識。Big O，需要你了解函數和極限的一些知識，比如說，f(n) = O(g(n))是這樣定義的，當n足夠大的時候，你總可以找到一個常數c，使得c * f(n) &>g(n)。除了效率，還有如何證明演算法的正確性。這就要求掌握一些證明方法，比如反正法，遞推歸納法。

其次，如果你遇到了性能方面的問題，需要降低延遲，增加吞吐的時候，你很有可能需要去設計高性能的隊列系統，這時排隊論的知識就顯得尤為重要了。排隊論要學好，概率論是基石。隊列在計算機系統中隨處可見，操作系統中的進程調度問題，基於隊列解藕生產者消費者的架構問題等等。

接下來如果你對離散優化問題感興趣，如說背包問題，旅行者問題，當你需要優化一個目標函數的時候，你往往會用到梯度下降法，而理解梯度下降法，對微積分要有很好的理解。更不用說在人工智慧，機器學習領域，到處都得優化目標函數，降低預測誤差，想走的遠，是必須要有數學基礎的。

然後再說一下，線性代數，特別是在人工智慧裡面，很多基本的模型都是線性的，你會隨處看到矩陣的用處，單純的只知道矩陣如何相乘是遠遠不夠的，要理解的跟深入，矩陣是一個函數，用來轉換矢量，既然是函數，就會具有很多函數的特點。你應該懂得如何證明（矩陣甲 * 矩陣乙） * 矩陣丙 = 矩陣甲 *（矩陣乙 * 矩陣丙）

最後，說點我也沒有搞明白的，分散式系統中的鼻祖級論文，Lamport的時間，時鐘，和事件的順序，據他所說是他從相對論中的時間和空間的關係中得到的靈感。由此可見，不僅是數學，物理也很重要。

總結一下吧，當時是學生的時候，學數學不知道怎麼用，只知道考試，回想起來，如果應用場景更清晰的話，我會投入的更多。

我只知道數學好的編程同學腦子特別快，我看三分鐘才知道他一眼就懂。本科的話，沒必要去深究數學，而是去培養工科思維，反正你一般是用不到太深奧的數學的。

還是學吧，給自己留條後路。萬一哪天又出來新東西有這方面要求而你又需要學的話，你撿起來會方便的多。

我是一名大二的學生，我也是學計算機的。我問了一個和你這個問題特別像的問題http://www.zhihu.com/question/66767139?utm_source=qqutm_medium=social，如果你只是想找到一份工作，不在乎將來的晉陞空間，數學的作用基本不大，演算法的作用可能也不大，但是這些東西可以提高你的邏輯思維能力，提升你將來的晉陞空間，你自己考慮。

還是再來加一點吧，我感覺學習應該具有目的性，有目的的學習效率肯定比無目的的學習效率高，我不能說數學不重要，但是在你沒有感覺到數學的重要性的時候，而且也沒興趣，那效率肯定不高，還不如直接學java web 學java web是不需要數學的，但是你可以嘗試著去喜歡數學。沒有知識是沒有用的，到知識的學習應該具有目的性，重要的先學習，演算法很重要，即使你不喜歡，將來招聘也肯定考演算法，但數學無所謂。

不要因為數學不好而困惑，比馬雲好就行，能編程就行。對計算機科學，數學是最基本的。但做計算機技術，數學好不是大前提，現在跟著學就是了。如果你不覺得編程困難，就行。也許程序寫的多了，數學也會慢慢變的好一點兒。你的動手能力很強，調試程序能力強，就行，對搞技術的人來說，這些比數學重要。

線代離散概率幾何積分必須會吧