R相比於matlab有哪些優勢？為什麼現在被越來越多的使用？

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除了它免費之外，還有什麼其他更重要的優勢？比如演算法或者功能上的絕對優勢？

這是我在 Why R | learnR 中總結出的幾點R的優勢，其中一些可以認為是R對Matlab的優勢：

免費。不需要任何授權費用，對於個人和企業來說在成本方面都有一定的吸引力。
開源。源代碼的開放保證了你可以知道所有的細節，對於開發者和企業級應用是有價值的。
在統計、計量、數據挖掘、可視化群體中的流行度較高。這一點在國外可能更加成立，這就使得R成為了一個這類群體的大眾語言，描述問題和交流起來非常方便。（Seven quick facts about R）
語言靈活度高。作為一個動態類型的語言，R語言的設計是比較良好的，對於元編程、函數式編程支持度也很好，使得語言具有非常強的靈活性，允許開發者對語言進行計算（computing on language），以及進行非標準計算（non-standard evaluation），使得語言靈活性和可操作性大大提升。
可重複。R+Markdown等等工具產生的文檔和結論是完全可重複的，對於研究的科學性有貢獻。
資源豐富。對於使用者而言，R的開放性使得其社區巨大，接近6000個擴展包涵蓋了各種相關領域的方方面面。博客、文章、會議等等都很多。目前正有不少擴展包作者在把優秀的javascript library引入R，主要是數據可視化，繪製動態、互動、矢量數據圖像。對於開發者而言，許多開發方面的資源也可以使用，比如擴展包的自動化測試可以用 Travis CI 完成等等。對於一些高級使用者，同樣可以在R中通過Rcpp或Rcpp11擴展包無縫調用C++的代碼（比如實現高性能演算法、用C++裡面的一些矩陣計算庫等等），也可以通過rJava調用Java代碼，通過rClr調用.NET代碼...
社區強大。整個社區仍然處於高速成長當中，在stackoverflow上的問答活躍度也相當高。
前沿。不少統計、計量等等新工具在學術界發表，作者本人或者團隊會在第一時間、甚至文章發表前就發布基於這個文章的R擴展包，使得其幾乎總是走在學術界前沿。

摘自我在另一個問題的回答： http://www.zhihu.com/question/24486735/answer/27964263

R主要的優勢是統計，R的統計工具非常全，比如敝人用過奇葩的帕累托分布和Dip test，只要自動下載相應的package就可以使用。

Matlab的優勢是數值計算和模擬，向量化以後很多計算Matlab可以比任何語言都快(我試過比一些C矩陣的庫快)。敝人女友上學期Seminar的項目就是拿Matlab模擬傳染病模型。

補充一個，Mathematica也是一個數學編程語言，它的優勢是符號計算，比如你要計算不定積分，Mathematica比Matlab方便得多。聽說還有數學家還用Mathematica自動化數學證明。