數據結構公開課學伯克利的CS 61B好還是清華鄧俊輝的mooc公開課好呢？

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強烈安利鄧老師的課，我當初自己看《數據結構與演算法分析》結果完全看不下去，跟著鄧老師的課一點點走下去就順利多了，現在正在戰PA中

另外鄧老師是學數學出身，所以他的課與講義有種數字味濃重的，別樣的美感

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清華的不錯，真的，鄧老師的代碼設計的很好，並且中文的可以開兩倍速度放，英文的開快了有點受不了。

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不敢亂評價，但鄧老師是我們系教課質量最好的老師之一了，十分風趣幽默。這學期我就上他的數據結構了，好激動~

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當然是 UCB CS61B[L] + CS170

或者 MIT 6.006 + 6.046 啦

清華單獨開一節數據結構有什麼好上的

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如果伯克利是講數據結構思想的話覺得還是伯克利的好，關鍵在於講思想還是數據結構，有很大差別

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隨便，都足夠好。主要看你想不想學。想學兩個都上，不想學告訴你也沒用。

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最近需要學習C++的數據結構，就聽了鄧老師的課。

說實話，鄧老師的課件確實做的很好。不過，講課嘛，我受不了。

可能每個人感覺不一樣吧。我聽的鄧老師的mooc，他講話是我最受不了的，用詞文縐縐的，特別不習慣，還有點陰陽怪氣的感覺，也許是我從來沒聽過這樣講過課的緣故。

另外，有的概念特別簡單，但是為了配合他課件的動畫，慢吞吞的，感覺課程內容很少，時間花費又很多。目前學堂在線的課程和我拿到的課件對比，很多都刪掉了，但是課程時長還那麼長，可想講了多少廢話。給人的感覺是簡單問題複雜化。

個人觀點，不喜勿噴。

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比如特別喜歡使用「雷同」這個詞，而不是直接說相同，不可否認也許是為了講究用詞準確性吧。不過我覺得如果是比較數據大小，用相同更好。

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學習 cs61b 時可以配合課程網站，上面有 programming assignment, lecture note 等輔助資料。作業的代碼量是很大的，光看公開課視頻可能不夠。

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我是來馬克然後準備重修的。

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先自學後再聽課。都聽

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