為什麼要學習吳恩達的機器學習？

01-06

樓主做數據挖掘，想在此方面有深入研究，看到好多大神推薦吳恩達的機器學習！請問為什麼要看他的呢？如果不看他的，有其他好的優秀的學習資料或者教程嗎？

作為入門來講，吳恩達在coursera上的機器學習算是覆蓋較全，難度不高。比較偏應用，雖然有數學公式和推導但是並不複雜，很適合初學者去學習。而且coursera的課程自帶matlab程序，也不是很難，算是能對課程內容有更好的掌握。全部看完的話可以很好的對這個領域有一個比較全面的概況的了解，有助於了解機器學習的基本方法和研究的基本對象。

因為難度低，講的比較清晰。

事實上很多機器學習資料也講得很好，但是看書顯得枯燥，也沒有一個貫穿性的實例。吳恩達講了了比較常用的理念和方法，具備實用性。實話講，僅僅學習此，那不等於學了ML，還是系統的看書、做實驗最紮實。

小時候看電影《黑客帝國》裡面有個人物叫先知，對的，在代碼構建的異次元世界裡，其實她就是機器學習的代表人物。看了之後好生羨慕，想著長大後，如果我也有能否預測未來的能力，那該是多酷的事情啊。直到有一天看了吳恩達的機器學習，我才之後那不是夢。此時不學，更待何時。你還在等什麼呢？

我估計你說的所謂大神可能也只看過幾門公開課...呵呵呵呵...反正找個工作而已，突擊準備一下面試這樣

真大神都是博覽群書的，重要的是能解決實際問題，不是只會拿別人抽象好的東西來套那幾個演算法...

比較簡單，適合入門，可以對機器學習有大概的了解

有哇，如果是視頻的話，各大MOOC平台均有……書籍的話，什麼MLAPP、PRML啊都很好……

無痛入門需要基礎低需要花的時間也不長幾天就能看完