想要系統學習演算法，斯坦福大學開設的MOOC課程《Algorithms: Design and Analysis》合適嗎？

題主有一定的編程基礎，能夠熟練地使用pascal和c++語言，也對一些基礎演算法有了解。但是最近想要系統地進行學習，於是報了這門課，卻感覺有些費勁。不知是我思考的不夠，還是這門課本身不適合入門？如果不適合，能否推薦一些適合系統入門的材料呢？

個人認為這門課是現階段非常適合演算法學習的一門課。當然本人並沒有上過國內開的演算法課，所以無法和國內的課程比較。

不過題主說有一定困難，想必是對這種風格的課不太適應。

這門課其實並不怎麼講編程，講的主要是演算法思想。老師也很少去寫代碼給你看，都是拿出問題來給你畫圖分析應該如何思考問題。而一些解決某類問題的著名的成型的演算法，則只是為了說明思路舉例子帶來的副產品。課程作業則是在演算法思想的指導下具體的實現某個經典演算法。我覺得這屬於授之以漁的講法：告訴你捕魚的思路，剩下的事情都看你自己了，哪怕是製作工具都要自己動手。至於魚呢。。。有一天你會捕到的。

作為與之對比，你可以看看Princeton的演算法課：Algorithms I。Knuth的高徒Robert Sedgewick直接授課。這門課的講法就完全不同。老師是一個一個給你介紹那些解決問題的經典演算法，並且每個演算法都有久經考驗的代碼展示給你看，老師還會仔細分析每個演算法的效率，提示你一些需要注意的問題。課程作業則基本是應用這些經典演算法解決各式問題。不過這門課的評分系統是我見過的MOOC課程里最完善的，全面檢查你的代碼風格，時間空間效率等等各項標準。對於你養成規範的代碼習慣也有很大幫助。作為和上面的對比，這種講法應該是屬於教你使用各種捕魚工具，很快就能捕到魚了。